ビジネスパーソン向け DXのためのデータマネジメント入門

ここでは、なぜデータマネジメントが必要なのか、その重要性について解説します。

ここでは、データマネジメントとは何か、解説します。

ここでは、DXのデータマネジメントの関係について解説します。

第２章で何を学習するか説明します。

ここでは、次の点について解説します。

・データモデルとは何か

・データの種類

・データモデルの表記法

・モデル駆動アーキテクチャ

・３階層のデータモデル

ここでは、次の点について解説します。

・UMLとは何か

・UMLが使える場面

・UMLのメリット

・UMLの特徴

・UMLの構成

ここでは、クラス図について次の観点で学習します。

・抽象化

・一般化

・構造化（多重度、集約、５W１H、分類と分解）

ここでは、業務フローを記述するUMLの表記法としてアクティビティ図を紹介します。

ここでは、ER図について次の観点で学習します。

・ER図とは

・エンティティ

・リレーションシップ

・属性

・データドメイン

ここでは、次の観点でデータの経済性について学習します。

・データの経済性とは

・戦略マップ

・経済価値のあるデータ

・データの経済性マネジメント

ここでは、次の観点でデータ品質について学習します。

・データ品質とは

・データ品質の評価指標

・データ品質リスク

・データ品質対策基準

ここでは、次の観点でデータセキュリティについて学習します。

・データセキュリティとは

・データセキュリティの評価指標

・データセキュリティリスク

・データセキュリティ対策基準

ここでは、次の観点でデータアーキテクチャについて学習します。

・データアキテクチャとは

・データアーキテクチャの構成

・エンタープライズアーキテクチャとデータアーキテクチャ

・メタデータ

・データアーキテクチャの設計

ここでは、次の観点でデータ管理基盤について学習します。

・データ管理基盤とは

・リレーショナルデータベース

・データウェアハウス

・データレイク

・NoSQL

・マスターデータ管理

・データ統合

・データ連携

・データ管理基盤の設計

ここでは、次の観点でデータマネジメント組織について学習します。

・データマネジメント組織

・ジョブとは

・データマネジメントの３つの役割

・データマネジメント組織（ジョブ）の設計

ここでは、次の観点でデータマネジメントプロセスについて学習します。

・ビジネスプロセスとは

・データマネジメント成熟度モデル

・データマネジメントプロセスの概要

・データマネジメントプロセスの詳細

ここでは、ケーススタディのケースとなる「左川産業株式会社」について説明します。

ここでは、どのようなケーススタディを行うのかについて説明します。

ここでは、左川産業のビジネス要件について説明します。

ここでは、ケーススタディの演習を行います。