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Estatística para Data Science: Distribuição Normal
Highest Rated
Rating: 4.5 out of 5(19 ratings)
138 students

Estatística para Data Science: Distribuição Normal

Domine a Principal Distribuição de Probabilidade na Estatística
Highest Rated
Created byIsaías Lira
Last updated 10/2023
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Conhecer o segredos da Distribuição Normal
  • Entender como funciona a Distribuição Normal
  • Dominar resoluções de exercícios da Distribuição Normal
  • Entender a Aproximação da Binomial para a Normal
  • Quando usar a Aproximação da Binomial para a Normal
  • Dominar resoluções de exercícios de Aproximação da Binomial para a Normal
  • Entender a Distribuição Amostral da Média
  • Quando usar a Distribuição Amostral da Média
  • Dominar resoluções de exercícios de Distribuição Amostral da Média

Course content

5 sections • 37 lectures • 4h 36m total length

  • Seja muito bem vindo(a)!4:16

    Seja bem vindo(a). Saiba como ter o máximo de aproveitamento neste curso.

  • Visão Geral3:41

    Agora vamos dar uma olhada geral em tudo o que veremos em nosso curso.

  • Introdução - Tipos de Variáveis5:13

    Esta aula servirá para você entender o conexto ao qual iremos trabalhar com a distribuição normal.

  • O segredo da Distribuição Normal6:19

    Nesta aula iremos abordar o principal ponto na distribuição Normal.

  • Exemplo de Padronização5:20

    Nesta aula mostro um exemplo prático de como entender a padronização dos valores de uma variável X.

  • Valores padronizados usando o R3:10

    Nesta aula mostro em detalhes como obter a padronização Z usando o software R.

  • Entendendo o problema9:42

    Nesta aula veremos os passos para ler uma questão envolvendo distribuição Normal.

  • Aplicando a Transformação Z8:04

    Agora veremos como aplicar a transformação Z usando os dados informados.

  • Tabela Z modelo 17:59

    Agora vamos fazer uso da tabela da Normal Padrão onde teremos de forma facilitada as probabilidades para diferentes valores do "z" crítio.

  • Tabela Z acumulada2:46

    Nesta aula te mostro como funciona a Tabela Z Acumulada e como interpretar seus valores.

  • Aplicando a tabela para Calcular Probabilidades5:34

    Agora iremos aplicar os dados coletados na tabela para calcularmos as probabilidades pedidas.

  • Aplicando a tabela (letra B)5:13

    Agora vamos usar a tabela para resolver a letra B .

  • Aplicando a tabela (letra C)3:11

    Agora vamos usar a tabela para resolver a letra C.

  • Usando o R para obter as probabilidades - parte 35:05

    Nesta aula mostro como usar a função pnorm() para obter as probabilidades tabeladas.

  • Aproximação da Binomial para a Normal14:10

    Vamos então ver um conceito muito importante que é aproximar a Distribuição Binomial para a Distribuição Normal.

  • Aula 9 - Distribuição amostral da Média10:37

    Agora veremos um exemplo resolvido passo a passo da Distribuição Amostral da Média.

Requirements

  • Não existe pré-requisito
  • Aconselhável ter feito o Curso de Distribuição Binomial

Description

Por que fazer este curso?

A distribuição Normal é sem dúvida a mais importante de tidas as distribuições da Estatística, pois com base nela é possível decidir sobre a natureza dos dados. Ela é amplamente usada nas pesquisas científicas e mundos dos negócios.

Por isto que esta distribuição é bastante cobrada em concursos e nas universidades através da disciplina de Estatística presente na maioria dos cursos de graduação e pós graduação. Portanto, dominar esta ferramenta é estar pronto para qualquer situação.


Para quem serve este curso?

  • Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial.

  • Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas.

  • "Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.


Sobre o Professor

Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.


O que aprenderei neste curso?

Ao final deste curso você saberá contar uma história de seus dados usando:

  • O que é e como é o comportamento dos dados quando se está na Distribuição Normal

  • Como calcular probabilidades de acontecimentos com base na distribuição Normal padrão.

Qual o diferencial deste curso?

  • Curso 100% practical course

  • Usaremos dados reais

  • Prática intensiva (bootcamp) em R

  • Avançar seus conhecimentos na principal ferramenta de análises de dados do momento, o R.

  • Tudo mostrado passo a passo

  • Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado

  • Abordagem: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplos e exercícios resolvidos passo a passo.



Então se você não deseja ficar mais procurando por emprego, ou ser obrigado a ficar na sua mesma cansativa rotina por mais anos a frente, então junte-se a nós neste desafio de aprender a profissão de hoje e do futuro.


Who this course is for:

  • Leigos em Dominar um dos assuntos mais interessantes na Estatística
  • Graduandos, Mestrandos e Doutorandos
  • Alunos que estejam cursando a disciplina Estatística
  • Concurseiros
  • Estudiosos e Descobridores da Estatística
  • Profissionais em geral que desejam se aprofundar em Estatística

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