
Nesta aula, você será apresentado ao curso Power BI - curso completo. Vamos explorar a estrutura geral do conteúdo, entender como aproveitar melhor os recursos da plataforma e alinhar expectativas sobre o que será aprendido. É o ponto de partida para mergulhar no universo do Power BI, com uma visão clara dos objetivos e da jornada de aprendizado.
Aqui você conhecerá o que é o Power BI, sua importância no contexto de Business Intelligence (BI) e como ele transforma dados em insights visuais. A aula aborda os conceitos fundamentais de BI e como o Power BI se posiciona como uma das ferramentas mais poderosas do mercado para análise de dados.
Você aprenderá o passo a passo para instalar o Power BI Desktop, a versão gratuita e robusta da ferramenta que será usada ao longo do curso. A aula garante que todos os alunos estejam com o ambiente preparado para iniciar as práticas.
Nesta aula, você será guiado na criação de uma conta gratuita no serviço online do Power BI, essencial para publicar e compartilhar relatórios. A conta online complementa o uso do Power BI Desktop, permitindo a integração com a nuvem.
Vamos explorar a interface do Power BI Desktop, conhecendo os menus, painéis e funcionalidades principais. Esta aula é essencial para que você se familiarize com o ambiente de trabalho e navegue com confiança pela ferramenta.
Essa aula apresenta o resultado final do Dasboard a ser construído com Power BI nas próximas aulas.
Você aprenderá como importar dados de diferentes fontes para o Power BI Desktop, um passo fundamental para iniciar qualquer análise. A aula mostra como conectar arquivos Excel, bancos de dados e outras fontes de dados.
Essas aulas abordam o processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) usando o Power Query, uma ferramenta integrada ao Power BI. Você aprenderá a limpar, transformar e preparar os dados para análise, garantindo qualidade e consistência. Também aprenderá diferenças entre duplicar e referência no Power Query.
Aqui você entenderá selecionar as colunas utilizadas na tabela no Power Query. Esse processo de transformação do Power BI tem que ser feito de forma cuidadosa desde o início para garantir a solidez do projeto.
Aqui você vai continuar a transformação e entender a importância de cada passo no ETL do projeto. Você verá como alterações nos dados de origem impactam os relatórios no Power BI, aprendendo a validar e testar suas conexões e transformações.
Aqui você entenderá a diferença entre tabelas fato e dimensão, conceitos fundamentais na modelagem de dados no Power BI. A aula mostra como estruturar os dados para análises eficientes e precisas.
A criação de uma dimensão calendário é essencial para análises temporais. Nesta aula, você aprenderá a construir essa tabela no Power BI, permitindo comparações por dia, mês, ano e outros períodos.
Você aprenderá a utilizar o editor avançado do Power Query e verá o código na linguagem M utilizado na transformação. Na sua jornada no Power BI esse procedimento será utilizado em vários momentos.
Você aprenderá a modelar dados no Power BI, criando relacionamentos entre tabelas e organizando o modelo de dados para análises mais eficazes.
Modificações na dimensão calendário estenderão a capacidade de análise. Nesta aula, você aprenderá a criar novas colunas para essa tabela no Power BI, permitindo comparações por dia, mês, ano e outros períodos.
Nesta aula, você será introduzido à linguagem DAX (Data Analysis Expressions), usada para criar medidas e colunas calculadas no Power BI. É o primeiro passo para análises mais avançadas. Você colocará em prática os conceitos de DAX criando suas primeiras medidas, como somas, médias e contagens, essenciais para construir indicadores no Power BI.
Nesta aula você aprenderá como adicionar o Drill dow a seus visuais no Power BI.
Aqui você aprenderá a criar visuais interativos no Power BI, como gráficos, tabelas e cartões, transformando dados em insights visuais.
A aula mostra como personalizar o visual dos relatórios no Power BI, alterando o background e aplicando temas para melhorar a apresentação.
Você aprenderá a formatar matrizes, um tipo de visual que permite análises detalhadas por categorias e subcategorias no Power BI.
Nesta aula, você aplicará formatação condicional para destacar valores importantes nos visuais, facilitando a interpretação dos dados.
Você aprenderá a usar filtros e segmentações para permitir que os usuários interajam com os relatórios no Power BI, refinando as análises conforme necessário.
Por fim, você verá como publicar relatórios criados no Power BI Desktop para o serviço online, tornando-os acessíveis e compartilháveis com outras pessoas.
Você será introduzido ao case prático que será utilizado ao longo das aulas. A aula apresenta a base de dados que será importada e transformada no Power BI, contextualizando os dados e os objetivos da análise.
Aqui você aprenderá a importar múltiplos arquivos de uma pasta e aplicar as primeiras transformações usando o Power Query, preparando os dados para análise no Power BI.
Você entenderá a diferença entre duplicar e referenciar consultas no Power Query, um conceito essencial para manter a organização e eficiência no processo de transformação de dados no Power BI.
Nesta aula, você utilizará a função Table.Profile para obter uma análise estatística dos dados diretamente no Power Query, identificando padrões, valores nulos e outliers antes de carregar os dados no Power BI.
Você aprenderá a mesclar consultas no Power Query, unindo diferentes tabelas com base em colunas comuns, um passo fundamental para consolidar dados no Power BI.
A aula explora os tipos de junções disponíveis no Power Query (como inner, left outer, right outer, etc.), explicando como cada tipo afeta o resultado final no Power BI.
Você revisitará os conceitos de tabelas fato e dimensão, agora aplicando-os na prática dentro do Power Query, preparando os dados para uma modelagem eficiente no Power BI.
Nesta aula, você criará as tabelas de dimensão de produtos e clientes, separando os dados de forma estruturada para facilitar análises no Power BI.
Você aprenderá a criar a dimensão de vendedores, incluindo dados de localização e realizando mesclagens para enriquecer a tabela de vendas no Power BI.
Aqui você verá como organizar as consultas no Power Query em grupos (pastas), facilitando a navegação e manutenção do projeto no Power BI.
Antes de importar, você analisará os dados de metas de vendas, entendendo sua estrutura e como eles serão integrados ao modelo no Power BI.
Você aprenderá a importar uma pasta com múltiplos arquivos e utilizar a combinação automática de arquivos no Power Query, otimizando o processo de ETL no Power BI.
Nesta aula, você verá como modificar o arquivo de exemplo utilizado na combinação automática, garantindo que os dados sejam interpretados corretamente no Power BI.
Você aprenderá a utilizar a função Excel.Workbook para refazer a importação dos dados, ganhando maior controle sobre a estrutura dos arquivos no Power BI.
Você aprenderá a utilizar a função Excel.Workbook para refazer a importação dos dados, ganhando maior controle sobre a estrutura dos arquivos no Power BI.
Aqui você refará as transformações e testará a adição de novos arquivos à pasta, garantindo que o processo de ETL no Power BI seja dinâmico e escalável.
Você será introduzido aos conceitos de listas, registros e tabelas no Power Query, fundamentais para manipular dados de forma avançada no Power BI.
Nesta aula, você aprenderá a resolver problemas de referência utilizando funções da linguagem M, aprofundando seu domínio sobre o Power Query no Power BI.
Você criará uma dimensão calendário diretamente no Editor Avançado do Power Query, utilizando código M. Essa abordagem oferece mais flexibilidade e controle no Power BI.
Você criará uma dimensão calendário diretamente no Editor Avançado do Power Query, utilizando código M. Essa abordagem oferece mais flexibilidade e controle no Power BI.
Você aprenderá a adicionar uma coluna de ordenação personalizada, essencial para garantir que os dados temporais sejam exibidos corretamente nos visuais do Power BI.
Essas aulas ensinam a calcular dias úteis, tanto de forma estática (com Excel) quanto dinâmica (com dados da web), permitindo análises mais precisas no Power BI.
Essas aulas ensinam a calcular dias úteis, tanto de forma estática (com Excel) quanto dinâmica (com dados da web), permitindo análises mais precisas no Power BI.
Você criará uma coluna condicional para identificar dias úteis, um recurso útil para análises de produtividade e desempenho no Power BI.
Por fim, você aprenderá a utilizar parâmetros no Power Query para otimizar conexões, tornando o processo de ETL mais flexível e reutilizável no Power BI.
Você aprenderá como criar e gerenciar relacionamentos entre tabelas no Power BI, um passo essencial para garantir que os dados estejam conectados corretamente e que as análises reflitam a realidade.
A aula explora os conceitos de chave primária e chave estrangeira, explicando como eles são usados para estabelecer relacionamentos entre tabelas no Power BI e garantir integridade nos dados.
Aqui você entenderá a cardinalidade (um para muitos, muitos para muitos) e a direção do filtro, aprendendo a configurar corretamente os relacionamentos para garantir que os visuais do Power BI funcionem como esperado.
Você será introduzido à linguagem DAX, aprendendo a diferença entre medidas, colunas calculadas e tabelas calculadas, e como cada uma é usada no Power BI para análises dinâmicas.
Nesta aula, você criará medidas usando funções como SUM, AVERAGE, COUNTROWS e DISTINCTCOUNT, entendendo o conceito de contexto de filtro no Power BI.
Você aprenderá a usar funções iterativas como SUMX e AVERAGEX, que permitem realizar cálculos linha a linha, essenciais para análises como ticket médio ou média ponderada no Power BI.
A aula ensina como aplicar condições lógicas com IF e SWITCH para criar regras e classificações personalizadas em colunas e medidas no Power BI.
Você aprenderá a tratar valores nulos ou em branco nas tabelas de dimensão, garantindo que os relatórios no Power BI sejam precisos e completos.
Aqui você explorará funções como FILTER, ALL e VALUES, que permitem manipular o contexto de filtro e criar análises mais avançadas no Power BI.
Você será introduzido à poderosa função CALCULATE, que permite modificar o contexto de filtro de uma medida, possibilitando análises comparativas e condicionais no Power BI.
A aula mostra como usar operadores como &&, || e IN dentro da CALCULATE, aplicando lógica booleana para refinar os filtros no Power BI.
Você aprenderá a usar KEEPFILTERS para preservar os filtros aplicados nos visuais, garantindo que a CALCULATE respeite o contexto original no Power BI.
A aula explora como ALL e ALLSELECTED podem ser usadas para remover filtros e calcular percentuais ou totais independentes do contexto visual no Power BI.
Você aprenderá a usar ISINSCOPE para identificar o nível de detalhamento atual e exibir subtotais de forma inteligente nos visuais do Power BI.
Nesta aula, você aprenderá a declarar e utilizar variáveis (VAR) no DAX, melhorando a clareza, performance e reutilização de expressões no Power BI.
Você aplicará CALCULATE com ALL e VALUES para detalhar metas por cidade e por período, criando análises comparativas no Power BI.
Você aplicará CALCULATE com ALL e VALUES para detalhar metas por cidade e por período, criando análises comparativas no Power BI.
A aula explica as diferenças entre CALCULATETABLE e FILTER, mostrando como cada uma afeta o contexto e a performance das análises no Power BI.
Você aprenderá a usar funções de inteligência de tempo para comparar dados de anos e meses anteriores, essenciais para análises históricas no Power BI.
Você aprenderá a usar funções de inteligência de tempo para comparar dados de anos e meses anteriores, essenciais para análises históricas no Power BI. SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSYEAR, DATEADD
Você criará medidas para calcular variações de vendas e aprenderá a filtrar datas futuras, garantindo que os relatórios reflitam apenas dados relevantes no Power BI.
Você aprenderá a criar um acumulado móvel com base em um parâmetro dinâmico, permitindo análises flexíveis e interativas no Power BI.
A aula ensina como calcular acumulados anuais e por período, usando funções como DATESYTD e DATESBETWEEN, fundamentais para análises de desempenho no Power BI.
Você aprenderá a criar um acumulado móvel com base em um parâmetro dinâmico, permitindo análises flexíveis e interativas no Power BI.
Aqui você criará médias móveis para identificar tendências ao longo do tempo, utilizando DATESINPERIOD no Power BI.
Você aprenderá a usar RANKX e TOPN para criar rankings dinâmicos, como os top 5 vendedores, e calcular a participação percentual de cada um no Power BI.
Você enfrentará um desafio prático: identificar os três maiores vendedores com base nas vendas. A aula foca na criação de medidas e filtros no Power BI para destacar esses clientes e validar os resultados com visuais.
Aqui você aprenderá a criar medidas no Power BI que identificam vendas acima da média, utilizando lógica condicional e formatação para destacar esses valores nos relatórios.
Você criará medidas para calcular o crescimento anual das vendas de um produto específico, utilizando funções de inteligência de tempo no Power BI.
Nesta aula, você utilizará a função CROSSFILTER para controlar a direção dos filtros entre tabelas e calcular o crescimento anual com maior precisão no Power BI.
Você conhecerá o dashboard final que será construído nesta seção. A aula apresenta os objetivos visuais e funcionais do projeto no Power BI.
Aqui você aprenderá a personalizar o fundo das páginas do relatório, criando uma identidade visual consistente e profissional no Power BI.
Você criará visuais de cartão para destacar indicadores-chave (KPIs), como total de vendas, número de clientes e metas atingidas no Power BI.
A aula orienta sobre a escolha adequada de gráficos (coluna, linha, pizza, etc.) com base no tipo de dado e objetivo da análise no Power BI.
Você aprenderá a exibir metas mensais e formatar gráficos para comparar valores realizados e planejados no Power BI.
Aqui você criará mapas interativos no Power BI, utilizando dados de localização para visualizar vendas por região ou cidade.
Você aprenderá a aplicar paletas de cores e temas personalizados, garantindo consistência visual e acessibilidade no Power BI.
A aula mostra como adicionar segmentações de dados (slicers) e textos explicativos, melhorando a interatividade e compreensão dos relatórios no Power BI.
Você criará indicadores de desempenho (KPIs) e gráficos que comparam valores realizados versus metas, essenciais para monitoramento no Power BI.
Aqui você desenvolverá um ranking dinâmico de vendedores, produtos ou regiões, utilizando medidas e visuais no Power BI.
Você aprenderá a criar uma página inicial com botões e navegação, facilitando o acesso às diferentes seções do dashboard no Power BI.
A aula ensina como controlar a interação entre filtros e visuais, garantindo que os dados sejam exibidos corretamente conforme a navegação no Power BI.
Você criará um visual hierárquico para explorar dados em diferentes níveis, como categoria > subcategoria > produto, no Power BI.
Aqui você aplicará formatação condicional em tabelas para destacar valores com base em regras, como cores para desempenho alto ou baixo no Power BI.
Você aprenderá a criar tooltips personalizados, que exibem informações adicionais ao passar o mouse sobre um visual no Power BI.
Essas aulas mostram como construir uma análise comparativa ano a ano, utilizando medidas de variação e visuais apropriados no Power BI.
Essas aulas mostram como construir uma análise comparativa ano a ano, utilizando medidas de variação e visuais apropriados no Power BI.
Você criará um KPI visual que destaca a variação percentual entre anos, facilitando a análise de crescimento ou retração no Power BI.
A aula ensina a criar indicadores interativos que mudam conforme a seleção do usuário, tornando o dashboard mais dinâmico no Power BI.
Você aplicará os conceitos aprendidos para resolver um desafio prático, criando indicadores que respondem a diferentes filtros no Power BI.
Você aprenderá a usar o recurso de Drill-through, permitindo que o usuário clique em um dado e seja levado a uma página com detalhamento específico no Power BI.
Aqui você criará uma medida DAX que gera títulos dinâmicos nos relatórios, refletindo os filtros aplicados no Power BI.
Você desenvolverá uma página interativa para simular cenários de variação de preço, permitindo análises de impacto no Power BI.
A aula ensina a criar parâmetros e medidas que permitem ao usuário ajustar valores e visualizar diferentes cenários de negócio no Power BI.
Você utilizará o visual de principais influenciadores para identificar quais fatores mais impactam um determinado resultado no Power BI.
Você aprenderá a criar um menu de navegação na página inicial, facilitando o acesso às diferentes partes do dashboard no Power BI.
A aula mostra como configurar botões e links para navegar entre páginas do relatório, melhorando a usabilidade no Power BI.
Você aprenderá a baixar e instalar visuais personalizados da loja do Power BI, ampliando as possibilidades de visualização.
Aqui você adaptará o relatório para visualização em dispositivos móveis, garantindo acessibilidade e responsividade no Power BI.
Por fim, você publicará o dashboard completo no Power BI Service, tornando-o acessível para compartilhamento e colaboração online.
Você será apresentado ao Figma, uma ferramenta de design colaborativo que pode ser usada para criar backgrounds personalizados e elementos visuais para seus dashboards no Power BI.
Você aprenderá a criar frames no Figma, que funcionam como telas de design. Essa estrutura será usada para montar o layout visual do seu dashboard no Power BI.
Aqui você aprenderá a usar grids para alinhar elementos com precisão, garantindo um design limpo e organizado para exportação ao Power BI.
Você verá como posicionar elementos no layout e aplicar paletas de cores consistentes, reforçando a identidade visual do seu dashboard no Power BI.
A aula ensina como aplicar efeitos visuais (como sombras e gradientes) e copiar estilos entre elementos, otimizando o processo de design no Figma para uso no Power BI.
A aula ensina como aplicar efeitos visuais (como sombras e gradientes) e copiar estilos entre elementos, otimizando o processo de design no Figma para uso no Power BI.
Você aprenderá a inserir textos e ícones usando plugins do Figma, enriquecendo o design do dashboard com elementos visuais intuitivos para o usuário final no Power BI.
Você aprenderá a inserir ícones usando plugins do Figma, enriquecendo o design do dashboard com elementos visuais intuitivos para o usuário final no Power BI.
Aqui você verá como exportar imagens do Figma para serem usadas como backgrounds ou elementos gráficos no Power BI, integrando design e análise de dados.
Você finalizará o design no Figma e exportará o background final, pronto para ser aplicado como plano de fundo no Power BI, elevando o nível visual do seu relatório.
Você será apresentado ao Power BI Service, a plataforma online onde os relatórios são publicados, compartilhados e monitorados em tempo real.
A aula mostra como criar um Workspace (espaço de trabalho colaborativo) e publicar relatórios diretamente do Power BI Desktop para o ambiente online.
Você aprenderá a compartilhar relatórios com usuários específicos, controlando permissões e garantindo a segurança dos dados no Power BI.
Aqui você verá como baixar o arquivo PBIX de um relatório publicado, permitindo edições futuras ou backup do projeto do Power BI.
Você aprenderá a exportar relatórios do Power BI para PowerPoint e PDF, facilitando apresentações e distribuição offline.
A aula explica as diferenças entre as versões Free e Pro do Power BI, ajudando você a escolher o plano ideal para suas necessidades de publicação e colaboração.
Você aprenderá a publicar relatórios publicamente com um link da web, ideal para portfólios ou dashboards informativos de acesso aberto.
Aqui você criará painéis (dashboards) no Power BI Service e configurará alertas automáticos, que notificam os usuários por e-mail quando determinados valores são atingidos.
Você aprenderá a compartilhar painéis com equipes e a criar aplicativos personalizados no Power BI, agrupando relatórios e dashboards em uma interface unificada.
Aqui você criará painéis (dashboards) no Power BI Service e configurará alertas automáticos, que notificam os usuários por e-mail quando determinados valores são atingidos.
Você aprenderá a compartilhar painéis com equipes e a criar aplicativos personalizados no Power BI, agrupando relatórios e dashboards em uma interface unificada.
A aula mostra como integrar o Power BI com o Microsoft Teams e o SharePoint, facilitando a colaboração e o acesso aos relatórios dentro do ecossistema Office 365
Você aprenderá a configurar RLS (Row-Level Security) para restringir o acesso aos dados com base no perfil do usuário, tanto de forma estática quanto dinâmica, garantindo segurança e personalização no Power BI.
Você aprenderá a configurar RLS (Row-Level Security) para restringir o acesso aos dados com base no perfil do usuário, tanto de forma estática quanto dinâmica, garantindo segurança e personalização no Power BI.
Você verá como instalar e configurar o Gateway de dados, tanto na versão pessoal quanto enterprise, permitindo atualizações automáticas de dados entre fontes locais e o Power BI Service.
Você verá como instalar e configurar o Gateway de dados, tanto na versão pessoal quanto enterprise, permitindo atualizações automáticas de dados entre fontes locais e o Power BI Service.
Você verá como configurar permissões para o Gateway Enterprise no Power BI Serviço.
A aula ensina a agendar atualizações dos dados no Power BI Service, garantindo que os relatórios estejam sempre atualizados com as informações mais recentes.
Você aprenderá a criar Dataflows, que são processos de ETL online no Power BI Service, permitindo reutilização de transformações entre diferentes relatórios.
Você aprenderá a criar Dataflows, que são processos de ETL online no Power BI Service, permitindo reutilização de transformações entre diferentes relatórios.
Aqui você verá como criar modelos de dados reutilizáveis, promovendo padronização e eficiência na construção de relatórios no Power BI.
Aqui você verá como usar modelos de dados reutilizáveis, promovendo padronização e eficiência na construção de relatórios no Power BI.
Você aprenderá a promover e certificar datasets, garantindo que os usuários usem fontes de dados confiáveis e aprovadas no Power BI.
A aula mostra como visualizar a linhagem dos dados, identificando a origem e o caminho percorrido até chegar ao relatório final no Power BI.
Você será apresentado ao portal de administração, onde é possível gerenciar permissões, políticas de segurança e governança de dados no ambiente corporativo do Power BI.
Você será apresentado ao Power Automate, a ferramenta de automação da Microsoft que permite criar fluxos de trabalho automatizados integrados ao Power BI, facilitando notificações, atualizações e interações com outras plataformas.
Nesta aula, você aprenderá a configurar um botão no Power BI que aciona um fluxo automatizado no Power Automate, permitindo que ações sejam executadas diretamente a partir do relatório.
Você verá como criar datasets personalizados que serão alimentados por fluxos do Power Automate, permitindo a atualização de dados em tempo real no Power BI.
Aqui você aprenderá a criar um formulário (Forms) para coleta de dados, como feedbacks ou registros de vendas, que serão enviados automaticamente para o Power BI via Power Automate.
Você criará um fluxo automatizado que envia os dados coletados no Forms diretamente para um dataset no Power BI, permitindo atualizações em tempo real.
Com os dados sendo atualizados automaticamente, você aprenderá a construir relatórios e dashboards em tempo real, ideais para monitoramento de vendas, operações ou atendimento no Power BI.
Você aprenderá a configurar alertas automáticos que são disparados com base em condições específicas nos dados do Power BI, como metas não atingidas ou valores críticos.
Você será introduzido ao processo de conexão entre o Power BI e bancos de dados SQL, uma prática comum em ambientes corporativos para análise de dados estruturados.
A aula mostra como instalar o SQL Server e o SSMS (SQL Server Management Studio), ferramentas necessárias para gerenciar e consultar bancos de dados locais.
Você aprenderá a importar uma base de dados exemplo (como o banco Contoso) para o SQL Server, que será usada nas consultas integradas ao Power BI.
Aqui você explorará a estrutura do banco de dados Contoso, entendendo suas tabelas, relacionamentos e como ele será utilizado para análises no Power BI.
Você começará a escrever consultas SQL básicas como SELECT, TOP, DISTINCT, aprendendo a extrair dados específicos para análise no Power BI.
A aula ensina como renomear colunas , preparando os dados para visualização no Power BI.
A aula ensina como aplicar ordenação com ORDER BY, preparando os dados para visualização no Power BI.
Você aprenderá a aplicar filtros com WHERE, utilizando operadores como AND e OR para refinar os resultados das consultas SQL antes de importá-los para o Power BI.
Aqui você utilizará operadores lógicos AND, OR e NOT são usados para combinar condições em consultas e filtrar dados com base em critérios múltiplos, otimizando o desempenho das análises no Power BI.
Aqui você utilizará funções de agregação para calcular totais, médias e contagens diretamente no SQL, otimizando o desempenho das análises no Power BI.
Você aprenderá a agrupar dados com GROUP BY, essencial para gerar resumos e indicadores antes de importar os dados para o Power BI.
A aula ensina como usar JOINs para combinar dados de múltiplas tabelas, preparando conjuntos de dados mais completos para análise no Power BI.
Você criará tabelas de dimensão diretamente no SQL, como produto, estruturando os dados para modelagem no Power BI.
Você criará tabelas de dimensão diretamente no SQL, como cliente, estruturando os dados para modelagem no Power BI.
Você aprenderá a usar a função CASE para criar colunas condicionais no SQL, facilitando classificações e segmentações no Power BI.
Aqui você verá como transformar suas consultas em views, facilitando a reutilização e integração com o Power BI.
Você aprenderá a conectar o Power BI ao SQL Server e importar os dados diretamente das views ou tabelas criadas.
Por fim, você publicará o relatório conectado ao SQL no Power BI Service e configurará o Gateway de dados, permitindo atualizações automáticas mesmo com dados locais.
Você explorará conexões com OneDrive e SharePoint, ampliando as possibilidades de integração com o ecossistema Microsoft.
Você explorará conexões com OneDrive e SharePoint, ampliando as possibilidades de integração com o ecossistema Microsoft.
A aula final oferece uma introdução à certificação PL-300 (Power BI Data Analyst Associate), com dicas de preparação e tópicos cobrados no exame.
O curso Power BI Completo apresenta de forma clara e precisa, como criar Dashboards do Power BI do mais simples ao mais sofisticado usando recursos avançados que serão apresentados gradativamente permitindo que saia do zero ao Expert em Power BI no menor tempo possível.
O curso foi pensado para atender tanto a iniciantes quando profissionais de análise de dados que já utilizam o Power BI e desejam se especializar na ferramenta e conhecer recursos como a integração com o Power Automate, e conexão com fontes de dados como SharePoint, OneDrive, pastas de arquivos e banco de dados SQL.
Durante o aprendizado o aluno será apresentado a cenários de problemas reais do dia a dia encontrados por analistas de dados que utilizam o Power BI. Nas aulas de transformação por exemplo, o aluno aprenderá a fazer uma conexão web para buscar os feriados nacionais e assim poder calcular os dias úteis disponíveis no calendário do projeto.
Nas aulas de DAX serão apresentados cenários com conceitos bastante requeridos pelas empresas como médias móveis, acumulado, ranking , valores acima da média ou o maior e menor dentro de um gráfico. Essa abordagem é baseada na experiência prática do instrutor que a mais de 5 anos presta consultoria em Power BI para empresas.
E como a apresentação das informações é uma parte muito importante, esse curso enfatiza a construção de Dashboards profissionais utilizando as melhores práticas de storytelling e o uso de recursos como Figma , e uma grande gama de visuais e recursos. As aulas foram elaboradas para uma construção gradativa permitindo ao aluno avançar nos assuntos de forma crescente conectando os assuntos de forma a permitir que no final da sessão seja produzida uma entrega completa tornando o processo de aprendizado mais satisfatório.
E nessa abordagem seguimos no curso para completar todo ciclo de vida de projetos de análise de dados com o Power BI, publicando o relatório no ambiente online, compartilhando com segurança, aprendendo a criar painéis, data flows, alertas automáticos, disponibilizando o relatório no SharePoint e no Teams, sem falar na aplicação de recursos de segurança a nível de linha (RLS) que irá permitir que cada usuário acesse apenas aquilo que precisa.
E nesse ambiente online será necessário manter os dados atualizados e íntegros e pra isso abordaremos a instalação e configuração de gateway de dados bem como o seu gerenciamento e permissões, seja conectado com uma pasta local ou banco de dados SQL Será utilizado modelo de dados para melhorar a governança na construção de novos dashboards e a certificação e promoção de conjuntos de dados.
E para lhe dar um diferencial de carreira iremos abordar a certificação PL-300 e como alcançar para ter um diferencial de mercado.