Deep Reinforcement Learning - einfach verstehen
4.2 (11 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
108 students enrolled

Deep Reinforcement Learning - einfach verstehen

Vom autonomen Fahren zum besten Go-Spieler der Welt
4.2 (11 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
108 students enrolled
Created by Samuel Reischl
Last updated 10/2018
German
Current price: $55.99 Original price: $79.99 Discount: 30% off
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This course includes
  • 4 hours on-demand video
  • 2 articles
  • 2 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Wissen, wie autonomes Fahren funktioniert.
  • Wissen, mit welchem Algorithmus der beste Go-Spieler der Welt geschlagen wurde.
  • Verstehen, warum Deep Reinforcement Learning so ein großes Potential hat.
Course content
Expand all 40 lectures 04:13:28
+ Grundlagen
9 lectures 01:12:28
Künstliche Intelligenz
01:03
Machine Learning - Teil 1
08:02
Machine Learning - Teil 2
06:53

Teste Dich!

Machine Learning
3 questions
Mathematik
07:32

Teste Dich!

Mathematik
3 questions
Logistische Regression
13:34

Teste Dich!

Logistische Regression
2 questions
Fehlerfunktion
09:44

Teste Dich!

Fehlerfunktion
4 questions
Neuronale Netze
10:31

Teste Dich!

Neuronale Netze
4 questions
Deep Learning
06:36
Convolutional Neural Network
08:33

Teste Dich!

Deep Learning & Convolutional Neural Network
4 questions
+ Autonomes Fahren
11 lectures 01:10:07
Grundproblem
09:49

Teste Dich!

Grundproblem
2 questions
Agent, Environment, Policy
07:05

Teste Dich!

Agent, Environment, Policy
3 questions
State, Action, Reward
07:25

Teste Dich!

State, Action, Reward
1 question
Q-Table
12:53

Teste Dich!

Q-Table
4 questions
Training & Testing
02:43

Teste Dich!

Training & Testing
2 questions
Learning Rate
04:14

Teste Dich!

Learning Rate
2 questions
Exploration Factor
04:04

Teste Dich!

Exploration Factor
2 questions
Algorithmus
03:07
Implementierung in Python
10:29
Resultate
03:59
Deep Q Learning
04:19
+ Computer als Go-Spieler
15 lectures 01:25:53
Spiel Go
04:03
DeepMind
06:00
AlphaGo Zero
05:28
Whitepaper
00:01
Empirische Bewertung
03:39
Input, Output
09:06

Teste Dich!

Input, Output
3 questions
Training von AlphaGo Zero
08:44
Training - Schritt 1
02:39
Training - Schritt 2
03:50
Fehlerfunktion Neuronales Netz
03:36

Teste Dich!

Fehlerfunktion
1 question
Training - Schritt 3
02:29
Monte Carlo Tree Search
16:06

Teste Dich!

Monte Carlo Tree Search
2 questions
Neuronale Netzstruktur
09:15
Neuronales Netz in Python
06:32
Deep Reinforcement Learning
04:25

Teste Dich!

Deep Reinforcement Learning
2 questions
+ Ausblick
1 lecture 12:44
Zusammenfassung & Verallgemeinerung
12:44

Teste Dich!

Welche Probleme können gelöst werden?
1 question
+ Quellen und Material
1 lecture 00:02
Links zu Quellen und weiterem Material
00:02
Requirements
  • Du solltest Interesse an Machine Learning und künstlicher Intelligenz haben.
  • Es wird kein konkretes Vorwissen benötigt.
Description

Deep Reinforcement Learning verbindet Deep Learning mit Reinforcement Learning - zwei Teilgebiete der künstlichen Intelligenz.

Die Anwendung dieser Technik auf das komplexe Spiel Go hat einen Algorithmus hervorgebracht, der ohne Daten und ohne programmierte Spiel-Kenntnisse sich so gut selbst trainiert hat, dass er nach kurzer Zeit den besten Go-Spieler der Welt geschlagen hat.

In diesem Kurs gehen wir diesem Phänomen Schritt-für-Schritt auf den Grund.

Zunächst klären wir die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Was steckt hinter Machine Learning, Reinforcement Learning, Neuronalen Netzen und Deep Learning?

Dann werden wir autonomes Fahren als Anwendung von Reinforcement Learning kennen lernen. Danach führen wir Reinforcement Learning und Deep Learning zusammen und analysieren den Algorithmus, der den besten Go-Spieler der Welt geschlagen hat, im Detail.

Man stelle sich vor, welche weiteren Probleme mit einem solch mächtigen Algorithmus noch gelöst werden könnten...

Und das Beste: Man versteht nach diesem Kurs einfach wie es funktioniert!

Who this course is for:
  • Der Kurs eignet sich für jeden, der einfach verstehen möchte, wie Deep Reinforcement Learning funktioniert und sich fragt, warum ein Computer den besten Go-Spieler der Welt schlagen kann.