Deep Learning: Lerne von A-Z wie du die Keras API einsetzt
4.1 (4 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
73 students enrolled

Deep Learning: Lerne von A-Z wie du die Keras API einsetzt

Lerne wie du mithilfe der Keras API Machine Learning Projekte umsetzt
4.1 (4 ratings)
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73 students enrolled
Created by Saif Al-Dilaimi
Last updated 5/2020
German
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What you'll learn
  • Von A-Z das beliebte Machine Learning Framework Keras mit TensorFlow lernen
  • Praktische Anwendung von Deep Learning Projekte im Privaten und Berufsleben!
  • Lerne wie du Keras Modelle untersuchen und optimieren kannst
  • Lerne wie du die Genauigkeit von Neuronale Netze erhöhen kannst
Course content
Expand all 95 lectures 13:44:26
+ Einführung
4 lectures 18:13
Bedienung von Udemy
03:56
Wie bewerte ich diesen Kurs?
05:49
+ Einführung & Installation
7 lectures 54:13
Installation Python und Anaconda
16:08
Installation von VS Code
09:25
Einführung Tensorflow, Keras und andere Module
03:37
Installation Keras
03:09
+ Python Grundlagen
15 lectures 02:02:56
Syntax
08:42
Variablen
09:34
Zahlen
04:20
Casting
07:37
Strings
08:51
Operators
12:40
Listen
10:44
Tuples
05:42
Sets
07:39
Dictionaries
08:58
if...Else
05:03
While
06:03
For
04:44
Funktionen
08:57
NumPy
13:22
+ Grundlagen von Machine Learning
8 lectures 44:21
Einführung in Machine Learning
02:27
Neuronale Netzwerke
05:50
Aktivierungsfunktionen
08:35
Error (loss) Funktionen
04:56
Wie lernt ein Neuronales Netzwerk
09:52
Regression
03:34
Klassifikation
02:50
Modell performance erkennen
06:17
+ Einführung Keras anhand eines Beispiel
10 lectures 01:02:03
Einführung Keras Modeling Process
05:28
Vorbereitung
01:08
Imports definieren
06:56
Daten vorbereiten
13:56
Modell definieren
01:37
Modell layers
05:54
Modell kompilieren
05:19
Modell labels als one-hot definieren
07:36
Modell trainieren
07:41
Modell evaluieren
06:28
+ MNIST Dataset anwenden
8 lectures 58:10
Einführung MNIST Dataset
02:00
Vorbereitung
01:11
Benötigte imports wählen
08:20
MNIST Dataset laden
12:45
Model definieren
06:26
Model trainieren
06:45
Model evaluieren 1
09:04
Model evaluieren 2
11:39
+ Ein klassisches Klassifizierungsproblem mit ImageDataGenerator: Katze oder Hund
10 lectures 01:32:05
Einleitung Dataset
04:06
Ordnerstruktur erstellen
11:34
Imports vorbereiten
06:21
Statische variablen setzen
11:30
Model definieren
07:40
Model kompilieren
04:31
ImageDataGenerator ausprobieren
14:29
ImageDataGenerator und Data Augmentation
09:32
Model trainieren und evaluieren
10:30
Model evaluieren mit Test Bilder
11:52
+ Grundlagen Keras Funktionale API
3 lectures 28:07
Einleitung
03:31
Beispiel Sequentiell zu Funktional
18:19
Laden und Speichern von Gewichte
06:17
+ Keras Modell optimieren: Katze oder Hund Genauigkeit verbessern
3 lectures 25:25
Einführung in etablierte Modell Architekturen
03:26
Parameter reduzieren mit Separable Convolutions
06:42
Mithilfe von InceptionV3 verbessern
15:17
+ Funktionale API fortgeschritten: Weinpreis vorhersagen
12 lectures 02:27:25
Einleitung zum Vorgehen und Dataset
08:09
Netzwerk skizzieren
11:08
Imports und Funktionen vorbereiten
18:17
Statische Variablen definieren
05:09
Wein Dataset untersuchen und aufteilen
30:52
Erstellen eines Multi-Input Modell (Netz 1)
07:08
Erstellen eines Textverarbeitungsmodell (Netz 2)
08:31
Zwei Neuronale Netze zu einem verknüpfen
08:35
Erstellen einer eigenen Metric
07:54
Trainieren eines Multi-Input Modells
06:36
Netzwerk loss und preis prediction evaluieren
14:14
Erzeugen von Weinpreis vorhersagen
20:52
Requirements
  • Zu wissen was Matrizen und Vektoren sind
  • Programmier Grundkenntnisse sind hilfreich.
  • Lust etwas neues zu lernen :)
Description

In diesem Kurs sind nur die wichtigsten Lektionen meines Kurses "Deep Learning: Neuronale Netze mit Keras und TensorFlow" zu Keras  enthalten. Dieser Kurs soll dazu dienen dir von A-Z alle Möglichkeiten der API Keras zu zeigen und beizubringen. Hier werden wir uns immer die neuesten Funktionen von Keras anschauen!

Möchtest du zusätzlich noch die Welt von Deep Learning erkundigen dann schau dir meinen Kurs "Deep Learning: Neuronale Netze mit Keras und TensorFlow" an. Dort lernst du mithilfe von Keras die bekanntesten Netzwerke kennen.

Warum solltest du Keras lernen? Keras wird von den "Big Five" Unternehmen wie Apple, Google, Facebook, Amazon und Microsoft in vielen ihrer Produkte eingesetzt, um Machine Learning noch effizienter zu nutzen! Ebenfalls werde ich ihn auch immer auf dem neusten Stand der Technik und Wissenschaft halten. 

Lerne wie du Keras meisterst und schreibe dich JETZT ein!

Who this course is for:
  • Alle die Keras und die Welt von Deep Learning erkunden möchten
  • Python Entwickler
  • Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Experten