Super Academia Visualização de Dados - 7 cursos em 1
What you'll learn
- POWER BI: ENTENDENDO O POWER BI
- POWER BI: INSTALAÇÃO O POWER BI
- POWER BI: ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO POWER BI
- POWER BI: Editor de Dados
- POWER BI: Relatórios
- POWER BI: PALETA DE OBJETOS POWER BI : Gráfico de barras,colunas, Gráfico de barras agrupadas ,Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de Barras 100% empilhada,
- POWER BI: Gráfico de colunas 100% empilhada, linhas, área, linhas e de colunas empilhadas, linhas e colunas agrupadas, cascata, dispersão, Gráfico circular
- POWER BI: Mapa de árvore ou Treemap, Tabela Matriz, Mapa de manchas, Gráfico de funil, Gráfico medidor
- POWER BI: Cartão de linhas múltiplas, Cartão Segmentação de dados, Gráfico em Anel
- POWER BI: Construção de Mapas
- POWER BI: TRANSFORMAÇÃO NOS DADOS
- POWER BI: MENU BASE: Obter Dados, Origens Recentes, Editar Consultas, Atualizar Pré-visualização, Propriedades, Editor avançado, Gerir Colunas
- POWER BI: MENU BASE:Manter e Remover Linhas, Remover Duplicados, Ordenar, Dividir Colunas, Agrupar por Tipo de Dados
- POWER BI: MENU BASE:Utilizar Primeira Linha como Cabeçalho, Substituir Valores, Intercalar Consultas, Acrescentar Consultas
- POWER BI: MENU TRANSFORMAR: Transpor, Inverter linhas, Contar Linhas, Coluna Dinâmica, Converter colunas em valores, Mover Formato
- POWER BI: MENU TRANSFORMAR: Extrair, Estatística, Padrão, Cientifica, Outras funções matemáticas
- POWER BI:MENU ADICIONAR COLUNAS :Adicionar Coluna de Índice,Duplicar coluna,Adicionar coluna personalizada,Tipo de campo data
- POWER BI:CRIANDO FILTROS PARA PÁGINAS E RELATÓRIOS
- POWER BI:CONEXÃO FACEBOOK
- POWER BI:CONEXÃO BANCO DE DADOS
- TABLEAU: ENTENDENDO O TABLEAU
- TABLEAU: INSTALAÇÃO O TABLEAU
- TABLEAU: CARACTERÍSTICAS DO TABLEAU - AMBIENTE
- TABLEAU: PASTAS DE TRABALHO
- TABLEAU: DESFAZER, REFAZER E LIMPAR PLANILHAS
- TABLEAU: APLICATIVO – APRENDENDO A UTILIZAR O TABLEAU: CONECTAR A DADOS,CONSTRUÇÃO DE EXIBIÇÕES DE DADOS,FILTRAGEM
- TABLEAU: ARRASTAR CAMPOS ATÉ A DIVISÓRIA FILTROS: OPÇÕES DE FILTROS,COMPARTILHAMENTO DE FILTROS
- TABLEAU: FORMATAÇÃO
- TABLEAU: CONFIGURAÇÕES DE FONTE DE PLANILHA
- TABLEAU: REDIMENSIONAMENTO DE TABELA: USANDO OS COMANDOS DE TAMANHO DA CÉLULA,REDIMENSIONAR MANUALMENTE LINHAS E COLUNAS
- TABLEAU: EDITAR EIXOS: ALTERAR O INTERVALO DE EIXOS,ALTERAR A APARÊNCIA DO EIXO,CLASSIFICAÇÃO CALCULADA,CLASSIFICAÇÃO DE UMA TABELA DE TEXTO
- TABLEAU: EDITAR EIXOS: CLASSIFICAÇÃO MANUAL,CLASSIFICAR POR ARRASTAR E SOLTAR
- TABLEAU: GRUPOS: EDIÇÃO DE UM GRUPO EXISTENTE
- TABLEAU: AÇÕES DE FILTRO
- TABLEAU: ANOTAÇÕES
- TABLEAU: RÓTULOS DE MARCA
- TABLEAU: VALORES AUSENTES
- TABLEAU: MAPAS:DEFINIR CAMADAS DE MAPA,MAPAS POLÍGONO
- TABLEAU: PAINÉIS:ADICIONAR EXIBIÇÕES A UM PAINEL,ADICIONAR OBJETOS DE PAINEIS
- TABLEAU: HISTÓRIA DOS DADOS - STORYTELLING
- TABLEAU: CAMPOS CALCULADOS
- TABLEAU: CÁLCULOS DE TABELAS
- TABLEAU: TÉCNICA DE PREVISÕES DE DADOS
- TABLEAU: ADIÇÃO DE LINHAS DE REFERÊNCIA
- TABLEAU: ADICIONAR LINHAS DE TENDÊNCIA À EXIBIÇÃO
- SUPERSET: plataforma de exploração e visualização de dados criada com base no Apache Superset de código aberto
- SUPERSET: permite a criação de gráficos e dashboards, permitindo a construção de visualização sem código
- SUPERSET: é possível executar uma análise mais profunda usando o editor SQL nativo
- SUPERSET: permite a conexão com diversas fontes de dados como Data Warehouse, Data Lake, planilhas, tudo 100% na nuvem
- SUPERSET: possui um ambiente fácil de usar, onde você cria uma workspace de trabalho e constrói seus projetos
- SUPERSET: permite carregar seus dados de diversos bancos de dados e origens diferentes, acessando os dados de forma transparente
- SUPERSET: permite a criação de gráficos (CHART) dos mais variados e com requisitos de filtros e ajustes de campos, podendo gerar novos atributos
- SUPERSET: permite que você utilize o SQL LAB para explorar seus dados via SQL
- SUPERSET: possui um fluxo de trabalho que organiza a construção das análises de dados
- SUPERSET: APACHE Superset é possível conectar seus dados, criar um conjunto de dados, criar gráficos, construir um painel e compartilhar seus insights
- SUPERSET: possui um espaço de trabalho para armazenamento das informações a serem desenvolvidas
- SUPERSET: permite a construção de gráficos diversos: tabela, setores, heatmap, treemap, box plot, linha, sunburst, dentre outros
- SUPERSET: permite a construção de previsões utilizando técnicas como FORECAST
- SUPERSET: permite a colaboração e compartilhamento de gráficos e dashboard
- METABASE: é uma ferramenta simples para construção de suas análises
- METABASE: permite a leitura de tabelas de banco de dados
- METABASE: uso de SQL nativo
- METABASE: permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling
- METABASE: possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus
- METABASE: é uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas
- METABASE: utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas personalizadas
- METABASE: componentes gráficos diversos que facilitam a construção visual de suas respostas: gráfico de barras, gráfico de linha, gráfico de área, KPI, etc
- METABASE: uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) que permite a você a busca por respostas em suas mais diversas perguntas
- METABASE: permite a construções de coleções de dados, armazenando todas as suas análises
- METABASE: poderosa função RAIO-X que permite obter insights automáticos e explorações de seus dados
- METABASE: construção de conexões externas, bancos externos
- METABASE: apostila e material de apoio próprio passo a passo
- METABASE: construção de filtros, colunas customizadas, mapas
- METABASE: trabalhando e explicando o METABASE ADMIN
- QLIK: ENTENDENDO O QLIK SENSE
- QLIK: INSTALAÇÃO O QLIK SENSE
- QLIK: CARACTERÍSTICAS DE SELEÇÃO DE DADOS – MODELO ASSOCIATIVO
- QLIK: APLICATIVO – ESTRUTURA DE FUNCIONAMENTO DO QLIK SENSE : Estrutura e Aparência e Base
- QLIK: PALETA DE OBJETOS QLIK SENSE PRIMEIROS PASSOS COM O QLIK SENSE
- QLIK: Gráfico de barras;Gráfico de linha;Gráfico de combinação;Painel de filtro;Gráfico de pizza;Dispersão;Texto e imagem
- QLIK: CUSTOMIZANDO O APLICATIVO
- QLIK: CONTANDO HISTÓRIAS
- QLIK: MARCADORES, KPI, MAPA DE ÁRVORE - TREEMAP, MOSTRADOR, TABELA, TABELA DINÂMICA
- QLIK: CRIANDO SEMÁFOROS E CUSTOMIZANDO APRESENTAÇÃO DE DADOS
- QLIK: CONECTANDO BANCO DE DADOS AO QLIK SENSE
- QLIK: CRIANDO APLICAÇÕES NO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
- QLIK: PUBLICANDO NO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
- QLIK: IMPORTANDO APLICATIVO QLIK SENSE DESKTOP PARA QLIK SENSE CLOUD (NUVEM)
- QLIK: APRENDENDO A COMPARTILHAR SEUS APLICATIVOS DO QLIK SENSE CLOUD (NUVEM) PARA OUTROS USUÁRIOS NA WEB
- ODV: Construção de incríveis dashboards com a ferramenta Data Discovery da ORACLE
- ODV: Entendendo o Oracle Data Visualization
- ODV: Instalação da Ferramenta
- ODV: Aprimoramento do Uso do Oracle Data Visualization
- ODV: Entendimento do Uso dos Objetos no Oracle Data Visualization
- ODV: Formatação, Ações de filtro, Filtro , Tabela
- ODV: Tabela Dinâmica, Mapa,Histórias, Painéis, Ações do Mostre-me, Previsões, Tendências, etc.
- ODV: Sumarizando Dados
- ODV: Gráficos diversos
- ODV: Análise e o Uso Geral do Oracle Data Visualization Data Discovery
- ODV: União de base de dados
- Por que visualizarmos os dados
- Quais são os desafios na área
- Exemplos sobre as principais visualizações de dados
- Elementos da visualização de dados: ESTRUTURA+ CODIFICAÇÕES VISUAIS + ANOTAÇÕES
- Principios fundamentais da visualização de dados
- O que seria Storytelling dos dados
Requirements
- Conhecimento básico de banco de dados
- Conhecimento elementar de SQL
Description
A visualização de dados é uma técnica que permite transformar informações complexas em gráficos, tabelas e outros elementos visuais fáceis de entender e interpretar. Essa técnica é muito utilizada por empresas que lidam com grande quantidade de dados e precisam tomar decisões rápidas e precisas.
Pensando nisso, construímos um treinamento pra retirar toda as dúvidas que o analista de dados tem para trabalhar esta linguagem gráfica de forma fácil e simples, que é a Super Academia Visualização de Dados! Se você quer aprender tudo sobre visualização de dados e como criar histórias incríveis a partir deles, este curso é para você!
Nosso curso é composto por 7 módulos que vão cobrir tudo o que você precisa saber sobre visualização de dados. No primeiro módulo, vamos falar sobre as especificidades da visualização de dados e como ela pode ajudar você a contar histórias poderosas com seus dados. Vamos explorar os caminhos da visualização de dados, técnicas avançadas, e muito mais.
E como podemos esquecer das ferramentas? No nosso curso, vamos cobrir algumas das melhores ferramentas de visualização de dados disponíveis no mercado, incluindo Apache Superset, Metabase, Power BI, Tableau, Oracle Data Visualization e Qlik Sense. Você vai aprender a usar essas ferramentas para criar visualizações incríveis e apresentações impactantes.
Mas não é só isso! O curso é totalmente online, o que significa que você pode acessá-lo de qualquer lugar e a qualquer hora. Além disso, eu e minha equipe criamos um ambiente descontraído e amigável para você aprender e trocar ideias com outros alunos.
Então, se você quer se tornar um especialista em visualização de dados e criar apresentações incríveis, inscreva-se agora no Super Academia Visualização de Dados! Mal podemos esperar para vê-lo lá!
Who this course is for:
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
- Profissionais que desejam construir dashboards e gráficos
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 12,871 Reviews
- 58,982 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.
- 4.3 Instructor Rating
- 323 Reviews
- 1,723 Students
- 6 Courses
Possui MBA de Gestão da Informação e Business Intelligence. É graduado em Ciência da Computação, especializado em Data Science (Ciência de Dados) e atua profissionalmente na área de BI há vários anos, com experiências nas áreas de Gestão da Informação, Data Warehouse, Data Mining, Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM) e ferramentas de apoio à tomada de decisão. Atualmente é Consultor de BI, professor de pós-graduação em BI e Big Data, redator Business Intelligence no CanalTech, fundador e editor do site BI NA PRÁTICA.