What you'll learn
- 統計学の考え方をもとに正しいアプローチでデータを分析し、意思決定に寄与できるようになります
Requirements
- 特に必要な事前準備はありません
- PCをご用意ください（Windows, Mac対応）
Description
何となく分析をしているけれど、これで本当に合っているのだろうか…？
部下の持ってきたデータをそのまま信じていいものか。経営判断がしづらい…。
そんな悩みを持つかたにぜひおすすめしたい、統計学の入門講座です。
数学が苦手でも大丈夫。統計学の基礎をゼロから身につけていきます。
エクセルを使った練習問題で、明日から使える分析手法を身につけましょう。
Who this course is for:
- 統計学の基礎を身につけて、仕事に活かしたいかた
Course content
はじめに2 lectures • 7min
- はじめにPreview05:28
- 自己紹介Preview01:16
第１章 基本統計量3 lectures • 17min
第2章 確率分布18 lectures • 57min
第３章 仮説検定22 lectures • 1hr 3min
Instructor
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- 4.1 Instructor Rating
- 3,501 Reviews
- 12,154 Students
- 1 Course
2005年に一橋大学商学部を卒業後、マース・ジャパン、株式会社KPMG FAS、ヘルスケアサービスのスタートアップ等を経て、2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。帰国後2014年8月より監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタントとして財務シミュレーションモデル作成や監査チーム向けのリスク分析・可視化を担当。
その後、白ヤギコーポレーションに入社し、統計モデリングや機械学習を用いたレコメンデーションアルゴリズムの開発やコンサルティング、データサイエンスの企業研修、データサイエンススクールの企画・運営を行う。
2017年2月にデータサイエンティスト育成を中心事業とする株式会社データミックスを立ち上げた。
学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）
メディア実績
●日経ビッグデータWeb版パートナーレポート「成功するアナリティクス案件の選択とは
●SELECK 「数値からユーザー行動を読み解く！データ可視化のカギは、TableauとRの使い分け」
●SELECK 「ビッグデータ分析を競い合え！世界中のデータサイ エンティストが集う「Kaggle」とは
セミナー・トレーニンング
●日経ビッグデータカンファレンス「世界最大級分析モデルコンペ Kaggleの最新動向」
●デブサミ2016 「人間と機械学習のはざま: どこまで機械に任せるのか」
●マーケティングテクノロジーフェア2017「マーケティングカレッジ」