Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Domine a REGRESSÃO LINEAR | da teoria a prática
Highest Rated
Rating: 4.4 out of 5(31 ratings)
524 students

Domine a REGRESSÃO LINEAR | da teoria a prática

Aprenda desde a matemática até a implementação de uma regressão linear mesmo sem nenhum conhecimento prévio
Last updated 3/2021
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Cálculo 1
  • Funções
  • Limites
  • Derivadas
  • MSE (CUSTO)
  • Derivada MSE
  • Gradiente descendente
  • Regressão linear múltipla
  • Criar sua própria biblioteca
  • Utilizar bibliotecas de terceiros

Course content

1 section17 lectures2h 46m total length
  • Introdução8:11
  • Teoria regressão linear 12:54
  • Teoria regressão linear 233:42
  • Variação de uma reta10:18
  • Limites8:02
  • Teoria derivadas21:03
  • Derivadas gerais5:33
  • Regras de derivadas6:12
  • Derivadas parciais 15:14
  • Derivadas parciais 24:13
  • Regra de cadeia5:48
  • Mean Squared Error7:44
  • Derivada parcial MSE em relação a w18:30
  • Derivada parcial MSE em relação a w04:24
  • Sklearn2:54
  • Implementando do 0 | 118:27
  • Implementando do 0 | 213:17

Requirements

  • Conhecimento básico em python

Description

Esse curso vai te ensinar todo o conceito e prática da regressão linear, iremos entrar a fundo e entender cada ponto de por que ela funciona e quais métodos tem melhores desempenhos para cada ocasião.

Se você quer dominar esse algoritmo e o entender de verdade, não simplesmente utilizar uma biblioteca pronta sem fazer ideia de como funciona, esse curso é para você. Agora se quer atalhos para simplesmente utilizar uma biblioteca de terceiros sem entender como funciona esse curso NÃO é para você.

Se você tem dificuldades em matemática não se preocupe pois ensinaremos no curso todos os conceitos matemáticos necessários para avançar nas aulas os únicos pré requisitos são as operações básicas (soma, multiplicação, divisão, subtração).

No final do curso o aluno será capaz de aplicar todos os conceitos matemáticos da regressão linear, desenvolver seu próprio algoritmo em python sem auxilio de bibliotecas prontas e aprender a utilizar a SKLEARN para projetos com maior agilidade.

Estou cansado ver pessoas que se acham programadores mas nunca criam nada por conta própria apenas usam bibliotecas de terceiros, sem elas não são capazes de fazer nada, por isso criei esse curso para que você seja capaz de criar suas próprias soluções de IA e não ficar dependendo de terceiros.

Who this course is for:

  • Programadores Python interessados em inteligência artificial