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빅데이터분석기사 완전정복 실기편 : 이론부터 기출 문제 풀이로 완벽 대비
Rating: 4.9 out of 5(5 ratings)
65 students

빅데이터분석기사 완전정복 실기편 : 이론부터 기출 문제 풀이로 완벽 대비

빅데이터 분석 기사 실기 시험 기출 문제 풀이로 자격증 취득까지 한번에!
Created byITGO 아이티고
Last updated 8/2024
Korean

What you'll learn

  • 개발환경 설정 및 테스트
  • numpy기술 통계
  • 데이터프레임 실습
  • scikit-learn 패키지
  • 데이터전처리
  • pandas를 통한 원-핫 인코딩
  • transform() 실습
  • 기출 문제 풀이

Course content

4 sections • 31 lectures • 18h 39m total length

  • 1 시험 안내 사항 및 개발환경 설정 및 테스트, 툴 기능 소개 실습37:14
  • 2 numpy 패키지 소개, numpy로 배열 생성, 초기화, 함수 사용법 실습34:55
  • 3 numpy배열 full(), ramdom(), reshape(), 인덱싱, 마이너스 인덱스 실습35:22
  • 4 numpy배열 슬라이싱, numpy 선형 대수 기본 연산, 행렬 내적, 전치 행렬, dot(), transpose() 실습35:03
  • 5 numpy기술 통계, pandas 패키지 소개, 시리즈, 데이터프레임 실습38:47
  • 6 pandas 패키지의 데이터프레임 함수, read_csv(), shape, head(), info(), describe(), v37:14
  • 7 pandas 패키지의 데이터프레임 컬럼 추가, 수정, 삭제, 추출 함수, [], drop(), axis, inplace, 논리42:15
  • 8 pandas 패키지의 데이터프레임 iloc(), loc(), 정렬과 집계, sort_values(), sum(), count()41:21
  • 9 데이터프레임 결측치(Missing Value) 처리, isna(), fillna() 실습17:39

Requirements

  • 한번에 합격하겠다는 의지!
  • 데이터 통계와 데이터 보안 관련 분야 지식이 있으면 좋습니다.

Description

안녕하세요, ITGO 입니다.


본 강의는 빅데이터분석기사 실기 시험을 대비하는 과정입니다.

기출문제 풀이를 기본 베이스로 하고 있으며

문제 풀이 중간 중간에 꼭 알아두어야 할 내용을 추가로 설명 해 드리고 있습니다.

강의에서는 자격증 출제 기준에 맞게

1. 개발환경

2. Numpy

3. Pandas

4. 데이터 프레임 실습

5. Scikit-learn 패키지

6. 각종 내장 데이터 셋

7. 데이터 전처리

8. 인코딩 실습 등의 내용을 다루고 있습니다.


본 강의를 통해 빅데이터분석기사 자격증 취득에 꼭 성공 하시기를 바랍니다.


그럼 강의에서 만나요 :)

Who this course is for:

  • 빅데이터 분석기사(실기) 자격증 취득을 원하시는 분들
  • 데이터 분석 직무로의 취업 및 이직을 준비하시는 분들
  • 데이터 분석에 대해 공부하고자 하시는 분들

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