Deep Learning y Computer Vision en TensorFlow: 10 Proyectos

Name: Deep Learning y Computer Vision en TensorFlow: 10 Proyectos
Rating: 4.1 (141 reviews)

Detecta tumores, juega Atari y reconoce violencia con redes neuronales, Transfer Learning y Deep RL en Computer Vision

Created byFrancisco Reales

Last updated 6/2025

Spanish

Spanish [Auto],

What you'll learn

Entender los conceptos fundamentales del procesamiento de imágenes, útil para posteriormente entender Deep Learning, esto utilizando OpenCV
Entender los principios por los que Machine Learning funciona para aplicarlos en la creación de redes neuronales
Implementar soluciones innovadoras de Deep Learning en problemas del mundo real
Aprender a utilizar TensorFlow como herramienta principal en la construcción de diferentes soluciones basadas en redes neuronales

Course content

15 sections • 108 lectures • 21h 40m total length

tu instructor y consejos para sacarle el máximo al curso6:33
GitHub y Grupo de Facebook del curso0:11

Procesamiento de Imágenes en un curso de Deep Learning?3:49
Instalación de Anaconda1:31
Creación de un entorno de programación3:00
Instalación de OpenCV1:54
Qué es una imagen?9:02
Tipos de Imágenes comunes4:14
La librería de procesamiento de imágenes, OpenCV2:22
Representación de una imagen en Python23:09
Recuento de una imagen en Python3:29
Operaciones básicas con imágenes5:25
Operaciones entre imágenes en Python7:08
Histograma de una imagen7:40
El método de Otsu10:58
Operación de convolución entre imágenes10:03
Filtrado de imágenes en Python6:23
El vector gradiente discreto22:59
El vector gradiente en Python5:42

La librería más importante del curso, Tensorflow4:28
El problema de detectar caracteres en imágenes y el dataset MNIST13:01
HOG para características de forma15:25
Dataset de características con HOG16:51
La red neuronal12:36
Funciones de costo de redes neuronales y optimización iterativa22:50
Definición del modelo con Tensorflow20:38
Entrenamiento y evaluación del modelo16:46
La matriz de confusión2:14
Implementación de la matriz de confusión en Python12:20

La red neuronal convolucional (CNN)15:27
Nuestro entorno para Deep Learning - Kaggle5:49
lectura del dataset en memoria31:20
Definición del modelo15:02
Callbacks y entrenamiento15:34
Evaluación del Modelo4:40
Si tienes problemas con TensorBoard en Kaggle0:43
Visualización del entrenamiento con TensorBoard8:35
Escogiendo el mejor checkpoint3:07
Overfitting6:30
CNN como extractor de características9:07
Déjale saber a otros lo que piensas del curso :)0:17

Requirements

Python básico, funciones, ciclos... Numpy. Matemáticas básicas de colegio.
se recomienda tomar el curso de computer vision y machine learning con python, ya que trata en mayor profundidad los temas de procesamiento de imágenes y ML tradicional, sin embargo no es obligatorio, al principio se hará un resumen de estos temas

Description

Imagina crear, en pocos días, una inteligencia artificial que detecte tumores o enseñe a una consola Atari a batir récords, sin ser experto en matemáticas. El secreto está en proyectos guiados paso a paso, esto disparará tu motivación y retención.

¿Qué vas a conseguir?

Dominar Deep Learning e IA con TensorFlow desde cero, usando explicaciones que cualquier principiante puede entender a la primera.
Construir 10 proyectos reales: detector de tumores, diagnóstico Covid con Transfer Learning, agente Atari autónomo, detector de violencia en vídeo y más, para impresionar a reclutadores con tu portafolio de proyectos de Inteligencia Artificial.
Aprender con metodología 100 % práctica, probada para multiplicar la retención hasta 15 veces frente a clases teóricas con presentaciones aburridas.

¿Por qué te importa?

Empresas buscan talento en IA más que nunca: las vacantes que piden TensorFlow crecieron un 34 % en el último año y pagan hasta un 25 % más que la media STEM. Además, la tecnología de redes neuronales ya supera a radiólogos en ciertas tareas de diagnóstico, de modo que estas habilidades abren puertas que transforman carreras y cambian vidas.

Requisitos

Solo Python básico y ganas de experimentar—el resto (instalación de librerías, datasets y scripts) lo instalamos juntos en el curso

Who this course is for:

Personas con conocimiento básico de python con deseo de entrar al mundo del Machine Learning/ Data Science/Inteligencia Artificial

Deep Learning y Computer Vision en TensorFlow: 10 Proyectos

What you'll learn

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Course content

Generalidades del curso2 lectures • 7min

Introducción al Procesamiento de Imágenes17 lectures • 2hr 9min

Introducción al Machine Learning tradicional3 lectures • 31min

Nuestro primer clasificador para reconocer lunares de piel8 lectures • 1hr 54min

redes neuronales para reconocimiento de caracteres escritos a mano10 lectures • 2hr 17min

La red neuronal convolucional para detectar tumores cerebrales12 lectures • 1hr 56min

Qué ven las redes neuronales convolucionales? - ML interpretable4 lectures • 49min

Transfer Learning para la detección de Covid3 lectures • 43min

Image Search para encontrar la evolución de un Pokemon3 lectures • 51min

Deep Clustering para detección de expresiones faciales4 lectures • 48min

Requirements

Description

Who this course is for: