みんなのためのAI・機械学習入門

ビジネスで機械学習やAIを活用するための考え方・役割分担・データを扱うビジネスのポイントをお伝えします
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240 students
Japanese
機械学習やAIの基本的な仕組み・概要
機械学習・AIの適用領域の探し方
ビジネストランスレーターの役割
データ収集・活用を行うビジネスのポイント

Requirements

  • 特にありません。学ぼう!という気持ちさえあれば受講可能です。

Description

デジタルトランスフォーメーション(DX)に注目が集まっていますが、その取り組みの中心は「データ活用」や「AI・機械学習の活用」です。ビジネスの場面でAI・機械学習の話題が増えていますが、やはり多くの人にとってAI・機械学習は難しく感じるのではないでしょうか?

この動画では以下を説明していきます。

  • AI・機械学習の仕組み

  • ビジネスでAI・機械学習を適用するための考え方

  • 今後求められるデータ人材「ビジネストランスレーター」の役割

  • データを活用したビジネスを行う際の注意点

  • 機械学習を学んでいくためのポイント

入門レベルの内容になっていますので、ぜひご視聴ください。

Who this course is for:

  • AI・機械学習に興味のある方
  • データをビジネスで活用していきたい方

Course content

1 section7 lectures29m total length
  • 講師紹介
    00:43
  • 機械学習ってなんだ?
    06:03
  • 機械学習・AIができること・できないこと
    06:21
  • 機械学習・AIの適用領域を探す
    04:32
  • 組織を動かす「ビジネストランスレーター」って?
    05:50
  • デジタルビジネスのはじめ方
    03:48
  • これから機械学習を学ぶ方へ
    02:30

Instructor

機械学習, 統計学
株式会社 データミックス
  • 3.9 Instructor Rating
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  • 2 Courses

データサイエンス人材を育成する個人向けスクールの運営、職業紹介を行っています。

個人向けスクールでは、データサイエンティスト(DS)として新たなキャリアを目指す方や、自身のデータ分析スキルに付加価値をつけたい方のサポートを行っております。

また、法人向けサービスでは、企業のビジネス課題に対し、データサイエンス領域のあらゆる角度から解決を図ります。