Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA CompTIA Security+ Amazon AWS AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Personal Transformation Meditation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Google Analytics
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science Deep Learning

Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Python ile Derin Öğrenme (Deep Learning) algoritmaları geliştirerek Yapay Zeka amacımıza bir adım daha yaklaşalım - 2020
Rating: 4.6 out of 54.6 (1,021 ratings)
11,585 students
Created by DATAI TEAM
Last updated 2/2021
Turkish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Yapay zeka yolculuğumuzun 5. adımı olan Derin Öğrenme kursumuzu tamamlayacak ve hedefimize bir adım daha yaklaşmış olacaksınız
  • CV'nize gönül rahatlığıyla derin öğrenme ile ilgili aldığınız eğitimi ve birlikte yaptığımız projeleri yazabileceksiniz
  • Derin öğrenme ile pek çok sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirebileceksiniz
  • Derin öğrenme projelerinizi tüm dünya ile buluşturacaksınız

Course content

8 sections • 84 lectures • 8h 47m total length

  • Preview01:45
  • Python, Anaconda ve Jupyter Notebook Kurulumu
    07:52
  • Udemy Tanıtım
    05:12

  • Preview14:30
  • Kaggle Tanıtımı 2
    08:27
  • Notebook (Kernel) Nedir?
    20:43
  • Kaggle Arayüz Değişikliği
    02:17
  • Kaggle Profil Sayfası
    06:52
  • Kaggle'da Başarılı Olmak İçin Neler Yapmalı?
    05:20

  • Preview06:59
  • Deep Learning Kernel ve Data Set İndirme
    08:55
  • Deep Learning vs Machine Learning
    11:24
  • Data Set Overview - 1
    13:23
  • Data Set Overview - 2
    13:48
  • Deep Learning ve Data Set Tanıtımı Neler Öğrendik
    01:26

  • Preview02:36
  • Computation Graph
    04:23
  • Logistic Regression Computation Graph
    13:05
  • Initializing Parameters
    05:25
  • Forward Propagation
    11:39
  • Backward Propagation - 1
    14:13
  • Backward Propagation - 2
    10:39
  • Implementing Initializing Parameters
    05:26
  • Implementing Forward Propagation
    06:04
  • Implementing Backward Propagation
    04:36
  • Implementing Update Parameters
    06:16
  • Implementing Prediction
    06:42
  • Implementing Logistic Regression
    10:29
  • Logistic Regression with Sklearn
    05:15
  • Logistic Regression Neler Öğrendik - Ödev
    04:26

  • Preview02:05
  • Artificial Neural Network Nedir
    11:27
  • Artificial Neural Network Computation Graph
    12:22
  • 2-Layer Neural Network
    01:34
  • Initializing Parameters
    06:21
  • Forward Propagation
    04:01
  • Loss and Cost Functions
    02:12
  • Backward Propagation
    04:25
  • Update Parameters
    03:01
  • Prediction
    03:23
  • Create ANN Model
    09:18
  • L-Layer Neural Network
    07:03
  • Neural Network with Keras
    14:02
  • Neural Network with Pytorch
    02:16
  • Neural Network Tensorflow Playground
    14:38
  • Artificial Neural Network Neler Öğrendik - Ödev - Tavsiye
    04:31

  • Preview04:08
  • Dataset ve CNN Kernel
    06:54
  • Loading Data Set
    12:01
  • Normalization - Reshape - Label Encoding
    07:26
  • Train - Test Split
    05:33
  • Convolutional Neural Network (CNN)
    07:30
  • Convolution Operation Nedir
    14:45
  • Same Padding
    05:09
  • Max Pooling
    03:34
  • Flattening
    02:05
  • Fully Connected
    05:02
  • CNN Implementing with Keras
    02:08
  • Create Model
    08:54
  • Adam Optimizer
    01:46
  • Compiler
    02:13
  • Batch and Epoch
    02:46
  • Data Augmentation
    03:11
  • Fit the Model
    02:27
  • Evaluate the Model
    05:04
  • CNN with Pytorch
    01:22
  • Convolutional Neural Network Neler Öğrendik - Ödev
    06:55

  • Preview04:23
  • Sequence Models
    06:31
  • Recurrent Neural Network Nedir
    11:03
  • Implementing RNN with Keras Giriş
    02:44
  • RNN Loading and Preprocessing Data
    08:52
  • RNN Create Model
    04:48
  • RNN Prediction and Visualization
    04:47
  • Long Short Term Memory (LSTM) Nedir
    10:11
  • Implementing LSTM with Keras Giriş
    02:16
  • LSTM Loading and Visualizing Data
    04:04
  • LSTM Preprocessing Data
    05:18
  • LSTM Create Model
    02:16
  • LSTM Prediction and Visualization
    03:23
  • RNN Neler Öğrendik
    02:31

  • Ne Yaptık Ne Yapacağız
    01:01
  • Derin Öğrenme Ek Kaynak
    00:09
  • BONUS
    00:00

Requirements

  • Hedefler ve gelecekle ilgili güzel hayaller
  • İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak yeterlidir
  • Python, veri görselleştirme ve makine öğrenmesi konuları hakkında temel bilgiler

Description

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır.   

  1. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

  2. Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

  3. Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

  4. Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

  5. Deep Learning (Derin Öğrenme)   

  6. Statistical Learning (İstatistik)   

  7. Artificial Intelligence (Yapay Zeka)   

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Deep Learning kursu içeriği:   

  • Giriş Bölümü

    • Deep Learning Giriş 

    • Sık Sorulan Sorular

    • Anaconda Jupyter Notebook Kurulumu

    • Kaggle

  • Deep Learning ve Dataset Tanıtımı

    • Deep Learning giriş

    • Dataset Overview

  • Logistic Regression

    • Computation Graph

    • Initializing Parameters

    • Forward Propagation

    • Backward Propagation

    • Implementing Logistic Regression with Python

    • Implementing Logistic Regression with Sklearn

  • Artificial Neural Network (ANN)

    • Computation Graph

    • Initializing Parameters

    • Forward Propagation

    • Loss, Cost Function

    • Backward Propagation

    • Updata Parameters

    • Create Model

    • L-Layer Neural Network

    • L-Layer Neural Network with Keras

    • L-Layer Neural Network with Pytorch

    • Neural Network Playground

  • Convolutional Neural Network (CNN)

    • Same Padding

    • Max Pooling

    • Fully Connected Network

    • Implementing with Keras

    • Create Model

    • Optimizer

    • Compiler

    • Batch and Epoch

    • Data Augmentation

    • Fitting Model

    • Evaluate Model

    • CNN with Pytorch

  • Recurrent Neural Network (RNN)

    • Recurrent Neural Network with Keras

    • Long Short Term Memory (LSTM)

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

  • Raşit İri

    • Hocamıza ait önceki kursları da almış biri olarak şunu söylemeliyim ki her kurs birbiri ile bağlantılı bir şekilde ilerliyor. Size önerim daha önceki kursları da alıp o şekil de ilerlemeniz. Kursa gelecek olursak diğer kurslar gibi konuların mantığını örnekler vererek çok güzel bir şekilde kavratıyor. 

  • Ferec HAMİTBEYLİ 

    • Tek kelime ile mükemmel. Tüm arkadaşlarıma, eşime dostuma önerdim bu seriyi. Hangi meslekten olursanız olun, yapay zeka geleceğin bir parçası ve erkenden öğrenmenizi tavsiye ederim. 

  • Osman Homek 

    • Bu kursun diğer kurslardan en büyük farkı, yaptığınızı şeyi neden yaptığınızı size anlatması. Bu durum ancak, anlattığı konuyu uygulayan birileri tarafından verilebilir. Bu kurs, asla, slaytların ingilizceden çevrilmesi ile hazırlanmamıştır. Bu nedenle, kursun sonunda, gerçek tecrübelerden süzülmüş bir bilgi edineceksiniz. Hocamıza, vakit ayırıp, bize kıymet verdiği için minnettarım. 

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Who this course is for:

  • Derin öğrenmesi konusunda uzmanlaşmak isteyenler
  • Yapay zeka temellerini oluşturmak isteyenler
  • Kariyerini derin öğrenmede sürdürmek yada başlatmak isteyenler
  • Üniversite ve meslek seçiminde zorlanan ve derin öğrenme hakkında bilgi ve beceri sahibi olmak isteyenler
  • Derin öğrenmeyi iş hayatında uygulamak isteyenler

Instructor

DATAI TEAM
Kaggle Grandmaster & AI Engineer
DATAI TEAM
  • 4.5 Instructor Rating
  • 16,624 Reviews
  • 79,994 Students
  • 17 Courses

Yapay Zekâ & Veri Bilimi

DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.

Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.

Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.

İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!

--------------------------------------------------------------------------------------------

Artificial Intelligence & Data Science

DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.