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여러 진단 값들의 비교와 결합

여러 변수들을 합쳐서 하나의 변수로 만드는 방법

Created by김지형 M.D.

Last updated 1/2023

Korean

What you'll learn

ROC를 이해하고 쉽게 만드는 법을 배웁니다.
다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
예측 모형, 머신 러닝의 시작을 배웁니다

Course content

2 sections • 10 lectures • 4h 34m total length

1과. 두 집단을 비교해 보고 ROC 그려보기10:40
2과. 여러 변수를 한꺼번에 비교13:16
3과. ROC로 비교하기11:11
4과. 여러 변수를 결합하기29:41
5과. Calibration plot 얼마나 정확한가19:59
6과. ROC 어디를 잘라야? 7과. 어떻게 사용하나?12:13

Requirements

여러 변수들을 사용해서 하나의 진단을 하기 위한 필요성을 느끼는 사람

Description

하나의 현상을 예측하기 위한 여러 변수들이 있을 때

종합적으로 하나의 변수로 치환하는 과정,

기온, 바람, 기압, 풍속 등 다양한 변수를 종합하여 내일 비가 올 확률을 어떻게 계산할까?

다양한 진단법들을 종합해서 병이 있을지 없을지 어떻게 진단할 수 있을까?

주먹구구 방식이 아닌 수학적으로 가능한 방법이 있을까?

각 변수들이 어느 정도 기여하는 것일까?

이에 대한 간단하면서도 종합적이 시야와 도구를 제공해 드립니다.

Who this course is for:

의학 연구자
진단 도구, 진단법을 개발하는 연구자
예측 모형, 머신 러닝을 공부하는 입문자