DeepSeek de Cero a Experto: desde instalación a producción
What you'll learn
- Arquitectura y funcionamiento de DeepSeek: Comprender la estructura y diferencias entre DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, su optimización para tareas de razonamiento y
- Instalación y configuración en distintos entornos: Aprender a ejecutar DeepSeek en Linux, Windows y macOS, con soporte para CPUs y GPUs en plataformas como Olla
- Inferencia y optimización del rendimiento: Configurar parámetros de inferencia como temperature, top-k y top-p, y optimizar tiempos de respuesta en diferentes h
- Despliegue de DeepSeek en producción: Implementar modelos en servidores mediante FastAPI y Flask, integrándolos en aplicaciones empresariales, chatbots y asiste
- Ajuste fino y personalización: Aplicar técnicas de fine-tuning con LoRA y QLoRA, preparar datasets personalizados y mejorar la precisión de DeepSeek en tareas e
- Integración con herramientas avanzadas de IA: Implementar DeepSeek en sistemas RAG para mejorar la recuperación de información, y conectar modelos con LangChain
- Seguridad y privacidad en modelos de lenguaje: Configurar DeepSeek para entornos privados, garantizando control total sobre los datos sin depender de soluciones
- Comparación con modelos propietarios: Evaluar el desempeño de DeepSeek frente a OpenAI (GPT-4o), Claude y Mistral en diferentes tareas y casos de uso
- Uso en aplicaciones reales: Desarrollar soluciones prácticas con DeepSeek en análisis de datos, generación de contenido, automatización de procesos y procesamie
Requirements
- No
Description
En el actual panorama de la inteligencia artificial, el uso de modelos de lenguaje avanzados y de código abierto como DeepSeek se ha convertido en una necesidad para cualquier profesional que busque implementar soluciones de IA eficientes, escalables y personalizables. DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 destacan por su capacidad de razonamiento avanzado y su accesibilidad, ofreciendo una alternativa competitiva a modelos propietarios como GPT-4o o Claude. Este curso proporciona una formación integral para comprender, instalar, personalizar y desplegar DeepSeek en producción, abarcando desde su arquitectura hasta la optimización avanzada para entornos de alto rendimiento.
Si estás buscando un curso práctico, completo y avanzado para aprender a utilizar DeepSeek en aplicaciones de inteligencia artificial, este es el lugar correcto. Los participantes aprenderán a instalar, configurar y personalizar DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 en plataformas como Ollama, LM Studio y Hugging Face, además de explorar técnicas avanzadas para optimización y escalabilidad en infraestructuras locales y en la nube.
Lo que aprenderás:
1. Arquitectura y Funcionamiento de DeepSeek
Explora en profundidad la arquitectura de DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, comprendiendo sus diferencias y ventajas frente a modelos como Llama y Mistral. Aprende sobre su diseño optimizado para tareas de razonamiento complejo, generación de código y automatización de procesos, y cómo su licencia MIT lo hace accesible para personalización e integración en entornos corporativos.
2. Instalación y Uso en Diferentes Entornos
Descubre cómo instalar y ejecutar DeepSeek en Linux, Windows y macOS, optimizando su rendimiento para distintas configuraciones de hardware. Aprende a utilizarlo con herramientas como Ollama, LM Studio y Hugging Face, asegurando compatibilidad con CPUs y GPUs para obtener inferencias más rápidas y eficientes.
3. Implementación en APIs y Aplicaciones Web
Aprende a desplegar DeepSeek en entornos productivos, utilizando FastAPI y Flask para servir modelos como APIs accesibles. Descubre cómo integrar estos modelos en chatbots, asistentes virtuales y herramientas empresariales, garantizando un flujo de trabajo eficiente y optimizado para respuesta en tiempo real.
4. Ajuste Fino y Personalización de Modelos
Domina técnicas de fine-tuning y personalización para adaptar DeepSeek a tareas específicas. Aprende a utilizar LoRA y QLoRA para entrenamientos optimizados en GPU sin necesidad de grandes recursos computacionales. Descubre cómo preparar datasets personalizados con Hugging Face Datasets y evaluar mejoras en rendimiento tras el ajuste.
5. Optimización de Inferencia y Escalabilidad
Explora métodos avanzados de optimización de inferencia, desde la cuantización de modelos con GPTQ y AWQ hasta el uso de vLLM, Triton y TensorRT para mejorar la velocidad de procesamiento. Aprende a desplegar DeepSeek en AWS, Google Cloud y Azure, utilizando Docker, Kubernetes y Ray para escalar modelos de manera eficiente.
6. Integración con Modelos Open-Source y Herramientas Avanzadas
Descubre cómo combinar DeepSeek con otras soluciones de IA como RAGs (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión en respuestas con bases de datos externas. Aprende a integrarlo con LangChain para construir agentes autónomos y explora su uso con Auto-GPT y BabyAGI para tareas complejas automatizadas.
Si estás listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto en modelos de lenguaje open-source, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:
Guía completa de DeepSeek con ejemplos de implementación (e-book en PDF).
Archivos de código descargables con ejemplos prácticos de inferencia y personalización.
Ejercicios prácticos y cuestionarios para reforzar los conceptos aprendidos.
Recursos avanzados como cheatsheets, resúmenes y documentación técnica.
Soporte experto 1 a 1 para resolver dudas específicas sobre implementación y optimización.
Foro de preguntas y respuestas para interactuar con otros participantes y expertos en IA.
30 días de garantía de devolución de dinero, porque queremos que aproveches al máximo este aprendizaje.
Este curso está diseñado para profesionales que desean profundizar en la implementación de DeepSeek y maximizar su rendimiento en producción. Al finalizar, contarás con el conocimiento necesario para desplegar modelos avanzados, personalizarlos para necesidades específicas y escalarlos en entornos de alta demanda.
No solo aprenderás teoría, sino que trabajarás con implementaciones prácticas en proyectos reales.
¡Inscríbete ahora y lleva tu conocimiento en modelos de lenguaje al siguiente nivel con DeepSeek!
Who this course is for:
- Entusiastas y autodidactas en IA que quieren aprender a utilizar modelos de lenguaje open-source de manera eficiente y práctica
- Empresas y startups tecnológicas que desean implementar soluciones basadas en IA sin depender de modelos propietarios y con total control sobre los datos
- Investigadores en inteligencia artificial que buscan comprender el funcionamiento interno de DeepSeek y compararlo con otros modelos de última generación
- Científicos de datos y especialistas en IA interesados en personalizar y optimizar modelos de lenguaje para tareas específicas
- Ingenieros de software y desarrolladores que buscan integrar modelos de lenguaje open-source en sus aplicaciones y productos
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
- 11,898 Reviews
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