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Dremio e Hop: Dados Transformados e Data Lake
Rating: 4.0 out of 5(2 ratings)
19 students

Dremio e Hop: Dados Transformados e Data Lake

Dominando a Transformação de Dados com Dremio e Apache Hop: O Caminho para o Sucesso na Era dos Dados
Last updated 3/2026
Portuguese

What you'll learn

  • DREMIO: Permite conexão e integração com várias fontes de dados, como bancos de dados SQL, NoSQL, data lakes, SaaS, entre outros.
  • DREMIO: Motor de consulta acelerado para melhor desempenho em análises
  • DREMIO: Suporte a SQL padrão para consultas e análises
  • DREMIO: Integração com as ferramentas TABLEAU e POWER BI de forma nativa
  • DREMIO: Capacidade de executar consultas federadas em diferentes fontes de dados
  • DREMIO: Otimização de consultas e cache inteligente para acelerar tempos de resposta
  • DREMIO: Suporte a consultas complexas, como junções, agregações, subconsultas
  • DREMIO: Capacidade de criar visões de dados virtuais para compartilhamento seguro de resultados
  • DREMIO: Suporte a fontes de dados estruturadas e semi-estruturadas, como JSON, Parquet, dentre outros
  • DREMIO: Gerenciamento de metadados para facilitar a descoberta e rastreamento de recursos de dados
  • DREMIO: Monitoramento e rastreamento de consultas para fins de otimização de desempenho
  • DREMIO: Suporte a políticas de governança de dados
  • DREMIO: Interface de usuário intuitiva para facilitar a navegação e configuração do Dremio
  • DREMIO: Criação de scripts, views em SQL nativo
  • DREMIO: Integração em um mesmo SQL de banco de dados, arquivos , dados semi-esruturados em uma mesma consulta SQL
  • DREMIO: Integração de bases de dados heterogêneas em uma mesma consulta SQL
  • APACEH HOP: O que é  Hop Orchestration Platform
  • APACHE HOP: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • APACHE HOP: Entendendo sobre projetos e ambientes
  • APACHE HOP: Instalação do APACHE HOP
  • APACHE HOP: Criando pipelines com arquivos texto
  • APACHE HOP: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • APACHE HOP: O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
  • APACHE HOP: Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
  • APACHE HOP: Entendendo o HOP GUI e seus componentes
  • APACHE HOP: Entendendo menu barras, principal e perspectivas
  • APACHE HOP: Criando sua área de projetos
  • APACHE HOP: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
  • APACHE HOP: Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
  • APACHE HOP: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail
  • APACHE HOP: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • APACHE HOP: Construindo Workflow com execução de pipelines
  • APACHE HOP: Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
  • APACHE HOP: Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
  • APACHE HOP: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • APACHE HOP: Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin

Course content

2 sections41 lectures5h 41m total length
  • Apresentando o Dremio - Gerenciamento e análise de dados5:29
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • O funcionamento do DREMIO e sua arquitetura12:36
  • Principais conceitos: governança de dados, data lake, lakehouse, dentre outros11:09
  • Escalabilidade e entendendo cluster e nós e funcionalidades DREMIO12:29
  • Trabalhando com o SONAR e iniciando a criação do Data Lake14:48
  • Junção de bases heterogêneas: AWS S3 e Postgres8:59
  • Entendendo sobre execuções e jobs no DREMIO8:05
  • Entendendo sobre linhagem dos dados e suas aplicações9:03
  • Integrando o DREMIO com o Power BI - leitura dos dados11:10
  • Utilizando linguagem natural para construção de querys4:49
  • Criando consulta para os dados por meio do Wizard do DREMIO4:40
  • Aula Final - Entrega de Atividade3:17
  • Responda a pergunta e veja se consegui acertar

Requirements

  • Importante que já tenha tido contato com banco de dados ou arquivos de dados

Description

Na era digital em que vivemos, os dados são o coração pulsante das operações empresariais, impulsionando decisões estratégicas e revelando insights valiosos. No entanto, o desafio está em transformar essa vasta quantidade de dados brutos em informações significativas e acionáveis. É aqui que entram duas ferramentas poderosas: Dremio e Apache Hop. Imagine desbloquear o potencial máximo dos seus dados, simplificando a transformação e análise, e posicionando-se como um profissional de dados altamente requisitado. Bem-vindo ao curso que mudará o seu jogo.


O Dremio é uma plataforma de data lake moderna que oferece consultas interativas e análises em tempo real em seus dados. Com a sua tecnologia de aceleração de consultas, o Dremio otimiza o acesso aos dados, permitindo que você explore e analise informações complexas de maneira eficiente. Além disso, o Dremio facilita a colaboração entre equipes, tornando mais simples compartilhar insights e conhecimentos.


O Apache Hop, por sua vez, é uma ferramenta de orquestração de fluxo de dados visual. Com uma interface intuitiva, permite criar, gerenciar e executar fluxos de trabalho de transformação de dados de forma eficaz. O Hop oferece uma ampla gama de conectores pré-construídos, tornando a integração de diversas fontes de dados uma tarefa tranquila. Sua abordagem visual agiliza o desenvolvimento, permitindo que você se concentre na lógica da transformação em vez de se perder na codificação.


Profissionais de dados que desejam se destacar no mercado competitivo de hoje precisam se manter atualizados com as mais recentes tecnologias e práticas. Dremio e Apache Hop são amplamente adotados por empresas líderes em todo o mundo. Empresas que priorizam a agilidade na análise de dados e a eficiência na transformação estão à procura de especialistas em Dremio e Apache Hop.


O estudo combinado de Dremio e Apache Hop é uma abordagem que faz todo o sentido. Enquanto o Dremio se concentra na aceleração de consultas e análises em tempo real, o Apache Hop proporciona a capacidade de criar fluxos de trabalho robustos e visualmente atraentes. Combinar essas duas ferramentas oferece uma abordagem abrangente para transformação de dados, permitindo que você se torne um profissional versátil e altamente capacitado.


A transformação de dados nunca foi tão crucial quanto é hoje. Se você está pronto para dominar as ferramentas que estão moldando o cenário de dados moderno, nosso curso de Dremio e Apache Hop é a jornada que você está procurando. Prepare-se para ampliar suas habilidades, expandir suas oportunidades profissionais e se destacar em um mercado competitivo.


Abrace o futuro dos dados. Junte-se a nós no curso de Dremio e Apache Hop e trilhe o caminho para o sucesso na era dos dados. Suas habilidades transformarão empresas e moldarão o seu próprio sucesso. O momento de começar é agora.

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, analista de dados, engenheiro de dados
  • Profissionais que desejam adentrar na área de dados
  • Profissionais que desejam ter o primeiro contato para construção de um Data Lake