Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA CompTIA Security+ Amazon AWS Microsoft AZ-900
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Personal Transformation Mindfulness Life Purpose Meditation CBT Emotional Intelligence
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Vue JS
Google Flutter Android Development iOS Development React Native Swift Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
Microsoft Power BI SQL Tableau Business Analysis Data Modeling Business Intelligence MySQL Data Analysis Blockchain
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Business Plan Startup Freelancing Online Business Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science Object Detection

Detecção de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python

Aprenda a detectar mais de 600 tipos de objetos em imagens e vídeos usando a moderna arquitetura de Deep Learning YOLO!
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 54.7 (173 ratings)
773 students
Created by Jones Granatyr, Gabriel Alves, IA Expert Academy
Last updated 11/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Detecte objetos em imagens e vídeos utilizando a moderna arquitetura YOLO
  • Implemente o YOLO utilizando o framework Darknet e a biblioteca OpenCV com o Python
  • Entenda a teoria básica sobre detecção de objetos e arquitetura YOLO
  • Treine seu próprio detector personalizado utilizando as GPUs gratuitas do Google Colab
Curated for the Udemy for Business collection

Course content

9 sections • 65 lectures • 9h 38m total length

  • Preview06:27
  • Preview00:09
  • Preview07:59
  • Detecção de objetos com YOLO
    11:31
  • Funcionamento básico do YOLO
    16:47
  • Histórico do YOLO
    06:38
  • Arquitetura do YOLO
    05:34
  • Recursos para download
    00:15

  • Configuração do ambiente
    08:14
  • Preview12:44
  • YOLO com suporte a GPU
    12:00
  • Detecção de mais objetos
    07:07
  • Detecção com imagens personalizadas
    08:26
  • Armazenamento dos arquivos do YOLO
    08:39
  • Parâmetros threshold e ext_output
    11:34
  • Detecção com outros modelos
    11:56

  • Importação das bibliotecas
    06:17
  • Carregamento do YOLO
    08:46
  • Camadas de saída YOLO
    11:19
  • Pré-processamento da imagem
    13:37
  • Detecção de objetos
    19:09
  • Non-max supression e resultados
    11:24
  • Explorando mais o OpenCV
    05:10
  • Redimensionamento da imagem
    08:59
  • Definição das funções e resultados
    04:59
  • Detecção em múltiplas imagens
    12:58
  • Contagem de objetos em múltiplas imagens
    05:42
  • Detecção somente de objetos específicos
    04:00
  • Melhorias na visualização
    03:20

  • Darknet em vídeos - preparação do ambiente
    07:05
  • Darknet em vídeos - detecção 1
    07:30
  • Darknet em vídeos - detecção 2
    05:24
  • OpenCV em vídeos - preparação do ambiente
    05:18
  • OpenCV em vídeos - detecção 1
    07:39
  • OpenCV em vídeos - detecção 2
    09:25
  • OpenCV e GPU
    06:22
  • Informações sobre o YOLOv3
    00:48

  • Criação da base de imagens 1
    19:56
  • Criação da base de imagens 2
    14:28
  • Criação da base de imagens 3
    12:34
  • Criação da base de imagens 4
    18:10
  • Treinamento do YOLO 1
    06:43
  • Treinamento do YOLO 2
    15:07
  • Treinamento do YOLO 3
    19:15
  • Preview07:28
  • Outras métricas de avaliação
    11:02
  • Dicas sobre avaliação
    08:32
  • Criação do seu dataset de imagens manualmente
    04:21

  • Material complementar
    00:59
  • Considerações finais
    01:14

  • Perceptron de uma camada
    12:39
  • Redes multicamada - função soma e função de ativação
    12:39
  • Redes multicamada - cálculo do erro
    04:51
  • Descida do gradiente
    07:56
  • Cálculo do parâmetro delta
    06:05
  • Ajuste dos pesos com backpropagation
    12:49
  • Bias, erro, descida do gradiente estocástica e mais parâmetros
    11:21

  • Introdução a redes neurais convolucionais 1
    13:16
  • Introdução a redes neurais convolucionais 2
    10:28
  • Etapa 1 - operador de convolução (introdução)
    06:53
  • Etapa 1 - operador de convolução (cálculo)
    13:23
  • Etapa 2 - pooling
    07:55
  • Etapa 3 - flattening
    06:39
  • Etapa 4 - rede neural densa
    07:38

  • AULA BÔNUS
    02:55

Requirements

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição (if e for)
  • Conhecimentos básicos sobre Python são desejáveis
  • Conhecimentos básicos sobre o OpenCV são desejáveis (não obrigatório)

Description

Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e vídeos e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, bem como reconhecer placas de trânsito para seguir uma direção segura. Essas técnicas também podem ser utilizadas para detectar praticamente qualquer tipo de objeto em imagens ou vídeos, como por exemplo: relógios, placas de veículos, animais, faces de pessoas, celulares, logo de empresas dentre vários outros! Em resumo, você pode treinar um classificador para qualquer tipo de cenário!

Existem diversas técnicas dentro deste cenário, porém, a que mais se destaca e que possui resultados incríveis é chamada de YOLO (You Only Look Once) e consiste na utilização de Redes Neurais Convolucionais da área de Deep Learning (redes neurais profundas). Muitas grandes empresas estão utilizando essa técnica para diversos tipos de aplicações comerciais, como por exemplo, utilização em carros autônomos, robôs humanoides, sistemas de segurança e defesa, rastreamento de objetos e automação industrial.

Atualmente o YOLO é considerado o estado da arte em detecção de objetos em tempo real. A sua quarta versão (YOLOv4) apresentou melhoras significativas tanto em velocidade quanto em precisão, superando o resultado de todos os melhores detectores concorrentes até o momento de sua publicação.

E para levar você até essa área, neste curso você aprenderá na prática como utilizar o YOLO para detectar mais de 600 objetos diferentes em imagens e vídeos, utilizando a linguagem Python, o framework Darknet e também a biblioteca OpenCV! Todos os exemplos serão implementados passo a passo utilizando o Google Colab, ou seja, você não precisa se preocupar com instalações e configurações de bibliotecas em sua máquina, pois tudo será desenvolvido on-line utilizando as GPUs do Google! Além de utilizar os recursos prontos do YOLO, você também aprenderá a construir sua própria base de dados de imagens caso precise treinar um detector de objetos personalizado! Confira os tópicos do curso:

  • Teoria básica sobre detecção de objetos

  • Como o YOLO funciona

  • Detecção de objetos em imagens e vídeos, utilizando o framework Darknet e a biblioteca OpenCV

  • Criação de bases de dados para o treinamento de detectores personalizados

  • Teoria sobre redes neurais artificiais e redes neurais convolucionais

YOLO é considerada a arquitetura mais eficiente e moderna para detecção de objetos, que muitas empresas estão utilizando em seus projetos comerciais! Você está preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!

Who this course is for:

  • Pessoas interessadas em aprender a arquitetura YOLO na teoria e prática
  • Pessoas interessadas em detecção de objetos personalizados
  • Pessoas interessadas na área de Visão Computacional
  • Alunos de graduação que cursam disciplinas de Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens ou Inteligência Artificial

Instructors

Jones Granatyr
Professor
Jones Granatyr
  • 4.6 Instructor Rating
  • 24,539 Reviews
  • 98,856 Students
  • 60 Courses

Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por exemplo: Deep Learning, Machine Learning, Data Science, Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Detecção e Reconhecimento Facial, Algoritmos de Busca, Mineração de Textos, Buscas em Textos, Mineração de Regras de Associação, Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. Os cursos são abordados em diversas linguagens de programação (Python, R e Java) e com várias ferramentas/tecnologias (tensorflow, keras, pandas, sklearn, opencv, dlib, weka, nltk, por exemplo). Meu principal objetivo é desmistificar a área de IA e ajudar profissionais de TI a entenderem como essa tecnologia pode ser utilizada na prática e que possam visualizar novas oportunidades de negócios.

Gabriel Alves
Developer
Gabriel Alves
  • 4.5 Instructor Rating
  • 2,214 Reviews
  • 36,313 Students
  • 6 Courses

Olá, eu me chamo Gabriel Alves e sou formado em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) de Porto União. Também possuo Curso Técnico em Informática pelo Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC), concluído em 2014. Trabalho como desenvolvedor web há 5 anos, mas já lido com programação há mais de 7 anos. Em meus projetos faço o uso de várias linguagens, especialmente Python, a qual tenho preferência para utilizar no desenvolvimento das minhas pesquisas relacionadas a Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina. Sou desde sempre apaixonado pela computação e por temas que envolvem ciência e tecnologia.

IA Expert Academy
Professor
IA Expert Academy
  • 4.6 Instructor Rating
  • 22,320 Reviews
  • 65,318 Students
  • 58 Courses

A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Impressum Kontakt
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.