Desarrollo de Plugins en QGIS con Inteligencia Artificial

Este curso está diseñado para profesionales y entusiastas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que deseen aprender a desarrollar plugins para QGIS utilizando Inteligencia Artificial, sin necesidad de tener experiencia previa en programación. Partiendo desde cero, el curso guía a los participantes en la creación de herramientas personalizadas mediante el uso de IA generativa (como ChatGPT, Claude o DeepSeek), permitiéndoles automatizar procesos geoespaciales con Python de manera eficiente.

A lo largo del programa, los estudiantes configurarán su entorno de desarrollo en Visual Studio Code, generarán los archivos base de los plugins y los cargarán en QGIS. Se implementarán herramientas prácticas como buffers multianillo, detección de direcciones IP, cálculo de ángulos internos y generación de líneas a partir de rumbos y distancias, aprovechando el poder de la IA para acelerar el desarrollo. Además, se explorará el uso de librerías externas para expandir las funcionalidades de QGIS.

El enfoque del curso está orientado a personas con conocimientos técnicos en SIG y buenas ideas, pero que no necesariamente dominan la programación. Al finalizar, los alumnos estarán capacitados para transformar sus conceptos en plugins funcionales, optimizando su flujo de trabajo y potenciando sus capacidades en el análisis espacial mediante la automatización con IA.