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Datenaufbereitung mit Microsoft Power BI Desktop
Rating: 4.5 out of 5(17 ratings)
161 students

Datenaufbereitung mit Microsoft Power BI Desktop

Datenbereinigung in Power BI Desktop, Datenaufbereitung in Power BI Desktop, ETL in Power BI Desktop praktisch anwenden
Created byDan We
Last updated 3/2025
German

What you'll learn

  • Wir lernen gemeinsam an Beispielen Wege kennen Daten in Power BI zu bereinigen bzw Daten aufzubereiten
  • Der Großteil der Datenbereinigung findet im PowerQuery Editor (Abfrageeditor) statt
  • Du vertiefst dein Wissen aus meinen Einführungskursen zu Power BI Desktop
  • Du lernst weitere Power BI Tipps und Tricks sowie best Practices
  • Du lernst wie du (hoffentlich) noch effizienter mit Microsoft Power BI Desktop arbeiten kannst

Course content

2 sections17 lectures2h 36m total length
  • Willkommen0:56
  • Ein wichtiger Hinweis vorab0:25
  • Download der Kursunterlagen0:02
  • Aufgabe 1 Datumskovertierungen17:25
  • Aufgabe 2 Mehrere Werte gleichzeitig ersetzen23:52
  • Aufgabe 3 Kundenmeinungen12:49
  • Aufgabe 4 Vertragskunden18:09
  • Aufgabe 5 Fehlende Werte10:44
  • Aufgabe 6 Lokale und internationale Datumswerte8:58
  • Aufgabe 7 Währungskurse22:05
  • Aufgabe 8 Pivotdatenprobleme10:23
  • DAX Motivation - Gemeinsam schaffen wir das1:28

Requirements

  • Power BI Vorwissen sollte vorhanden sein
  • Einführung in Power BI Desktop (Kurs auf Udemy) oder vergleichbares Vorwissen ist definitiv hilfreich
  • Microsoft Power BI Desktop kann bei diesem Kurs gratis und ohne zusätzliche Kosten genutzt werden
  • Der Kurs und das Tool sind hier in Deutsch

Description

Business Intelligence von morgen erfordert weit mehr als nur Excel und Powerpoint. Neue effiziente Tools müssen her um im Zeitalter der Digitalisierung Daten schnell dynamisch und effizient verarbeiten und visuell aufbereiten zu können. Und das betrifft alle Geschäftsbereiche Controlling, Finanzen, Marketing,... gleichermaßen. Deshalb:

Hallo und Willkommen in der Welt von Power BI

Power BI ist eine Suite aus Business Analytics-Tools, die dir dabei helfen neue Insights in deine Daten und dein Unternehmen zu generieren. Du kannst eine Vielzahl von Datenquellen anbinden, die Daten einfach aufbereiten und nach der Datenaufbereitung  Ad-hoc-Analysen durchführen. Du kannst ansprechende Visualisierungen und Reports erstellen und ziel-gruppenspezifisch anpassen.

Und genau das lernst du hier

Das ist ein praxisbezogener Kurs.  Wir gehen die einzelnen Kapitel gemeinsam durch.

Am Ende wirst du Datenaufbereitungsmöglichkeiten / Datenbereinigung / Datenvorbereitung in Microsoft Power BI Desktop kennenlernen und anwenden und dadurch (hoffentlich) in der Lage sein noch effizienter mit Power BI Desktop zu arbeiten. Du lernst interessante Lösungen kennen die dich bei deiner täglichen Arbeit möglicherweise unterstützen können. Wir bauen teilweise auf deinem Wissensstand der vorherigen  Kurse auf.

  1. Einführung in Microsoft Power BI Desktop

  2. Einführung in Berechnungen mit Microsoft Power BI Desktop

  3. Effizientes Arbeiten mit Microsoft Power BI Desktop

  4. Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI Desktop

  5. Power BI Desktop - praktische Projekt Tipps und Tricks

  6. Einführungen in Berechnungen mit Calculate in Power BI Desktop

  7. Power BI Desktop - hilfreiche Tips und Tricks

  8. Datenaufbereitung mit Microsoft Power BI Desktop

(Alle sind ebenfalls auf Udemy verfügbar)

Es werden alle Übungsdateien bereitgestellt, sodass du jeden Schritt selbst nachbauen kannst. Nach meiner Erfahrung bringt diese praktische Anwendung den größten Lernerfolg mit sich.


Also los. Worauf wartest du noch?

Who this course is for:

  • Alle die im Controlling, Finanzbereich, Marketing arbeiten oder mit Reporting / Geschäftsberichten zu tun haben und Power BI Desktop nutzen möchten
  • Alle die Microsoft Power BI Desktop verstehen und nutzen möchten
  • Alle die beruflich den nächsten Schritt machen möchten
  • Alle die im Business Intelligence Umfeld arbeiten möchten
  • DIE PRAXIS ZÄHLT! Der Kurs ist Hands on - Wir setzten alles gemeinsam praktisch anhand von Beispieldaten um
  • Aus meiner persönlichen Sicht jeder Angestellte in einem Unternehmen der aktuell mit Powerpoint oder Excel arbeitet
  • Alle die Business Intelligence im Zeitalter der Digitalisierung lernen und optimal nutzen wollen