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Databricks e Elasticsearch - Analisando dados como nunca
Rating: 4.4 out of 5(11 ratings)
95 students

Databricks e Elasticsearch - Analisando dados como nunca

Unindo dois gigantes do mundo BIG Data em um único curso
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 3/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
  • Construção de gráficos e Dashboards
  • Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
  • Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
  • Aprendizado processamento distribuído em SPARK
  • Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
  • Entendo sobre Cluster
  • Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
  • Executando scripts multilinguagens
  • Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
  • Construindo na versão comunnity
  • Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
  • Integrando o Databricks ao Power BI
  • Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
  • Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
  • Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
  • Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
  • Elasticsearch banco de dados NoSQL
  • Logstash ferramenta para ingestão de dados
  • Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
  • Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
  • Compreender sobre como são armazenados os documentos
  • Entender a estrutura JSON de armazenamento
  • Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
  • Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
  • O que é um NÓ
  • Como utilizar e o que significa um Request Body
  • Como funciona a busca URI
  • Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize

Course content

3 sections • 44 lectures • 6h 49m total length

  • Entendendo o Databrick, documentação e funções9:42
  • Passo a Passo - criação de conta Databricks Community Edition0:12
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Detalhando o funcionamento SPARK, CLUSTER12:16
  • Sobre a criação da conta no Databricks0:14
  • Como criar sua conta Databricks na Databricks Community3:13
  • Criando e entendo o funcionamento do CLUSTER9:14
  • Carregando os primeiros dados no DBFS9:15
  • Alternativa sobre BUG - Carga dados vinhos no mundo11:39
  • Criando Notebook, carregando dados e entendo Workspace11:09
  • Entendendo todas as funcionalidades do ambiente do Notebook8:35
  • Trabalhando no Notebook com Python, Scala e SQL9:04
  • Unificando resultados e gráficos dentro do Databricks11:48
  • Trabalhando com arquivos JSON, unificando e gerando saídas em SQL14:26
  • Entendo arquivos Parquet, gerando e unificando arquivos Parquet, formatando SQL12:22
  • Particionando arquivos Parquet dentro do Databricks7:07
  • Construindo arquivos Parquet a partir de estrutura de arquivos CSV13:40
  • Comandos internos Databricks19:05
  • Construção de gráficos e dashboards9:52
  • Integrando Databricks e Power BI - Ferramenta de visualização e dados8:17
  • Entrega de exercício - aula final2:14

Requirements

  • É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso
  • Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

Description

Quando pensamos em projetos que envolvam dados, imaginamos que eles devem ser resolvidos por plataformas que possuam todo o ecossistema para leitura de dados, carga de dados, visualização de dados e controle de scripts em multilingugaens, nao tem como não utilizar o Elasticsearch e o Databricks.

Com o Elasticsearch você pode trabalhar com uma variedade de fontes de dados, incluindo logs, arquivos de dados em texto, e aplicações web. Ele oferece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído em uma interface web e documentos JSON. Aqui neste curso nós iremos trabalhar com o banco search-engine ElasticSearch , a ferramenta de ingestão de dados conhecida como Logstash e a ferramenta de visualização e construção de painéis chamada Kibana. Você poderá construir dashboards incríveis com um banco de dados ultra rápido.

Já com o Databricks esta é uma poderosa plataforma de colaboração entre os profissionais da área de dados. É um ecossistema fácil de usar para aqueles que desejam executar consultas em diversos conjuntos de dados.

Permite que os analistas e cientistas de dados construam seus scripts nas linguagens Python, SQL, R, Scala, fazendo consulta aos dados. Separados por células em um mesmo notebook.

Com tantos gráficos sendo criados, você pode organizar tudo em dashboards dentro do Databricks.

Então venha aprender a trabalhar com estes gigantes!

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados

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