Deep Learning Studio - grafisch neuronale Netze erstellen
Requirements
- Ein Windows Computer oder ein Ubuntu Rechner sind nötig
- Python Kenntnisse sind nicht schlecht, aber nicht zwingend nötig
Description
Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Mit dem hier vorgestellten Tool "Deep Learning Studio" können neuronale Netze erstellt werden, indem Schichten per Drag & Drop gezogen und anschließend ihre Parameter verändert werden.
Dadurch können mit gut vorbereiteten Datensätzen sogar völlig ohne Programmierung neuronale Netze entworfen, trainiert und veröffentlicht werden.
Dieser Kurs ist KOSTENLOS, da er in Kooperation mit der Hochschule Fresenius und ihren Informatik Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik und Angewandte Informatik entstanden ist.
Viel Spaß!
Dieser Kurs ist eine sanfte Einführung in die Welt der neuronalen Netze. Mit dem hier vorgestellten Tool "Deep Learning Studio" können neuronale Netze erstellt werden, indem Schichten per Drag & Drop gezogen und anschließend ihre Parameter verändert werden.
Dadurch können mit gut vorbereiteten Datensätzen sogar völlig ohne Programmierung neuronale Netze entworfen, trainiert und veröffentlicht werden.
Dieser Kurs ist KOSTENLOS, da er in Kooperation mit der Hochschule Fresenius und ihren Informatik Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik und Angewandte Informatik entstanden ist.
Viel Spaß!
Who this course is for:
- Alle, die eine KI ohne viel Aufwand und dennoch mit modernen Frameworks entwickeln wollen
Instructor
Ich bin selbstständiger Online-Dozent für Informatik auf Plattformen wie Udemy und Youtube aber auch für Universitäten, die bereits mit E-Learning arbeiten.
Meine Schwerpunkte sind zum Einen Machine Learning, mit Fokus aus Neuronale Netze und zum Anderen IT-Sicherheit.
Erfahrung habe ich gesammelt durch eigene lernende Algorithmen im privaten und beruflichen Bereich und als Betreiber von Webservices und gelegentlicher unabhängiger Penetrationtester oder Consultant für verschiedene Firmen und Privatpersonen.