エクセルで学ぶディープラーニング

ディープラーニング（ニューラルネットワーク）の概要と基本をプログラミングを書かずにエクセルで学ぶ講座です。

あくまでも入門なので本格的なディープラーニングまでは行いません。「ディープラーニング（ニューラルネットワーク）って何だろうという事を最適化処理で理解してもらえうようになることが目的です。

・ニューラルネットワークの基礎。ニューラルネットワークの数式表現。

・活性化関数について、入力層・中間層・出力層について。多層のニューラルネットワークについて（０層ー１層）。

・多層のニューラルネットワークについて（１層ー２層）。ディープラーニングにおけるニューラルネットワーク。教師データと損失関数。

・エクセル（動画は2010です）を使った学習データの入力と式

・実際にエクセルのソルバーを使ったニューラルネットワーク

＊注意：環境にはマイクロソフト社製のExcelが必要です。Excel2010以降を推奨（動画がExcel2010のため）。Excel2001には動作しませんでした。（申し訳ありませんが、Excelのすべてのバージョンの検証を行っておりません）