Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme
What you'll learn
- Temel yapay sinir ağları çalışma şekli ve gerçek hayat problem çözümü
- Derin öğrenme modeli tasarlarken dikkat edilmesi gereken adımlar
- Evrişimli Sinir Ağları (CNN) çalışma şekli ve gerçek hayat problemi çözümü
- Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN, LSTM) ile doğal dil işleme problemlerine uygulamalı çözümler
- Python kütüphanelerini kullanarak derin öğrenme modeli tasarlama
- Kapsül Ağları (Capsule Networks) yapısı ve çalışması
- Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN) çalışma şekli
- Pekiştirmeli Öğrenme (RL) çalışma şekli
- Python programlama dilinde Tensorflow ve Keras kütüphaneleri kullanarak gerçek hayat problemlerine çözüm getirebilme becerisi
Requirements
- Yapay zekâ ile ilgili bilmeniz gereken her şeyi bu derste öğreneceksiniz
- Öğrenme isteği
Description
Yapay zeka alanına giriş yapmak ve "öğrenen" uygulamalar geliştirmek istiyorsanız derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek için sizi temelden ileri seviyeye kadar teorik anlatım ve pratik uygulamaları içeren bu kapsamlı "Derin Öğrenmeye Giriş" eğitimime davet ediyorum.
Eğitimi bitirdiğinizde, derin öğrenmenin temellerini, yapay sinir ağı modelleri oluşturma ve geliştirme adımlarını ve başarılı yapay öğrenme projelerini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz. Uygulayacağımız yöntemler:
Temel yapay sinir ağları,
Evrişimli sinir ağları (CNN),
Özyinelemeli sinir ağları (RNN),
Uzun-kısa vadeli bellek modeli (LSTM),
Makine öğrenmesinde optimizasyon ve regülarizasyon yöntemlerini,
Kapsül ağları,
Pekiştirmeli öğrenme (RL),
Çekişmeli üretici ağları (GAN)
Tüm bu yöntemleri Python programlama dili kullanarak TensorFlow ve gerisinde çalışan Keras kütüphanelerinde uygulayacaksınız.
Yapay zeka ve derin öğrenme çoklu endüstrileri geliştirmekte ve dönüştürmektedir. Bu dersi tamamladıktan sonra, bunu işinize uygulamak için yaratıcı yollar bulabilirsiniz.
Who this course is for:
- Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
- Yapay zekaya ilgi duyan herkes
- Yapay sinir ağları ve derin sinir ağları geri planındaki matematiği öğrenmek isteyen herkes
- Derin öğrenme konusundaki teorik bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
- Python programlama dili ile TensorFlow ve Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
- 3,790 Reviews
- 52,241 Students
- 1 Course
Merve Ayyüce Kızrak; 2009 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü’nde lisans eğitimini tamamladı. 2011 yılında, yine Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında, İTÜ Bilişim Enstitüsü’nden de dersler alarak, yüksek lisans eğitimini tamamladı.
2021 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Programında Doktora eğitimini tamamladı. Doktor unvanını aldıktan sonra 2023 yılında, Bahçeşehir Üniversitesi'nde Ekonomi Bölümü altında Finansal Teknoloji Bölümü'nde ikinci yüksek lisansını tamamladı.
2009-2019 yılları arasında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümlerinde çeşitli dersleri yürüttü. Şubat 2019’dan bu yana da Bahçeşehir Üniversitesi, Yapay Zekâ Mühendisliği Bölümü'nde akademik kariyerini sürdürmektedir. 2020 yılında Özyeğin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü'nde Hukuk ve Yapay Zeka yüksek lisans dersinin yürütücülerinden olmuştur.
2019 Kasım ayı itibari ile T. C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi'nde Büyük Veri ve Yapay Zekâ Daire Başkanlığı'nda, 2021 Eylül ayı itibariyle de Dijital Dönüşüm Koordinasyon Dairesi Başkanlığı'nda, Yapay Zekâ Uzmanı olarak görevini sürdürmektedir.
Türkiye Cumhuriyeti adına OECD Yapay Zekâ Yönetişim Çalışma Grubu üyesidir.
Çalışma Alanları:
- Derin Öğrenme / Makine Öğrenmesi
- Üretici Yapay Zekâ
- Bilgisayarlı görü
- Kalabalık Analizi
- Açıklanabilir Yapay Zekâ
- Yapay Zekâ Etiği
- Yapay Zekâ Stratejisi Geliştirme
- Veri Yönetişimi Stratejisi Geliştirme
- Veri Alanları ve İlişkili Teknolojiler
- Veri Odaklı Teknolojiler
Çalışma alanlarının yanı sıra akademik araştırma konuları, yayınları ve bazı projelerinin detaylarına web sitesi üzerinden ulaşabilirsiniz.
Öte yandan, yapay zekâ ve diğer ileri teknolojiler konularında T3 Vakfı, TTGV ve Başlangıç Noktası gönüllülük esasıyla yer aldığı çalışmalar mevcuttur. DeepLearning. AI'ın Türkiye elçisidir. 2019 yılında Zorlu PSM'de gerçekleştirdiği "Yapay Zeka ve İnsan El Ele" başlıklı TEDx konuşmasına Youtube üzerinden erişebilirsiniz.