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Databricks Sencillo para Ingenieros de Datos
Aprende a utilizar Databricks
Created byOscar Fernandez - AprenderBigData.com
Last updated 8/2025
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Usar la plataforma Azure Databricks con soltura, desde la creación de clústeres hasta la ejecución de notebooks y gestión de costes.
- Integrar Databricks con servicios de almacenamiento en la nube, como Azure Data Lake Storage, aplicando diferentes métodos de autenticación y montado.
- Trabajar con Delta Lake y Unity Catalog para gestionar datos de forma eficiente, segura y estructurada en entornos de Data Lakehouse.
- Diseñar y operar pipelines de datos reales, utilizando buenas prácticas de arquitectura, securización, organización del cómputo y optimización de recursos.
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Course content
10 sections • 45 lectures • 4h 0m total length
Requirements
- Conocimientos básicos de Python y SQL: No es necesario ser experto, pero entender la sintaxis ayudará a seguir los ejemplos prácticos.
- Familiaridad general con conceptos de datos: como tablas, archivos, columnas o procesos ETL.
- Cuenta gratuita o de pago en Microsoft Azure (te guío paso a paso para crearla).
- No necesitas experiencia previa con Apache Spark ni conocimientos avanzados de Azure. Todo lo necesario se explica desde cero.
Description
Aprende Azure Databricks paso a paso
Con este curso aprenderás los conceptos más importantes de Databricks, una potente plataforma basada en la nube que te permitirá procesar, gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.
El curso combina partes teóricas y prácticas diseñadas para que adquieras un conocimiento completo y funcional. En las lecciones teóricas explorarás conceptos fundamentales como la arquitectura de Databricks, los tipos de clústeres, Delta Lake, Unity Catalog y la integración con Azure Data Lake Storage.
En las secciones prácticas, pondrás manos a la obra utilizando la interfaz gráfica, configurando clústeres, trabajando con notebooks, gestionando costes y securizando accesos, entre muchas otras habilidades esenciales.
Las lecciones prácticas están intercaladas con las teóricas para que el aprendizaje sea fluido y fácil de seguir. Te guiaré desde la creación de una cuenta en Azure y la configuración inicial de Databricks hasta temas avanzados como la arquitectura medallón, el uso de SQL Warehouses, el montaje de storage y el manejo de versiones con Delta Lake. Además, aprenderás a integrar Databricks con herramientas como Azure Key Vault para securizar los accesos y a optimizar tus flujos de trabajo con Cluster Pools y políticas de clústeres.
Este curso es ideal para profesionales del dato como ingenieros o arquitectos de datos que quieran dominar Databricks y aprovechar al máximo sus capacidades para construir soluciones de datos modernas, desde Data Lakes hasta Data Lakehouses.
Para sacarle el mayor provecho, se recomienda tener conocimientos básicos de Python, SQL o Spark, aunque te guiaré en cada paso del camino. Si tienes alguna duda, puedes contactarme directamente a través de la plataforma.
¡Te espero en el curso!
Who this course is for:
- Eres ingeniero de datos, arquitecto de datos o analista técnico y quieres aprender a usar Databricks en tu trabajo diario.
- Trabajas o planeas trabajar en entornos de procesamiento de datos en la nube, especialmente sobre Azure.
- Te interesa dominar una herramienta moderna como Databricks, sin tener que profundizar en Spark puro o configuraciones complejas.
- Buscas un curso práctico, claro y progresivo que te permita aplicar lo aprendido desde el primer día.
- Profesionales en transición hacia roles de datos, o desarrolladores que quieran ampliar sus competencias hacia la ingeniería de datos moderna.