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Descobrindo Painéis com R no Shiny e BIG DATA ElasticSearch
245 students
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
- Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
- Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
- Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
- Elasticsearch banco de dados NoSQL
- Logstash ferramenta para ingestão de dados
- Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
- Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
- Compreender sobre como são armazenados os documentos
- Entender a estrutura JSON de armazenamento
- Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
- Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
- O que é um NÓ
- Como utilizar e o que significa um Request Body
- Como funciona a busca URI
- Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
- O que é e porque aprender R Shiny
- Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny
- Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data
- Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD
- Utilização de Objetos de Saída Texto
- Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica
- Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos
- Utilização de Objetos de Saída Download
- Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny
- Definição de Layout para Aplicativo
- Uso de Temas
- Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny
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Course content
3 sections • 59 lectures • 7h 10m total length
Requirements
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
- Desenvolvedores iniciantes de R e Python que desejam conhecer Elasticsearch
- Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia
- Básico da Linguagem R
Description
O curso Descobrindo Painéis com R no Shiny e BIG DATA ElasticSearch é dividido em 2 partes.
No curso Shiny R , você começará aprendendo os fundamentos de trabalhar com Shiny. Em seguida, você mergulhará em lições sobre tópicos mais complexos, aprendendo sobre a lógica do servidor de programação para o Shiny e, em seguida, programando a interface do usuário para seus painéis interativos. A lição final mostrará mais algumas maneiras de personalizar o design das coisas que você constrói no Shiny, e cobrir como colocar seus aplicativos online e compartilhados
Entenda como programar uma interface do usuário para fazer painéis web interativos em R
No curso do ElasticSearch serão conhecidos e analisados os mecanismos mais adequados para a implementação de uma plataforma deste tipo, de forma a tirar o melhor de toda a informação gerada pelas nossas aplicações ou pelos sistemas com os quais interagem.
Portanto, este treinamento estará focado não só na instalação e start-up da plataforma, mas também na integração com diferentes tipos de aplicativos e em conhecer as configurações necessárias para explorar e aproveitar o maior volume de dados possível.
Este curso será de grande interesse para todas as pessoas que, de uma forma ou de outra, precisam melhorar seus recursos de pesquisa de dados . Como ponto adicional, este treinamento também vai despertar a curiosidade de quem busca emprego na área de análise de dados ou deseja melhorar suas condições atuais de trabalho.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Profissionais interessados na área de Dados