Deep Learning cho người mới bắt đầu
What you'll learn
- Nắm được các thuật toán Machine Learning cơ bản
- Thực hành các phương pháp Hồi quy (Regression) trong Machine Learning
- Nắm được các vấn đề cơ bản của lĩnh vực Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning
- Nắm được ngôn ngữ lập trình Python và thư viện Keras
- Hiểu được cơ chế và xây dựng được các mạng neuron cơ bản như Dense Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network
- Nắm được các phương pháp xử lý dữ liệu bằng công cụ Python và các thư viện Nympy, Pandas...
- Thực hành các mạng neuron cơ bản: Dense Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network
- Biết cách sử dụng mạng neuron trong bài toán phân loại, nhận diện ảnh, dự đoán...
- Ứng dụng được mạng neuron trong bài toán với time series (dự đoán giá cổ phiếu, phân loại video...)
Requirements
- Không cần có kiến thức hay kinh nghiệm về AI, khoá học này sẽ mang đến cho bạn tất cả những thứ căn bản nhất
- Biết cơ bản về lập trình (không cần biết chuyên sâu về Python)
- Nên có kiến thức về 2 môn: Xác suất thống kê và Đại số tuyến tính (chỉ cần biết về ma trận cơ bản). Khoá học sẽ giới thiệu lại kiến thức này cho bạn
Description
Khoá học Deep Learning cho người mới bắt đầu,
Khoá học sẽ giới thiệu các bạn đến với một chân trời mới - Trí tuệ nhân tạo. Các bạn sẽ hiểu được các bài toán, khái niệm và các vấn đề cơ bản của Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine learning) và Học sâu (Deep learning). Khoá học sẽ giúp các bạn nắm được và ứng dụng được các mạng neuron cơ bản như mạng Dense Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network vào thực tế.
Khoá học được xây dựng theo hướng thực hành, học viên sẽ được học lý thuyết kết hợp với thực hành và bài tập tự luyện xuyên suốt khoá học. Toàn bộ tài liệu, source code, data... sẽ được chia sẻ cho học viên.
Sau khi kết thúc khoá học, học viên có thể tự tin giải được các bài toán hồi quy, phân loại, nhận diện ảnh, dự đoán tương lai,...
Khoá học không yêu cầu học viên cần có kiến thức quá sâu về lập trình hay AI, thay vào đó khoá học sẽ trang bị thêm kiến thức về lập trình và toán học cần thiết cho học viên.
Khoá học phù hợp với các đối tượng là sinh viên, học sinh, những người muốn mở rộng thêm kiến thức trong mảng AI, và các doanh nghiệp muốn đào tạo nội bộ về AI cho nhân viên.
Who this course is for:
- Người mới bắt đầu nghiên cứu về AI phục vụ học tập, công việc (lập trình viên, sinh viên, học sinh, giảng viên, giáo viên...)
- Người đã có kiến thức về AI, Deep Learning nhưng muốn ôn tập, củng cố lại kiến thức
- Đào tạo nội bộ trong doanh nghiệp
Instructor
- 3.7 Instructor Rating
- 9 Reviews
- 35 Students
- 1 Course
Tôi tốt nghiệp hệ chuyên gia ngành Hệ thống và tổ hợp vô tuyến điện tử ở đại học tổng hợp quốc gia Tula, Liên bang Nga vào năm 2017. Tôi có nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực nhúng, lập trình, điện tử ở Viện Hàng không vũ trụ Viettel, FPT Software...
Hiện nay đang làm việc ở LG Electronics Development Vietnam và là giảng viên thỉnh giảng môn Quản lý dự án Công nghệ thông tin ở trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng.
Tôi có niềm đam mê với khoa học công nghệ và khao khát được chia sẻ kiến thức của mình đến với mọi người xung quanh.
Tôi hy vọng được góp chút sức lực nhỏ nhỏ để giúp nâng cao tri thức và phát triển nước nhà.