
Neste vídeo você verá todo o conteúdo que será abordado no curso
Neste vídeo você terá uma visão geral sobre o conteúdo deste módulo inicial
Nesta aula você aprenderá conceitos sobre visão computacional e as diferenças entre detecção facial e reconhecimento facial
Nesta aula você aprenderá um pouco sobre a teoria da detecção de faces
Nesta aula você aprenderá sobre o funcionamento do classificador Haar Cascades
Neste vídeo você conhecerá os tópicos que serão abordados neste módulo
Nesta aula você verá detalhes sobre a instalação do Python e do PyCharm
Nesta aula você aprenderá como fazer a instalação do OpenCV e também faremos um exemplo passo a passo para converter uma imagem colorida para escala de cinza
Nesta aula você aprenderá um pouco mais sobre os arquivos Haar Cascades do OpenCV
Nesta aula veremos as imagens de pessoas que utilizaremos para detecção de faces e olhos
Nesta aula você aprenderá como utilizar o classificador Haar Cascade para detectar faces em imagens
Nesta aula faremos os testes do algoritmo com as outras imagens
Nesta aula você aprenderá como utilizar o parâmetro Scale Factor para melhorar a qualidade da detecção
Nesta aula você aprenderá sobre os parâmetros minNeighbors e minSize do classificador Haar Cascade
Nesta aula faremos o teste dos parâmetros do classificador com as outras imagens
Nesta aula você aprenderá como detectar olhos em faces
Nesta aula faremos a configuração dos parâmetros do classificador para termos melhores resultados na detecção dos olhos
Neste vídeo você terá uma visão geral sobre o conteúdo deste módulo
Nesta aula você aprenderá a utilizar os recursos do OpenCV para acessar a webcam
Nesta aula será implementado o código para detectarmos faces pela webcam
Nesta aula faremos alguns testes com os parâmetros do classificador para melhorar os resultados da detecção das faces pela webcam
Neste vídeo você terá uma visão geral do conteúdo que será abordado neste módulo
Neste vídeo você conhecerá as novas imagens que utilizaremos para detecção
Nesta aula você aprenderá como utilizar o arquivo Haar Cascade do OpenCV para a detecção de gatos em imagens
Nesta aula você aprenderá como detectar relógios de parede em imagens
Nesta aula você aprenderá como detectar carros em imagens
Nesta aula você terá uma visão geral sobre o processo para treinar um classificador Haar Cascade
Neste vídeo faremos um apanhado geral do conteúdo visto no curso
A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.
Neste curso utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!
É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso é de nível iniciante, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece a linguagem Python, pois os conceitos são apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! :)
Importante: o material deste curso é o mesmo do curso Detecção de Faces com Java e OpenCV