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Domine Análise de Dados em Python com Pyspark e Scikit-Learn
Rating: 4.8 out of 5(5 ratings)
67 students

Domine Análise de Dados em Python com Pyspark e Scikit-Learn

Aproveite Este Combo 2 em 1! Desperte o Analista de Dados que existe em você e conquiste o Futuro da Tecnologia
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira, Ivan Lourenço Gomes
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • PYSPARK:O que é PYSPARK
  • PYSPARK:O que é SPARK
  • PYSPARK:Instalando o SPARK em um ambiente Windows, configurando
  • PYSPARK:Instalando o ANACONDA
  • PYSPARK:Instalando a JDK
  • PYSPARK:Entendendo o ecossistema : Apache Spark + Anaconda + JAVA
  • PYSPARK:Entendendo o conceito de NÓ, CLUSTER
  • PYSPARK:Conhecendo os módulos e pacotes do PYSPARK
  • PYSPARK:O que é SparkContext
  • PYSPARK:Entendo o que é RDD (Resilient Distributed Dataset)
  • PYSPARK:Trabalhando com Spark Dataframe
  • PYSPARK:Compreendendo as diferenças entre transformações e ações, operações com PYSPARK
  • PYSPARK:Operações: collect, count, parallelize, getNumPartitions, textFile, first, filter, cache, Show, take
  • PYSPARK:Aprendendo o que é uma função Lambda
  • PYSPARK:Operações: flatMap, map, reduceByKey, sortBY, join, leftOuterjoin, rightOuterjoin, select, groupBy, orderBy
  • PYSPARK:Monitoramento de jobs com SPARK UI
  • PYSPARK:O que é SparkSession
  • PYSPARK:Leitura de arquivos externos
  • PYSPARK:SPARK SQL
  • PYSPARK:Leitura de dados em JSON
  • SCIKIT LEARN: Conhecer as diferentes áreas de Machine Learning e suas aplicações práticas
  • SCIKIT LEARN: Aprender a fazer Machine Learning Supervisionado usando a linguagem Python e a biblioteca Scikit-Learn
  • SCIKIT LEARN: Criar os seus próprios algoritmos de Machine Learning para treinar seu computador a fazer previsões e classificações
  • SCIKIT LEARN: Conhecer modelos estatísticos e aprender como eles podem ser usados para fazer algoritmos de Machine Learning

Course content

4 sections • 40 lectures • 6h 12m total length

  • Introdução - O que é Machine Learning?4:33
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:19
  • Preparação do Ambiente de Trabalho7:16
  • Importação do Iris Dataset13:23
  • Aplicação do Modelo KNN12:09
  • Avaliação da Performance do Modelo10:01
  • Exercício: Análise de Performance e Seleção do Valor de K2:09
  • Resolução do Exercício: Análise de Performance e Seleção do Valor de K12:40
  • O Modelo de Regressão Logística5:37
  • Aplicação da Regressão Logística no Iris Dataset9:23

Requirements

  • Preferível conhecimento em Python
  • Conhecimento básico de SQL

Description

Seja bem-vindo ao curso "Domine Análise de Dados em Python com Pyspark e Scikit-Learn". Prepare-se para uma jornada empolgante e transformadora, onde você mergulhará de cabeça no fascinante mundo da análise de dados utilizando duas das ferramentas mais poderosas do universo Python.

Machine Learning é uma da áreas da Inteligência Artificial e se baseia no uso de modelos estatísticos para treinar computadores a fazer previsões e reconhecer padrões. Esta tecnologia é usada pelas maiores empresas do mundo nas mais diversas áreas, como na Saúde (Diagnóstico de pacientes), Finanças (Detecção de fraudes), E-Commerce (Sistemas de recomendações), Transportes (Previsão de demanda), Serviços inteligentes governamentais e muito mais.

O que você vai aprender:

1. Fundamentos da Análise de Dados: Desenvolva uma base sólida para análise de dados, compreendendo conceitos essenciais e aplicando-os em cenários do mundo real.

2. Pyspark para Big Data: Aprenda a manipular grandes conjuntos de dados de forma eficiente, utilizando o Pyspark para lidar com desafios de escalabilidade.

3. Scikit-Learn para Machine Learning: Entre de cabeça no universo do Machine Learning com o Scikit-Learn, implementando algoritmos poderosos para tomada de decisões inteligentes.

4. Projetos Práticos: Coloque seus conhecimentos à prova com projetos práticos que simulam situações reais, proporcionando experiência valiosa.

5. Integração com Aplicações Profissionais: Descubra como integrar suas habilidades em análise de dados em contextos profissionais, criando soluções impactantes para empresas.


Por que este curso é crucial para sua vida profissional:

1. Demanda Crescente por Especialistas em Dados: Empresas estão cada vez mais dependentes de dados para impulsionar suas operações. Torne-se um profissional essencial nesse cenário em constante evolução.

2. Expanda seu Leque de Habilidades: Adquira competências em Pyspark e Scikit-Learn, ampliando suas capacidades e se destacando em um mercado competitivo.

3. Soluções Práticas para Desafios Complexos: Desenvolva a habilidade de enfrentar desafios complexos, fornecendo soluções pragmáticas que fazem a diferença no ambiente profissional.


Prepare-se para ser o protagonista da transformação digital e se destacar no universo da Análise de Dados em Python. Junte-se a nós e comece a moldar seu futuro profissional agora!

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Profissionais que já trabalham com Python para aprimorar seu conhecimento em SPARK
  • Alunos que queiram aprender a aplicar modelos de Machine Learning na prática usando a linguagem Python

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