
在開始影片前,請先完成下面動作:
Dify目前使用的是下載原始碼 Download ZIP方式進行安裝。
步驟一、進入Dify下載頁面:https://github.com/langgenius/dify
步驟二、點選綠色的Code按鈕,在下拉選單中選擇Download ZIP。
步驟三、解壓縮下載的ZIP檔就會看到dify-main目錄了,把這目錄移到你想安裝的地方。
本章節包括課程所有的程式碼下載資源,請點選資源下載!
補充本章節5:30秒提到的內容如下,給大家參考:
翻譯助手prompt You are a professional translation assistant. Translate the following text from {{source_language}} to {{target_language}}: {{text}}. The translation should be accurate and maintain the original tone, style, and meaning. Output only the translated text.
會議紀錄助手prompt 請根據以下會議資訊生成完整的會議紀錄,包括自動提取決議事項和待辦事項: 會議名稱: {{meeting_name}} 會議日期: {{meeting_date}} 會議時間: {{meeting_time}} 會議地點: {{meeting_location}} 參與者: {{participants}} 會議主題: {{agenda}} 會議討論內容:{{discussion_text}}
如果是需要用到reranker,建議要有GPU卡,以及先安裝好CUDA11或CUDA12。
本教學我的環境是安裝好CUDA12,並且安裝AIO版的image,會需要大空間,建議安裝至少要留50GB下來。
另外安裝好後在dify那邊進行新增的話,可以多試幾次,有可能因為你的GPU卡不夠力,在測試回應時間
可能會超出10秒,就會新增失敗,這時候重新在按下儲存幾次,應該是可以成功新增進去。
vidia-smi,或nvcc -version,可以看目前的CUDA版本
如果是cuda11執行這個
docker run -p 8080:8080 --gpus all --name local-ai -ti localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-11
如果是cuda12執行這個
docker run -p 8080:8080 --gpus all --name local-ai -ti localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12
如果沒有gpu,只能裝cpu版本,但該版本就不能執行reranker的模型喔
# CPU only image:
docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-cpu
大家好,
影片時間2:12 未出現"+新增功能"按鈕
應該是新版的關係,新版把這個功能移到畫面的右下方了,找看看。
看是否有名稱或者是找...符號的,點選應該就能找到了。
本單元使用參數提示詞:
查客戶資料時,調用mcp工具。先調用Fetch mcp tools, 得到調用資訊後,再依需要,調用Call MCP Tool,參數結構如下
{
"Filter_By_Formula": "Name = '吳中山'"
}
企業或個人如果接入,可以採購買Mistral OCR API,這樣可以替Dify增加新的功能。
或者單獨寫微服務做成api給Dify調用,也是很好的整合方案。
n8n平台是一個開源平台,內建整合了400以上的元件,能夠更好的進行整合串接。
近期也推出了自建mcp server與化身為mcp client的功能,使平台更加全面。
企業用戶也可以建議參考我的另一個專為n8n開的課程「最強企業AI工作流與自動化:AI Agent + n8n + MCP 從零開始到落地應用實戰」,有更多更詳細的實務教學內容。
https://www.udemy.com/course/aiai-agent-n8n-mcp/learn/lecture/50045539#overview
一、完成wsl2建置:
開啟cmd管理員,分別執行以下指令
wsl --set-default-version 2
wsl --update --web-download
wsl --install -d Ubuntu
二、
創建目錄fastgpt
下載config.json
https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json
下載docker-compose.yml
https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
改名:docker-compose.yml
docker-compose.yml裡面找fe_
加入ip,http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000
開啟cmd,切換到上面檔案同目錄下,執行下面指令
docker-compose up -d
三、啟動並配置oneapi模型
http://localhost:3001/channel
初始化用戶:root
pwd:123456
類型:Ollama
名稱:ollama
清除全部,加上你的mistral,帶使用者cmd 下面ollama list
mistral
密碼隨便:1234
代理:http://host.docker.internal:11434
然後進行測試。要看響應時間才準。
最後:
到原本的fastapi目錄,編輯config.json
加入你的模型mistral,若沒有用到的模型,也可在這邊移除。
有修改設定檔,就要執行下面指令,才會生效。
docker-compose down
docker-compose up -d
進到FastGPT操作
http://localhost:3000/
設定檔下載連結:https://drive.google.com/file/d/1nF78SBGnPyH1K1KdKve1CamHM9APTqlN/view?usp=sharing 用到的指令整理如下:
-取得 searxng-docker git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git
-執行: ./run.ps1
-啟動:docker compose up -d
-停用:docker compose down
下載較好的embadding模型
ollama pull mxbai-embed-large:latest
安裝內容讀取服務平台tika
docker run -d -p 9998:9998 apache/tika:latest-full
更多有關MCP Server相關教學內容,可以參考另一門我的課程「MCP Server讓AI走入實體世界:從零打造 MCP Server,一點都不難!本地LLM結合MCP Serve開發」,謝謝。
更多有關MCP Server相關教學內容,可以參考另一門我的課程「MCP Server讓AI走入實體世界:從零打造 MCP Server,一點都不難!本地LLM結合MCP Serve開發」,謝謝。
本影片福利,領取步驟如下(限量50個GPT試用一週帳號,送完為止):
1. 請先點擊影片下方的專屬連結進入官網:https://premlogin.com/JLNIVXGF (用此連結才有九折優惠)
2. 加入其官方 Line 帳號:https://lin.ee/BfsjAK3
3. 輸入我為大家準備的專屬暗號:premlogin x 龍龍AI實戰學院(chatgpt_50)
探索生成式 AI 的無限可能|接入DeepSeek R1模型 |立即訂閱 Dify 平台課程
歡迎來到 Dify 平台,這裡是專為 生成式 AI 打造的頂級應用平台!
無論您是個人開發者、企業團隊,還是技術領導者,都可以在這裡輕鬆實現 AI 助手創建、知識庫管理 和 API 串接及接入最新的DeepSeek R1模型,以提升工作效率,創造卓越的結果。
Dify是開源的軟體,也是目前流行的AI Agent,講師已實際建置於企業應用
是有其一定的應用價值,加上持續的更新功能,絕對是企業落地應用AI的最佳途律之一
這門課程的所有案例與程式碼都是實作來的
最主要的是包括如果透過API來串接自家系統,達到系統整合的功效!
這樣才能發揮這個平台的能力,也能才助力你在平台上二次開發
恭喜你,選擇了我的課程,就代表你正邁向成功的路上。
為什麼選擇我的 Dify課程?除了Dify外,還加上了以下完整教學
呼叫MCP Server讓AI長出手腳接觸實體世界的新方法
Vanna AI:實現自然語言進行本地數據分析的最佳實踐
FastAPI後端開發入門到進階
n8n自動工作流入門
加碼另一個類似平台:FastGPT的安裝與應用
新增大語言模型LLM + Ollama實戰,讓你學到更進階的技術,擴增應用場景與問題解決能力
這些套裝組合的內容,每一個在外面都是獨立的一套課程
這裡滿足你的需求,讓你可以在整個創建過程中,先求有再求好
依實際需求再進行學習
老黃在2025年CES展提到,未來AI Agent是主流,是生成式AI之後的發展重點。
當大家還在觀望時,這門課,同時滿足二種最新技術應用,二個可以單獨學習或者進行無縫結合發揮最大效益。
全部都是實作課程,真實可落地的應用與開發。
同時加碼除了Dify外的其它選擇FastGPT,讓您可以多方嚐試,找出適合自已企業的解決方案。
在當前數位轉型的浪潮中,善用 AI 技術 是快速邁向成功的關鍵。Dify 為您提供直觀且強大的工具,讓您 無需編寫繁瑣代碼,即可創建高效的 AI 應用程序。不論您是剛起步的初學者還是專業人士,Dify 平台都能滿足您的需求,幫助您輕鬆掌握生成式 AI 的精髓。
課程亮點:
快速上手指南:一鍵安裝,輕鬆進入 AI 世界
免寫程式的聊天助手創建:從零到一,無需編程經驗
聊天助手進階教學:提升交互體驗,精準滿足需求
文字生成與工作流程整合:全面實操,打造高效工作流
知識庫查詢與優化技巧:讓您的 AI 更智慧
初階 & 進階 API 串接:從簡單到複雜,掌握 API 的奧秘
語音輸入 & 多知識庫查詢:提升用戶體驗的進階功能
Python 程式在工作流中執行:增強靈活性與可擴展性
API 連接系統資料實作:深度整合,提升企業效能
Text2SQL實現自然語言進行本地數據分析:實作Vanna AI與整合至Dify平台
除了Dify外的其它選擇:FastGPT從零開始,手把手完成入門建置與應用
n8n自動工作流入門:高度的可擴展性,是可以和Dify平台共同發展的強大AI Agent。
為何立即行動?
這不僅是學習 AI 的機會,更是邁向未來科技領導者的第一步。現在訂閱我們的課程,不僅能掌握 Dify 平台的所有精髓功能,還包括額外的最新自然語言進行本地數據分析的技術(Text2SQL),並且免費獲取教學範例程式碼,助您在職場中快速應用生成式 AI 的強大技術。
加入我們,一起探索 AI 未來的無限可能,實現職場上的全新突破!