Deep Learning Studio - grafisch neuronale Netze erstellen

Name: Deep Learning Studio - grafisch neuronale Netze erstellen
Rating: 4.2 (50 reviews)

und das völlig ohne Programmierung

Created byCedric Mössner

Last updated 8/2019

German

What you'll learn

Neuronale Netze grafisch erstellen
Für das eigentlich Netz ist KEINE PROGRAMMIERUNG erforderlich
Ein wenig Datenvorverarbeitung mit Python ist trotzdem oft nötig, daher auch hier kurz gezeigt

Course content

1 section • 16 lectures • 3h 37m total length

Linksammlung0:07
Einleitung12:18
Ein erstes neuronales Netz mit dem MNIST Datensatz17:23
Eigene Datensätze importieren9:44
Ein eigenes Projekt und ein erster Netz-Entwurf14:52
Convolutional Schichten16:15
Pooling Layers und Dropout Layers14:34
Das AutoML Feature12:20
Hyperparameter15:24
Das neuronale Netz als WebApp veröffentlichen11:59
Text-Sentiment Analyse10:34
Daten-Vorbereitung mit Python31:36
Ein erster Netz-Entwurf mit LSTMs und Embeddings15:29
Gleitkommazahlen in den Daten und Lambda Layers15:58
CNNs zur Textanalyse12:15
CNNs und LSTMs kombinieren7:05

Requirements

Ein Windows Computer oder ein Ubuntu Rechner sind nötig
Python Kenntnisse sind nicht schlecht, aber nicht zwingend nötig

Description

Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Mit dem hier vorgestellten Tool "Deep Learning Studio" können neuronale Netze erstellt werden, indem Schichten per Drag & Drop gezogen und anschließend ihre Parameter verändert werden.

Dadurch können mit gut vorbereiteten Datensätzen sogar völlig ohne Programmierung neuronale Netze entworfen, trainiert und veröffentlicht werden.

Dieser Kurs ist KOSTENLOS, da er in Kooperation mit der Hochschule Fresenius und ihren Informatik Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik und Angewandte Informatik entstanden ist.

Viel Spaß!