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Domine a ciência de dados: aprenda KNIME e Orange
Rating: 4.7 out of 5(3 ratings)
44 students

Domine a ciência de dados: aprenda KNIME e Orange

Conquiste o mundo da ciência de dados com o treinamento abrangente em KNIME e Orange
Last updated 7/2025
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • KNIME: Conceitos fundamentais de integração de dados
  • KNIME:Utilizando algoritmos de Mineração de Dados e Machine Learning
  • KNIME:Arquitetura Knime
  • KNIME:Entendendo como construir fluxo de trabalho e integrando com Nós
  • KNIME:Configurando Nós, executando fluxo de trabalho, monitorando e visualizando
  • KNIME:Entendo o conceito de analisar dados
  • KNIME:Entendendo a aplicação de ciência de dados em área diversas: vendas, medicina, bancos. etc
  • KNIME:Sabendo identificar um padrão nos dados
  • KNIME:Tarefas de machine learning: análise de Regras de Associação, Padrões Sequenciais Classificação, análise de Clusters (agrupamentos) ,Segmentação
  • KNIME:Tarefas de machine learning: estimativa (ou regressão) Sumarização
  • KNIME:Construindo algoritmos de Regras de Associação
  • KNIME:Construindo algoritmos de Classificação - árvore de decisão
  • KNIME:Construindo algoritmos de Agrupamento - K-means - hierárquico
  • KNIME:Construindo algoritmos de Classificação teoria de bayes
  • KNIME:Construindo algoritmos de Regressão Linear
  • KNIME:Explorando dados Estatística
  • KNIME:Construindo algoritmos de Rede Neural
  • ORANGE:Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
  • ORANGE:Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
  • ORANGE:Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
  • ORANGE:Criando um modelo estatístico
  • ORANGE:Estimando pelo modelo estatístico
  • ORANGE:Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
  • ORANGE:Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
  • ORANGE:Trabalhando com Widget MDS
  • ORANGE:Trabalhando com Widget Mosaic Display
  • ORANGE:Trabalhando Widget CN2 Rules
  • ORANGE:Trabalhando Widget Box Plot
  • ORANGE:Criando modelos por Redes Neurais

Course content

2 sections • 33 lectures • 5h 54m total length
  • Apresentação sobre o Knime4:49
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Você já realizou o curso Knime para Engenharia de Dados?0:20
  • Entenda o KNIME14:28
  • Baixando e Instalando o KNIME - Parte012:51
  • Baixando e Instalando o KNIME - Parte025:35
  • Apresentando a Interface de construção6:30
  • Entendo o contexto da ciência de dados e aprendendo sobre padrão nos dados10:56
  • Construindo algoritmos de machine learning - Regras de Associação - APRIORI20:46
  • Construindo algoritmos de machine learning - Classificação - árvore de decisão15:08
  • Construindo algoritmos de machine learning - Agrupamento - K-means e hierárquico18:17
  • Construindo algoritmos de machine learning - Classificador bayesiano22:01
  • Construindo algoritmos de machine learning - Explorando dados estatísticos7:16
  • Construindo algoritmos de machine learning - Regressão Linear14:18
  • Construindo algoritmos de machine learning - Rede Neural16:23
  • Execução de Workflow Fora do Knime6:05
  • Construa dashboard no Knime12:39
  • Aula Final - Entrega de atividade2:19
  • Responda esta questão sobre o ORANGE

Requirements

  • Não há requisitos

Description

O curso "Domine a Ciência de Dados: Aprenda KNIME e Orange" foi desenvolvido para capacitar profissionais e entusiastas da ciência de dados a utilizar ferramentas visuais avançadas para análise de dados e machine learning. Os participantes aprenderão a transformar dados brutos em insights valiosos, aplicando algoritmos de machine learning de forma prática e eficiente com KNIME e Orange.


A ciência de dados tornou-se essencial para as empresas que buscam tomar decisões baseadas em dados e manter-se competitivas no mercado. Com a crescente quantidade de dados disponíveis, a habilidade de analisá-los e extrair insights é fundamental. KNIME e Orange são ferramentas poderosas que simplificam o processo de análise de dados e machine learning, proporcionando uma interface visual intuitiva que facilita o trabalho de profissionais de todas as áreas.


Os participantes serão capazes de:

- Utilizar KNIME e Orange para explorar, limpar e preparar dados para análise.

- Aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas reais de negócios.

- Visualizar e interpretar resultados de análises e modelos preditivos.

- Automatizar processos de análise de dados para aumentar a eficiência.

- Conceitos básicos de ciência de dados.

- Importância do machine learning nas empresas modernas.

- Visão geral dos principais algoritmos de machine learning.

- Casos de uso de machine learning em diferentes setores.

- Visão geral do KNIME Analytics Platform.

- Instalação e configuração do KNIME.

- Navegação pela interface do KNIME.

- Criação e execução de fluxos de trabalho básicos.

- Visão geral do Orange Data Mining.

- Instalação e configuração do Orange.

- Navegação pela interface do Orange.

- Criação e execução de fluxos de trabalho básicos.

- Importação e exportação de dados em KNIME e Orange.

- Técnicas de limpeza e preparação de dados.

- Visualização de dados para análise exploratória.

- Transformações de dados e manipulação de tabelas.

- Seleção de algoritmos de machine learning em KNIME e Orange.

- Treinamento e validação de modelos preditivos.

- Avaliação de desempenho dos modelos.

- Implementação de técnicas de otimização de modelos.

- Ferramentas de visualização no KNIME.

- Ferramentas de visualização no Orange.

- Interpretação de gráficos e métricas de desempenho.

- Automação de fluxos de trabalho em KNIME.

- Desenvolvimento de projetos práticos utilizando KNIME e Orange.

- Discussão de desafios e soluções na aplicação de machine learning.


KNIME e Orange são reconhecidos pelo seu caráter visual, que é crucial para a compreensão e interpretação de dados complexos. As interfaces gráficas destas ferramentas permitem que os usuários construam fluxos de trabalho através de um simples arrastar e soltar, facilitando a aprendizagem e a aplicação prática de conceitos de ciência de dados e machine learning, mesmo para aqueles sem forte background em programação.

Ao concluir este curso, os participantes estarão aptos a utilizar KNIME e Orange para transformar dados em insights acionáveis, aplicando algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e otimizar processos empresariais. Este treinamento capacita os profissionais a integrarem essas ferramentas poderosas nas operações diárias das suas organizações, promovendo uma cultura orientada por dados e aumentando a competitividade no mercado.

Então vamos começar hoje mesmo.

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Para todas as áreas e profissões que desejam aprender e trabalhar com dados