Análise de dados: Domine a manipulação de dados no R
3.8 (31 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Análise de dados: Domine a manipulação de dados no R

Data Analysis, Data Science. Analise dados e manipule no R de forma profissional com o pacote dplyr
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Last updated 2/2019
Portuguese
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What you'll learn
  • Filtrar variaveis e observações
  • Ordenar informações
  • Eliminar e criar novas variaveis
  • Ter uma base sólida de manipulação de dados
Course content
Expand all 24 lectures 01:06:53
+ Introdução ao dplyr e tibbles
5 lectures 13:02
Converter data.frame para tibble
04:25
Fixação
1 question
Alterando os rótulos dos dados pt1
04:00
Alterando os rótulos dos dados pt2
00:21
Funções utilizadas
00:01
+ Selecione e mude
4 lectures 14:01
Os 5 verbos: Selecionando
05:13
O verbo select
04:33
O verbo mutate
03:06
Adicionando múltiplas variáveis usando o mutate
01:09
+ Filtrar e Organizar
4 lectures 12:34
Filtrando os dados pt1
04:34
Filtrando os dados pt2
03:43
Arrange pt1
02:34
Arrange pt2
01:43
+ Summarise, Operador pipe e group_by
6 lectures 16:45
Summarise
03:37
Summarise: Funções Agregadas
04:19
Funções Agregadas pt2
00:13
Operador Pipe %>%
04:42
Exercício avançado com o Pipe
00:10
Group_by
03:44
Requirements
  • Nenhum conhecimento é necessário
Description

Neste curso, você aprenderá como executar técnicas sofisticadas com o dplyr para realizar sua manipulação de dados com R.

Primeiro você dominará os cinco verbos de manipulação de dados R com dplyr: selecione, mude, filtre, organize e resuma. Em seguida, você aprenderá como você pode encadear suas operações dplyr usando o operador pipe do pacote magrittr.

Na seção final, o foco está em praticar como subconjunto seus dados usando a função group_by.

Com tudo isso, você estará familiarizado com ferramentas de manipulação de dados e técnicas que permitirão manipular dados com eficiência.

Who this course is for:
  • Pessoas interessadas em Data Science