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Databricks + Spark + IA Inteligência Artificial
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118 students

Databricks + Spark + IA Inteligência Artificial

Aprenda do Zero ao Avançado
Last updated 9/2026
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Engenheiros de Dados iniciantes ou em transição
  • Analistas de Dados
  • Profissionais que querem aprender Docker aplicado a dados
  • Prepararação para o mercado de trabalho

Course content

34 sections • 233 lectures • 28h 30m total length
  • Sobre o curso2:52
  • Objetivo do curso2:46
  • Introdução - Sobre Claude IA11:00
  • O que preciso para continuar4:43
  • Material Para Download2:44
  • Recomendaçoes e Avaliação do Curso2:03
  • Extraindo o máximo do curso5:17

Requirements

  • Noções básicas de programação

Description

Do Zero à Prática

Este curso foi criado para profissionais e estudantes da área de dados que querem aprender Docker de forma prática, aplicando a tecnologia em ambientes reais de engenharia de dados.

Aqui o Docker não é tratado de forma genérica.
Ele é usado como ferramenta para criar, padronizar e executar pipelines de dados, rodando Apache Spark em containers, integrando com storages S3, Azure Storage e PostgreSQL, e finalizando com deploy em servidor VPS real.


O Que Você Vai Aprender

  • Fundamentos de Docker aplicados à engenharia de dados

  • Diferenças práticas entre containers e máquinas virtuais

  • Criação de ambientes com Docker Desktop, Dockerfile e docker-compose

  • Uso de Docker integrado ao VSCode para produtividade

  • Fundamentos de Linux aplicados a containers

  • Execução de Apache Spark em containers

  • Uso de spark-submit em ambiente distribuído

  • Integração do Spark com MinIO (S3)

  • Integração do Spark com Azure Storage (Azurite)

  • Leitura e escrita de dados do Spark para PostgreSQL via JDBC

  • Versionamento e publicação de imagens no Docker Hub

  • Execução de projetos em VPS real

  • Simulação de ambientes DEV e PROD

Objetivo do Curso

Capacitar você a criar ambientes completos de dados usando Docker, desde o desenvolvimento local até a simulação de produção, com foco em:

  • Padronização de ambientes de dados

  • Execução de jobs Spark em containers

  • Integração com múltiplas fontes de dados

  • Organização de projetos de engenharia de dados

  • Simulação de cenários reais de mercado


Integrações de Dados

Você irá trabalhar com:

  • MinIO (S3 compatível) para data lake local

  • Azure Storage (Azurite) simulando cloud

  • PostgreSQL como banco relacional

  • Integração completa entre Spark, storage e banco


Claude Code — O Diferencial deste Curso

Esta é uma das seções mais poderosas do curso. Você vai aprender a usar o Claude Code em quatro ambientes diferentes:

  • Terminal — Execute comandos, gere e edite código diretamente pela linha de comando com auxílio da IA

  • VSCode — Integre o Claude ao seu editor favorito e programe com muito mais velocidade e inteligência

  • Ambiente Remoto (Cloud) — Use o Claude Code em ambientes na nuvem, sem depender da sua máquina local

  • Ambiente Local — Configure e rode o Claude Code no seu próprio computador com total controle


Claude IA no Excel — Manipule fórmulas, aplique formatação condicional avançada, faça auditoria de arquivos, realize web scraping e até se prepare para entrevistas de emprego usando IA.

Claude Code — Use inteligência artificial diretamente no terminal e no VSCode para gerar, revisar e documentar projetos de programação com muito mais velocidade e qualidade.

Extensão Claude no Navegador — Analise perfis do LinkedIn, automatize o preenchimento de formulários e crie páginas HTML avançadas com o auxílio da IA.

Cowork e Automações — Manipule arquivos, gere relatórios automáticos e automatize tarefas repetitivas do seu dia a dia profissional.

Infraestrutura Profissional com VPS — Entenda na prática como funciona um servidor real, desde a escolha do VPS até a configuração completa com Linux e Docker. Aprenda a estruturar projetos, acessar servidores via SSH, utilizar VSCode Remote e gerenciar aplicações em ambiente produtivo.

Docker e Ambientes Reais — Descubra como utilizar containers para padronizar seus projetos, garantindo portabilidade e escalabilidade em qualquer ambiente, seja local ou em servidor.

Projeto Completo do Zero ao Deploy — Construa um projeto real passo a passo: criação de aplicação HTML, configuração de banco de dados, integração com N8N, uso de webhooks, comunicação com servidor via FTP/SFTP e publicação final em produção com domínio próprio.

Deploy e Mercado de Trabalho — Aprenda na prática como colocar um projeto no ar, validar integrações, testar automações e entregar soluções completas prontas para uso profissional.



+ 2 Projetos com Databricks e IA

Who this course is for:

  • Interesse em dados e engenharia de dados e IA