
Curso de Ciência de Dados e Machine Learning com R e Python — por Vinícius Custódio Chelli
Este curso prático e inclusivo foi desenvolvido para quem deseja aprender Ciência de Dados e Machine Learning do zero até a aplicação profissional, utilizando duas das linguagens mais poderosas e populares do mercado: R e Python.
Manipulação e Exploração de Dados
R: estruturas como vetores, listas, data frames e tibbles, além de pacotes como dplyr, tidyr e readr, com foco em filtragem, transformação e importação de dados.
Python: uso de pandas e numpy para análise de dados tabulares e vetoriais, com leitura de diversos formatos de arquivos (.csv, .xlsx, .json).
Visualização de Dados
Criação de gráficos estáticos com ggplot2 no R e gráficos interativos com plotly.
No Python, visualizações com matplotlib, seaborn e gráficos dinâmicos com plotly.
Machine Learning
Modelos supervisionados e não supervisionados.
Pacotes como caret, glmnet, randomForest e xgboost em R.
Ferramentas como scikit-learn, xgboost, tensorflow e keras em Python.
Treinamento, validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros.
Estatística Aplicada
Cálculo de média, mediana, variância e desvio padrão.
Testes de hipóteses com t.test() e chisq.test() em R e scipy.stats em Python.
Regressões com lm() e glm() (R) e com statsmodels (Python).
Didática Inclusiva
Conduzido por Vinícius Custódio Chelli, instrutor autista que combina técnica com sensibilidade pedagógica. A abordagem valoriza a inclusão e a acessibilidade, criando um ambiente de aprendizado acolhedor e eficaz para pessoas neurodivergentes e neurotípicas.
Comunidade e Projetos Práticos
Aplicações reais em análise de dados, visualizações e modelos preditivos.
Participação em fóruns como RStudio Community, Stack Overflow, GitHub e LinkedIn.