Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)
What you'll learn
- Yapay zeka yolculuğumuzun 5. adımı olan Derin Öğrenme kursumuzu tamamlayacak ve hedefimize bir adım daha yaklaşmış olacaksınız
- CV'nize gönül rahatlığıyla derin öğrenme ile ilgili aldığınız eğitimi ve birlikte yaptığımız projeleri yazabileceksiniz
- Derin öğrenme ile pek çok sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirebileceksiniz
- Derin öğrenme projelerinizi tüm dünya ile buluşturacaksınız
Requirements
- Hedefler ve gelecekle ilgili güzel hayaller
- İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir
- Python, veri görselleştirme ve makine öğrenmesi konuları hakkında temel bilgiler
Description
Merhaba arkadaşlar,
Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır.
Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)
Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)
Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)
Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)
Deep Learning (Derin Öğrenme)
Statistical Learning (İstatistik)
Artificial Intelligence (Yapay Zeka)
Bu Kurs ile Alacaklarınız
Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.
Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır
Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.
Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.
Deep Learning kursu içeriği:
Giriş Bölümü
Deep Learning Giriş
Sık Sorulan Sorular
Anaconda Jupyter Notebook Kurulumu
Kaggle
Deep Learning ve Dataset Tanıtımı
Deep Learning giriş
Dataset Overview
Logistic Regression
Computation Graph
Initializing Parameters
Forward Propagation
Backward Propagation
Implementing Logistic Regression with Python
Implementing Logistic Regression with Sklearn
Artificial Neural Network (ANN)
Computation Graph
Initializing Parameters
Forward Propagation
Loss, Cost Function
Backward Propagation
Updata Parameters
Create Model
L-Layer Neural Network
L-Layer Neural Network with Keras
L-Layer Neural Network with Pytorch
Neural Network Playground
Convolutional Neural Network (CNN)
Same Padding
Max Pooling
Fully Connected Network
Implementing with Keras
Create Model
Optimizer
Compiler
Batch and Epoch
Data Augmentation
Fitting Model
Evaluate Model
CNN with Pytorch
Recurrent Neural Network (RNN)
Recurrent Neural Network with Keras
Long Short Term Memory (LSTM)
Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları
Raşit İri
Hocamıza ait önceki kursları da almış biri olarak şunu söylemeliyim ki her kurs birbiri ile bağlantılı bir şekilde ilerliyor. Size önerim daha önceki kursları da alıp o şekil de ilerlemeniz. Kursa gelecek olursak diğer kurslar gibi konuların mantığını örnekler vererek çok güzel bir şekilde kavratıyor.
Ferec HAMİTBEYLİ
Tek kelime ile mükemmel. Tüm arkadaşlarıma, eşime dostuma önerdim bu seriyi. Hangi meslekten olursanız olun, yapay zeka geleceğin bir parçası ve erkenden öğrenmenizi tavsiye ederim.
Osman Homek
Bu kursun diğer kurslardan en büyük farkı, yaptığınızı şeyi neden yaptığınızı size anlatması. Bu durum ancak, anlattığı konuyu uygulayan birileri tarafından verilebilir. Bu kurs, asla, slaytların ingilizceden çevrilmesi ile hazırlanmamıştır. Bu nedenle, kursun sonunda, gerçek tecrübelerden süzülmüş bir bilgi edineceksiniz. Hocamıza, vakit ayırıp, bize kıymet verdiği için minnettarım.
İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.
Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
Who this course is for:
- Derin öğrenmesi konusunda uzmanlaşmak isteyenler
- Yapay zeka temellerini oluşturmak isteyenler
- Kariyerini derin öğrenmede sürdürmek yada başlatmak isteyenler
- Üniversite ve meslek seçiminde zorlanan ve derin öğrenme hakkında bilgi ve beceri sahibi olmak isteyenler
- Derin öğrenmeyi iş hayatında uygulamak isteyenler
Instructor
Yapay Zekâ & Veri Bilimi
DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.
Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.
Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.
İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!
--------------------------------------------------------------------------------------------
Artificial Intelligence & Data Science
DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.