Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Derin Öğrenme & Makine Öğrenmesi & Görüntü İşleme
Rating: 3.2 out of 5(5 ratings)
91 students

Derin Öğrenme & Makine Öğrenmesi & Görüntü İşleme

Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görüde Ustalaşın
Created byOpen YTU
Last updated 10/2024
Turkish

What you'll learn

  • Makine Öğrenmesi
  • Derin Öğrenme
  • Bilgisayarlı Görü
  • Görüntü İşleme
  • Yapay Zeka Modellerine Arayüze Entegre Etme
  • GAN
  • Depth Estimation
  • Reinforcement Learning

Course content

7 sections122 lectures24h 12m total length
  • Terminoloji12:04
  • OpenCV Resim Okuma4:58
  • OpenCV ROI5:39
  • OpenCV Video Okuma8:39
  • OpenCV ve Numpy ile Basit Şekiller9:18
  • OpenCV Line7:24
  • OpenCV Rectangle4:51
  • OpenCV PutText8:09
  • OpenCV Circle5:44
  • OpenCV Ellipse7:46
  • OpenCV Threshold5:54
  • OpenCV Renk Uzayları13:56
  • OpenCV Canny9:14
  • OpenCV Dilate9:57
  • OpenCV Blur20:06
  • OpenCV Contours7:56
  • OpenCV Find Perimeter11:24
  • OpenCV Find Area5:15
  • OpenCV Erode7:54
  • OpenCV Morfolojik İşlemler22:15
  • OpenCV ile Takip Algoritmaları -112:02
  • OpenCV ile Takip Algoritmaları -214:19
  • Yolov8 Nesne Takibi Uygulaması31:21
  • Kendi Takip Algoritmamızı Yazalım Uygulama45:30
  • OpenCV ile Şerit Takibi25:21
  • CAM Shift Takip Algoritması43:36
  • Plate Recognition (Plaka Tanıma)27:07
  • Easyocr ile Yazı Okuma10:21
  • Yolov8 ile Pose Estimation Uygulaması11:14
  • Yolov8 Resim Nesne Tespiti PyQt5 Arayüzene Entegre Uygulaması43:28
  • OpenCV ile Araç Sayımı Uygulaması15:46
  • Mediapipe ile Otonom Araç Kontrolu Detaylı Uygulaması1:05:16
  • Maskeleme ile Renk Tespiti Uygulaması14:15
  • OpenCV Trackbar Giriş13:31
  • Trackbar Uygulaması16:47
  • Cascade Uygulaması25:21
  • Mediapipe ile Hand Estimation
  • Mediapipe ile Pose Estimation
  • Mediapipe ile Açı Tespiti
  • Mediapipe ile Fitness Projesi
  • Mediapipe ile Şınav Sayımı
  • Mediapipe ile Rakam Sayımı
  • YOLO Nedir?11:52
  • Yolov8 Object Detection Model Eğitimi36:37
  • Yolov8 Object Detection Test25:49
  • Yolov8 Classification Model Eğitimi
  • Yolov8 Classification Test
  • Yolov8 Segmentation Model Eğitimi
  • Yolov8 Segmentation Test
  • Yolov8 Pose Estimation Model Eğitimi
  • Yolov8 Pose Estimation Test

Requirements

  • Python Programlama Dili

Description

Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü, modern teknolojinin en dinamik ve geleceğe yön veren alanlarından biridir. Bu alanlar, dijital verilerin analizinden, görsel bilgiye dayalı karar süreçlerine kadar birçok kritik uygulama sunar. Hem araştırmacılar hem de uygulayıcılar için bu konularda sahip olunacak bilgi ve beceriler, sağlık, otomotiv, güvenlik, eğlence, tarım ve daha birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Bu kapsamlı Udemy kursu, görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanında kapsamlı bir eğitim sunarak, teknolojinin tüm inceliklerini anlamanızı sağlayacaktır. Kursumuz, makine öğrenimi (ML), derin öğrenme (DL), Generative Adversarial Networks (GAN), derin tahmin (deep estimation), pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ve daha fazlasını kapsayarak, bu teknolojilerin nasıl çalıştığını ve gerçek dünya problemlerini nasıl çözebileceğinizi öğretmeyi amaçlar.

Makine öğrenimi (ML) ile başlayarak, veri analizi ve modelleme konularında sağlam bir temel oluşturacaksınız. ML'in temel prensipleri ve uygulama alanları hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacaksınız. Bu temel üzerine, derin öğrenme (DL) ve sinir ağlarıyla daha karmaşık ve güçlü modeller oluşturmayı öğreneceksiniz. Derin öğrenme ile, görüntüleri daha iyi analiz edebilir, nesne tespiti ve sınıflandırma gibi görevleri daha yüksek doğrulukla gerçekleştirebilirsiniz.

Generative Adversarial Networks (GAN) ile tanışarak, veri üretme ve modelleme konusunda çığır açan yöntemleri keşfedeceksiniz. GAN'lar, yapay verilerin oluşturulmasında ve çeşitli uygulama senaryolarında nasıl kullanıldığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Derin tahmin (deep estimation) teknikleriyle, karmaşık tahmin problemlerine çözümler üretmeyi öğreneceksiniz. Bu teknikler, verilerinizi daha iyi analiz etmenize ve daha doğru sonuçlar elde etmenize olanak tanıyacaktır.

Pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) ile, karar verme süreçlerini optimize eden ve dinamik ortamlarda öğrenme yeteneğinizi geliştiren stratejileri keşfedeceksiniz. Bu teknoloji, robotik, oyun tasarımı ve daha birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesi sunar.

Kursumuz, temel bilgi ve becerilerden başlayarak ileri düzey konulara kadar kapsamlı bir eğitim sunar. Her bölümde, teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulamalar ve projelerle desteklenen bir öğrenme deneyimi elde edeceksiniz. Güncel teknolojiye dair bilgileri edinerek, profesyonel kariyerinizi ileriye taşıyacak bilgi ve becerilere sahip olacaksınız.

Bu kurs, yapay zeka ve bilgisayarlı görü alanında uzmanlaşmak isteyen herkes için idealdir. Teknolojinin tüm yönlerini öğrenerek, teknoloji dünyasında fark yaratma yolunda önemli adımlar atabilirsiniz. Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanında kariyerinizi ileriye taşıyacak bilgi ve becerilerle donanmak için bu kursa katılın ve geleceğin teknolojilerini şekillendirin!

Who this course is for:

  • Yapay Zekaya meraklı herkes