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Formação Completa DataBricks: do Básico ao Avançado 2026
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Rating: 4.7 out of 5(711 ratings)
2,432 students

Formação Completa DataBricks: do Básico ao Avançado 2026

Da teoria à prática: domine Databricks, Spark, Delta Lake com Python e Pyspark
Created byFernando Amaral
Last updated 5/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Descubra a essência de Data Warehouses, Data Lakes e Delta Lakes e como eles se inter-relacionam
  • Explore o ecossistema Databricks, aprendendo a criar e gerenciar eficientemente clusters
  • Compreenda a importância do Spark em Big Data e obtenha uma introdução sólida sobre seu uso
  • Descubra como manipular conjuntos de dados usando DataFrames e Delta Lake para eficiência otimizada
  • Aprenda a criar gráficos e dashboards dinâmicos para visualização interativa e clara de dados
  • Conheça o spark.pandas, uma ferramenta que combina o poder do Spark com a facilidade de uso do pandas
  • Aprenda a criar um Data LakeHouse, aproveitando os melhores recursos de Data Lakes e Warehouses
  • Conecte com seu Data Lake a partir de fontes externas

Course content

18 sections59 lectures7h 21m total length
  • Instruções1:48
  • Apresentação4:12
  • Material do Curso0:07
  • O que é Databricks?6:59

Requirements

  • Conhecimentos Básicos de Python

Description

Bem-vindo ao nosso curso prático de Databricks! Este curso foi especialmente desenhado para dar-lhe as competências e conhecimentos fundamentais para trabalhar com eficácia no universo de Databricks, abrangendo desde os conceitos básicos até as práticas mais avançadas.

O curso começa com uma introdução abrangente, seguida de uma exploração detalhada dos fundamentos do Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake. Em seguida, você irá mergulhar diretamente no ambiente Databricks, aprendendo a criar e gerenciar um Cluster. Logo após, faremos uma introdução ao Apache Spark, uma ferramenta essencial para o processamento de dados em grande escala.

Você vai aprender a manipular dados de maneira eficiente com o uso de DataFrames e Delta Lake, duas das principais ferramentas utilizadas em Databricks. Vamos também ensiná-lo a criar gráficos e dashboards visuais interativos para uma compreensão mais clara dos seus dados.

Depois, o curso ensina como criar um Data LakeHouse, combinando os melhores recursos de um Data Lake e um Data Warehouse.

Enfim, você vai aprender como conectar externamente ao seu warehouse usando Python.

O curso é fortemente baseado na prática com PySpark, a fim de fornecer um entendimento sólido e prático de como aplicar essas ferramentas e técnicas em situações reais. Um aspecto importante do nosso curso é que todos os materiais, incluindo os notebooks, são disponibilizados para download. Dessa forma, você pode continuar aperfeiçoando suas habilidades e explorar novas possibilidades mesmo após o término do curso.

Esteja você procurando aprimorar suas habilidades atuais ou embarcar em uma nova carreira na análise de dados, este curso prático de Databricks oferece o treinamento completo que você precisa para atingir seus objetivos. Esperamos vê-lo em breve!

Who this course is for:

  • Engenheiros de Dados
  • Cientistas de Dados
  • Analistas de Dados