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Diffusion Profi: Flux, Stable Diffusion, Midjourney & mehr
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Diffusion Profi: Flux, Stable Diffusion, Midjourney & mehr

KI-Bilder & Videos mit Stable Diffusion, ComfyUI, Forge WebUI, Midjourney, Sora, Veo, Adobe Firefly, Flux & Leonardo AI
Last updated 11/2025
German

What you'll learn

  • Einführung in Diffusionsmodelle: Grundlagen und erste Schritte mit Diffusionsmodellen
  • Prompt Engineering: Optimierung von Prompts für verschiedene Plattformen wie DALL-E, MidJourney, Flux und Stable Diffusion.
  • Stable Diffusion & Flux: Nutzung von Open-Source-Modellen, Negative Prompts, LoRAs für SDXL oder Flux.
  • Anleitungen zur Installation und Nutzung von Tools wie Fooocus, ComfyUI, Forge, lokal und in der Cloud.
  • Flux: Verwendung für Inpainting, IP Adapter, ControlNets, eigene LoRAs und mehr.
  • Training eigener Modelle & LoRAs, Checkpoints und Encoder, Inpainting und Upscaling, Multiline-Prompts für kreative Bildgenerierung.
  • Kreative Anwendungen: Erstellen von konstanten Charakteren, KI-Influencern, Produktplatzierungen. Wechseln von Klamotten und Stilen (z.B. Anime).
  • Spezialisierte Workflows und Tools: Nutzung von Tools wie ComfyUI, Forge, Fooocus, Integration von ControlNets, erweitertes Prompting und Designen von Logos.
  • Plattformen: Einsatz von Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate und weiteren.
  • Deepfakes: Faceswaps bei Fotos und Videos, Installation von Programmen für Live-Deepfakes in Python, Stimmenklonen und rechtliche Bedenken.
  • KI-Stimmen und Musik: Erstellung von Audiobüchern, Geräuschen und Musik mit Tools wie Elevenlabs, Suno, Udio und OpenAI API.
  • KI-Videos: Produktion von KI-Filmen mit Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen und mehr.
  • Upscaling und Soundverbesserung: Verbesserung von Bild-, Video- und Tonqualität, höhere Auflösung oder Umwandlung in Vektorformate.
  • Ethik und Sicherheit: Rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz bei der Nutzung von Diffusionsmodellen.

Course content

20 sections182 lectures24h 28m total length
  • Willkommen0:18
  • Kursüberblick11:35
  • Mein Ziel und ein paar Tipps3:23
  • Erklärung der Links3:37
  • Wichtige Links1:41
  • Dozentenvorstellung: Arnold Oberleiter (Arnie)1:56

Requirements

  • Keine Vorkenntnisse oder technisches Wissen erforderlich, alles wird Schritt für Schritt gezeigt.

Description

Willst du verstehen, wie Diffusionsmodelle wie Stable Diffusion, Flux oder MidJourney Prozesse revolutionieren und wie du diese Technologie selbst nutzen kannst?

Tauche ein in die faszinierende Welt der Diffusionsmodelle, die hinter beeindruckenden KI-generierten Bildern, Videos und Musik stehen. Wenn du neugierig darauf bist, wie Tools wie DALL-E, Stable Diffusion, Flux, Forge, Fooocus, Automatic 1111 oder MidJourney funktionieren und wie du sie optimal einsetzen kannst, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich!

In diesem umfassenden Kurs lernst du die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken rund um Diffusionsmodelle kennen. Vom Erstellen deines ersten KI-generierten Bildes über fortgeschrittenes Prompt Engineering bis hin zu komplexen Anwendungen wie Inpainting, ControlNet und dem Training eigener Modelle und LoRas – dieser Kurs bietet alles, was du brauchst, um ein Experte für Diffusionsmodelle zu werden.

Was dich in diesem Kurs erwartet:

  • Grundlagen und erste Schritte mit Diffusionsmodellen: Erfahre, wie Diffusionsmodelle funktionieren und setze dein erstes Bild mit DALL-E um.

  • Prompt Engineering: Lerne die Kunst der perfekten Prompts und optimiere sie für Plattformen wie DALL-E, MidJourney, Flux oder Stable Diffusion und erstelle deine eigenen GPTs.

  • Stable Diffusion in der Tiefe: Nutze Open-Source-Modelle, Negative Prompts, LoRAs für SDXL oder Flux und erhalte detaillierte Anleitungen zur Installation und Nutzung von Fooocus, ComfyUI, Forge usw. sowohl lokal als auch in der Cloud.

  • Flux: Erfahre, wie du das Modell perfekt verwenden kannst mit Inpainting, IP Adapter, ControlNets, eigenen LoRas und mehr.

  • Erweiterte Techniken: Erstelle und trainiere eigene Modelle & Loras, finde Checkpoints und Encoder, nutze Inpainting und Upscaling, und entdecke, wie du mit Multiline-Prompts kreative Bilder erzeugst.

  • Kreative und praktische Anwendungen: Entwickle konstante Charaktere, KI-Influencer, designe Produktplatzierungen, lerne das Wechseln und Bewerben von Klamotten oder verwandle Fotos in Anime-Stile – deiner Kreativität sind keine Grenzen gesetzt.

  • Spezialisierte Workflows und Tools: Erforsche die Möglichkeiten von Tools wie ComfyUI, Forge, Fooocus, und mehr. Integriere ControlNets, nutze fortgeschrittene Prompting-Techniken und verbessere oder wechsle Gesichter, Haare, Beine und Hände oder entwirf deine eigenen Logos.

  • Plattformen: Verstehe Plattformen wie Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate und mehr.

  • Deepfakes: Lerne, wie man Faceswaps bei Fotos und Videos durchführt, wie man in Python Programme installiert für Live-DeepFakes, wie man Stimmen klonen kann und kenne die Gefahren.

  • KI-Stimmen und Musik: Erstelle gesamte Audiobücher, Geräusche, Melodien und Lieder mit Tools wie Elevenlabs, Suno, Udio, ChatTTS und der OpenAI API.

  • KI-Videos: Werde KI-Filmproduzent mit Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen und mehr.

  • Upscaling & Sound verbessern: Lerne, wie du Bilder, Videos und Stimmen in besserer Qualität, höherer Auflösung oder als Vektordatei bekommst.

  • Ethik und Sicherheit: Verstehe die rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzaspekte, die bei der Nutzung von Diffusionsmodellen wichtig sind.


Egal, ob du bereits Erfahrung im Bereich der KI hast oder gerade erst einsteigst – dieser Kurs wird dich auf den neuesten Stand bringen und dir die Fähigkeiten vermitteln, um mit Diffusionsmodellen innovative Projekte umzusetzen.

Melde dich noch heute an und erlebe, wie Diffusionsmodelle die Art und Weise verändern, wie wir Bilder, Videos und kreative Inhalte erschaffen!

Who this course is for:

  • Jeder, der etwas über KI lernen will
  • Technologie-Enthusiasten, die an der Spitze der neuesten KI-Entwicklungen stehen wollen
  • Künstler und Kreative, die mit KI neue Dimensionen der Kunst erforschen möchten
  • Entwickler und Designer, die die Möglichkeiten von Diffusionsmodellen erweitern wollen