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Deep Learning pour le trading algorithmique avec Python

Intelligence artificiel, Backtest, optimisation pour le trading algorithmique avec MetaTrader 5. Bot inclus
Rating: 4.5 out of 54.5 (8 ratings)
860 students
Created by Lucas Inglese
Last updated 4/2022
French

What you'll learn

  • Créer un algorithme de trading algorithmique basé sur un algorithme de Deep Learning
  • Mettre vos algorithmes de trading algorithmique en Live trading sur MetaTrader 5 en utilisant Python
  • Gérer les données en utilisant Pandas, Numpy et Matplotlib
  • Nettoyer les données en utilisant la librairie Pandas
  • Débuter ou améliorer vos compétences en programmation Python
  • Créer des algorithmes de Deep Learning en utilisant TensorFlow 2.0
  • Comprendre et implémenter un Réseaux de neurone profond (DNN)
  • Comprendre et implémenter un Réseaux de neurone récurrent (RNN)
  • Importer les prix d'un actif financier en utilisant Yahoo finance ou votre broker via MT5

Requirements

  • Des bases théoriques en machine learning ou en deep learning sont bienvenues

Description

Vous connaissez déjà python, et vous voulez monétiser et diversifier vos connaissances ?

Vous avez déjà des connaissances en trading, et vous voulez apprendre l'intelligence artificielle dans le trading algorithmique ?

Vous êtes tout simplement un curieux qui souhaite s'intéresser à ce sujet ?


Si vous répondez à au moins une de ces questions, je vous souhaite la bienvenue dans ce cours. Pour les débutants en python, pas de panique !Un cours de python est inclus (petit mais condensé) pour maîtriser ces connaissances en python.


Dans ce cours, vous apprendrez à programmer des stratégies à partir de zéro. En effet, après un cours intensif de Python, vous apprendrez à mettre en place un système basé sur le Deep Learning (Deep neural network, Recurrent neural network).


Une fois les stratégies créées, nous les backtesterons à l'aide de python. Ainsi, nous connaîtrons mieux cette stratégie en utilisant des statistiques comme le ratio de Sortino, le drawdown, le beta... Ensuite, nous mettrons notre meilleur algorithme dans le trading en live trading.


Vous apprendrez à connaître les outils utilisés par les gestionnaires de portefeuille et les traders professionnels :

  • Algorithme d'intelligence artificielle

  • Appliquer l'apprentissage profond au trading en direct

  • Prédire les prix des actions en utilisant le Deep Learning

  • Mise en œuvre du trading en direct

  • Importer des données financières en utilisant MetaTrader 5 ou Yahoo finance

  • Algorithme DNN

  • Algorithme RNN pour analyser et prédire le comportement des séries chronologiques.

  • Comment faire un backtest d'une stratégie en utilisant le langage de programmation Python

  • Numpy, Pandas, Matplotlib

  • Ratios de Sharpe et de Sortino

  • Coefficients alpha et bêta



Pourquoi ce cours et pas un autre ?

  • Il ne s'agit pas d'un cours de programmation ni d'un cours de trading. C'est un cours dans lequel la programmation est utilisée pour le trading.

  • Ce n'est pas un data scientist qui crée ce cours, mais un diplômé en mathématiques et en économie spécialisé en Machine learning pour la finance.

  • Vous pouvez poser des questions ou lire nos articles sur la finance quantitative simplement en vous inscrivant sur notre forum Discord gratuit.


Sans oublier que le cours est satisfait ou remboursé pendant 30 jours. Ne manquez pas une occasion d'améliorer vos connaissances sur ce sujet fascinant.

Who this course is for:

  • Toute personnes voulant apprendre des techniques avancées d'intelligence artificielle pour le trading algorithmique

Instructor

Lucas Inglese
Founder of Quantreo
Lucas Inglese
  • 4.4 Instructor Rating
  • 655 Reviews
  • 59,542 Students
  • 20 Courses

Lucas is an independent quantitative trader specializing in Machine learning and data science, and the founder of Quantreo, an algorithmic trading E-learning website (more information in my Udemy profile).


He graduated in mathematics and economics from the University of Strasbourg (France). He has already helped +55.000 students through his online courses and his YouTube channel dedicated to algorithmic quantitative trading.


He has a quantitative trading approach, combining predictive models, financial theory, and stochastic calculus.

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