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Desenvolvendo Dashboards no Python com Streamlit e Dash
Role Play
Rating: 4.7 out of 5(317 ratings)
1,474 students

Desenvolvendo Dashboards no Python com Streamlit e Dash

Desenvolva Dashboards Profissionais com Streamlit e Dash a partir do zero e com deploy utilizando as melhores práticas
Created byRodrigo Macedo
Last updated 10/2025
Portuguese

What you'll learn

  • Aprender a coletar, limpar e manipular dados na linguagem Python
  • Criar gráficos utilizando diferentes visualizações em Python
  • Criar Dashboards em Python utilizando Streamlit
  • Criar Dashboards em Python utilizando Dash
  • Deploy de Dashboards no Streamlit

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

14 sections172 lectures25h 20m total length
  • Apresentação do Curso0:56
  • Apresentação do Instrutor2:19
  • Link para Nossa Comunidade0:07
  • Estrutura do Curso (Não Pule Essa Aula)6:59

Requirements

  • É interessante conhecimento básico na linguagem Python

Description

Bem vindo ao curso Desenvolvendo Dashboards em Python

Para ver o que iremos fazer nesse curso, veja um pouco mais acima o conteúdo do curso e também os vídeos de apresentações.

Nesse curso eu pretendo apresentar a você, uma experiência proveitosa e única na construção de diversos projetos práticos que teremos no curso, com o intuito de apresentar as principais práticas para construção de Dashboards em Python.

Durante as aulas aprenderemos alguns tópicos como:

  1. Introdução ao Python: Vamos aprender os principais fundamentos da Linguagem Python, para viabilizar a construção de dashboards nessa linguagem utilizando duas bibliotecas: Dash e Streamlit.

  2. Fundamentos Streamlit: Veremos como trabalhar com a biblioteca Streamlit, como coletar dados, manipular informações, criar gráficos, adicionar widgets e muito mais.

  3. Projetos Streamlit: Teremos algumas seções específicas para aplicar o Streamlit na prática. Desde a criação de Dashboards, até App Web para Curriculum Digital, dentre outros. Vamos aprender também a realizar o Deploy de uma App Web utilizando o Streamlit Cloud.

  4. Fundamentos Dash: Veremos como trabalhar com a biblioteca Dash, como coletar dados, manipular informações, criar gráficos e adicionar interatividade em nossos dashboards utilizando Callbacks.

  5. Projetos Dash: Teremos algumas seções específicas para aplicar o Dash na prática. Vamos começar pelo Plotly para criar visualizações interativas e vamos aprofundar como reunir todas essas visualizações em um Dashboard único utilizando o Dash.

Estou muito empolgado para começar essa jornada com você. Ao final desse curso, você terá passado por uma imersão em dashboards com o Python, e o melhor: terá criado diversas aplicações que poderão ajudar na construção do seu portfólio. Ficou animado? Espero que sim, aguardo você em nossas aulas.

Who this course is for:

  • Desenvolvedores Python
  • Desenvolvedores Web Python