【キカガク流】ゼロからはじめる！DX のためのデータサイエンス入門コース

• データ分析結果を目にするが、概念が全く理解できていない・・・

• DXやデータサイエンスについて学習をはじめたい・・・

• データ分析をはじめたいが、何から学習してよいかわからない・・・

本コースでは、データ分析・活用のための第一歩を踏み出すためのコースです。

データ収集から探索的データ分析・多変量解析、さらに可視化・解釈まで体系的に学び、DX の根幹となるデータリテラシーを向上させていきます。

----- コース詳細 -----

▪データサイエンスと社会

・データサイエンスが注目される背景

▪データサイエンスにおける AI

・AI とデータサイエンス

・AI の種類

▪生活におけるデータサイエンス

・ビジネスにおけるデータサイエンス

▪データの基礎

・データの種類

・データの保管

▪データ分析の基礎

・統計基礎

・データの罠

▪データ分析実践

・データ活用のプロセス

・step1：課題への気づき

・step2 : データの収集・構造化①

・step2 : データの収集・構造化②

・step3 : 探索的データ分析_データの集計

・step3 : 探索的データ分析_データの可視化

・step3 : 探索的データ分析_データの相関

・step3 : 探索的データ分析_検定

・step4 : 統計分析_多変量解析①（回帰分析）

・step4 : 統計分析_多変量解析②（クラスタリング、主成分分析）

・step5 : 分析結果の解釈

▪データを活用する上での注意点

・データ活用の注意事項（ELSI, データの倫理）

・データの保護（個人情報保護、機密情報保護）