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Domina SQL: Convierte preguntas de negocio en respuestas
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Domina SQL: Convierte preguntas de negocio en respuestas
Aprende SQL práctico para obtener insights de marketing, ventas y negocio. Sin programación, con autonomía total.
Created byFederico Alberto Colli
Last updated 1/2026
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EnglishSpanish [Auto],
What you'll learn
- Instalar SQL Server en Windows y macOS (Docker), configurar tu entorno y gestionar instancias
- Restaurar bases de datos desde archivos .bak, crear tablas y cargar datos usando archivos CSV
- Construir métricas de adquisición, incluyendo CAC, ROI, ROAS, tasas de conversión y análisis de campañas
- Dominar consultas SQL fundamentales: SELECT, JOINS, GROUP BY, Window Functions, CTEs y subconsultas
- Implementar análisis de comportamiento: Segmentación RFM, valor de primera compra, Market Basket Analysis y productos ancla
- Medir retención y churn con análisis de cohortes, tasas de recompra y patrones de fidelidad
- Realizar análisis temporal: comparativos MoM/YoY, detección de estacionalidad, horas/días pico y forecasting simple
- Crear reportes y queries avanzadas usando LAG, RANK, STDEV, rolling windows y running totals
- Diseñar métricas personalizadas para marketing, ventas y negocio usando solo SQL
- Traducir preguntas reales de negocio en consultas SQL eficientes y accionables
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Course content
10 sections • 36 lectures • 8h 1m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de manejo de datos (Excel o similar).
- Es recomendable tener experiencia básica previa en SQL (doy sugerencia de curso gratuito para aprender desde cero)
- Computadora con conexión a internet.
Description
El lenguaje SQL puede ser una herramienta fundamental para profesionales de marketing, ventas, análisis de negocio y finanzas para tomar decisiones basadas en datos reales, sin depender de reportes pre-hechos ni esperar por otros equipos con espacio y prioridad para desarrollar tus necesidades.
Este curso está diseñado específicamente para profesionales NO técnicos que quieren autonomía total en el análisis de datos de marketing y negocio.
Comenzaremos entendiendo cómo los datos de marketing se mapean a un embudo de conversión, y aprenderás a responder preguntas críticas como:
¿Qué canal trae más clientes?
¿Cuál es mi costo de adquisición real?
¿Qué productos convierten mejor?
Después, dominarás el análisis de clientes con técnicas profesionales:
Segmentación RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Cálculo de Customer Lifetime Value (CLV)
Análisis de cohortes para medir retención
Identificación de la primera compra que engancha a tus clientes.
En la sección de productos, aprenderás a:
Analizar performance por categoría
Correlacionar reviews con ventas
Identificar productos problemáticos que generan insatisfacción
Descubrir qué productos se compran juntos (market basket analysis) para crear estrategias de cross-selling y bundles.
Luego explorarás métricas avanzadas de campañas digitales:
Performance de Google Ads
Análisis de keywords ganadoras vs perdedoras
Atribución de ventas a campañas específicas
Cálculo real de ROI y ROAS por canal.
Finalmente, axprenderás:
Análisis temporal para detectar los mejores días y horarios para tus promociones,
Identificar estacionalidad en tu negocio,
Construir comparativos MoM (mes a mes) y YoY (año contra año) que todo ejecutivo espera ver.
El curso culmina con un proyecto integrador, donde combinarás todo lo aprendido para crear un dashboard ejecutivo completo y tomar decisiones estratégicas sobre dónde invertir tu presupuesto de marketing.
Este curso no solo te enseña SQL - te da un framework completo para convertir preguntas de negocio en consultas SQL, y consultas SQL en decisiones estratégicas que generan impacto real en revenue.
Si quieres dejar de esperar por reportes y convertirte en alguien que extrae sus propios insights de datos de marketing, ventas, negocio y finanzas, este curso es para ti.
Who this course is for:
- Para aquellos no necesariamente de IT que necesiten resolver por si mismos sin depender necesariamente de IT.
- Profesionales de marketing y growth que desean analizar campañas, audiencias y performance sin depender de analistas técnicos.
- Analistas de negocio, producto o ventas que necesitan medir resultados, crear métricas y responder preguntas ejecutivas con datos.
- Personas no técnicas que quieren aprender SQL desde cero para convertir datos en decisiones y mejorar su autonomía.
- Emprendedores y dueños de negocio que buscan entender su funnel, sus clientes y su revenue con métricas reales.
- Estudiantes y profesionales en transición que quieren una introducción práctica a SQL aplicada a casos reales de marketing, ventas y negocio.
- Equipos que trabajan con grandes volúmenes de datos y necesitan un método claro para estructurar, consultar y analizar información.