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Dominando o DeepSeek: Integração de IA, App Web e Deploy
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Dominando o DeepSeek: Integração de IA, App Web e Deploy

Explorando Integrações Avançadas: Ollama, LM Studio, Hugging Face, Groq, FastAPI e N8N e App Streamlit com Deploy
Created byRodrigo Macedo
Last updated 10/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Utilizar a ferramenta de IA DeepSeek R1
  • Rodar o DeepSeek localmente com Ollama, LM Studio e HuggingFace
  • Integrar o DeepSeek em uma App Web com Streamlit
  • Integrar o DeepSeek com LangChain
  • Fazer o Deploy de uma Aplicação Streamlit
  • Desenvolvimento de uma API com FastAPI sob o DeepSeek
  • Integração com N8N

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

12 sections64 lectures11h 18m total length
  • Apresentação Geral dos Tópicos5:53
  • Link para Nossa Comunidade0:07
  • Estrutura do Curso (Não Pule Essa Aula)7:41
  • O que é o DeepSeek10:38
  • Explorando a Documentação12:52

Requirements

  • Não há pré-requisitos

Description

Neste curso, você aprenderá a integrar e usar tecnologias de ponta para desenvolver e implantar aplicações poderosas com inteligência artificial. A abordagem prática abrange desde a integração com plataformas populares até a construção de chatbots e deployment.

Tópicos Abordados:

  1. Integração com Ollama

    • Como integrar e usar o Ollama para automatizar workflows de inteligência artificial.

    • Configuração de ambientes para interação com modelos de linguagem e ferramentas de IA.

  2. Integração com LM Studio

    • Conexão e uso do LM Studio para construção de modelos customizados.

    • Personalização de pipelines de dados e modelos de linguagem.

  3. Hugging Face

    • Utilização das APIs do Hugging Face para acessar uma vasta gama de modelos de NLP (Processamento de Linguagem Natural).

    • Treinamento e fine-tuning de modelos para tarefas específicas.

  4. Integração com Groq

    • Como utilizar o Groq para acelerar inferências de IA com hardware especializado.

    • Implantação de modelos em Groq para otimização de desempenho.

  5. Desenvolvimento com FastAPI

    • Criação de APIs robustas para servir seus modelos de IA.

    • Conexão e interação com sistemas externos através de FastAPI.

  6. Integração com N8N

    • Automação de workflows com N8N, conectando diversas ferramentas e plataformas.

    • Como orquestrar processos complexos entre diferentes sistemas de IA.

  7. Construção de Aplicações Web com Streamlit

    • Criação de interfaces interativas para chatbots e modelos de IA.

    • Desenvolvimento de dashboards e interfaces web simples e eficientes utilizando Streamlit.

  8. Deploy de Aplicações e Modelos

    • Estratégias para realizar o deploy de suas aplicações e modelos em ambientes de produção.

    • Como configurar servidores, contêineres e plataformas de nuvem para hospedar suas soluções.

Objetivos do Curso:

Ao final deste curso, você será capaz de integrar ferramentas avançadas de IA, construir chatbots interativos com Streamlit e realizar o deploy de suas soluções em ambientes de produção de maneira eficiente e escalável.

Who this course is for:

  • Profissionais que desejam aprender a utilizar o DeepSeek