Your cart is empty.
Keep shopping
Databricks Certified Data Engineer Associate [Preparación]
New
25 students
What you'll learn
- Preparación completa para aprobar el examen Databricks Certified Data Engineer Associate
- Crearás tu cuenta en la plataforma de Azure
- Aprenderás las diferencias entre Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse
- Aprenderás la Arquitectura Medallion así como su implementación en proyectos reales
- Crearás tu servicio de Azure Databricks para desarrollar los proyectos
- Realizarás la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos mediante Apache Spark (Spark SQL y PySpark)
- Procesamiento de Carga Incremental mediante “Spark Structured Streaming” y “Auto Loader”
- Estructura, beneficios, implementación y optimización del rendimiento de Delta Lake
- Orquestación en producción mediante Lakeflow Jobs
- Procesamiento de carga de trabajo mediante Streaming y Batch utilizando Spark Declarative Pipeline (SDP)
- Validar, ingestar y agregar datos mediante Spark Declarative Pipeline (SDP)
- Aprender y manejar la arquitectura Databricks SQL
- Control y Gobernanza de Datos mediante Unity Catalog
- Compartir datos seguros mediante Delta Sharing
- Acceder y conectar a datos externos mediante Lakehouse Federation
- Desarrollar proyectos mediante IDE local utilizando Databricks Connect
- Aprender y desplegar proyectos utilizando Databricks Asset Bundle (DAB)
- Integrar y desplegar proyectos de Git con Databricks
Explore related topics
Course content
18 sections • 180 lectures • 29h 23m total length
Requirements
- Conocimientos básicos en SQL.
- Conocimientos básicos en Python.
- Deseable pero NO necesario conocimientos sobre los fundamentos en la nube.
- Deseable pero NO necesario conocimientos sobre Databricks.
- Muchas ganas de Aprender.
Description
¡Databricks Certified Data Engineer Associate [Preparación]!
Prepárate para obtener la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate con un curso diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta los conceptos y prácticas que realmente necesitas dominar para aprobar el examen y desenvolverte como Data Engineer en proyectos reales.
A lo largo del curso aprenderás a trabajar con el ecosistema moderno de datos utilizando Databricks y el enfoque Lakehouse, combinando teoría, demostraciones prácticas y ejercicios enfocados en los temas evaluados en la certificación. No solo entenderás los conceptos clave, sino que también aprenderás a aplicarlos mediante notebooks, pipelines y procesamiento de datos con herramientas utilizadas en entornos profesionales.
Durante el curso explorarás temas esenciales como:
Fundamentos de Lakehouse Architecture
Uso de Azure Databricks
Apache Spark y PySpark
Delta Lake y tablas Delta
Data Engineering con Arquitectura Medallón (Bronze, Silver y Gold)
Ingesta y transformación de datos
SQL en Databricks
Workflows y automatización
Unity Catalog y gobernanza de datos
Optimización y mejores prácticas
Conceptos evaluados en el examen oficial
Además, el contenido está explicado paso a paso y orientado tanto a personas que recién comienzan en Databricks como a profesionales que desean validar sus conocimientos mediante una certificación reconocida en la industria.
Este curso ha sido creado con un enfoque práctico y directo al examen, ayudándote a comprender cómo funcionan las preguntas, qué conceptos son realmente importantes y cómo afrontar la certificación con mayor confianza.
Al finalizar el curso tendrás los conocimientos necesarios para:
Comprender la arquitectura y servicios principales de Databricks
Construir y transformar pipelines de datos modernos
Trabajar con Spark y Delta Lake de forma eficiente
Implementar buenas prácticas de Data Engineering
Prepararte sólidamente para aprobar el examen de certificación
Si deseas convertirte en un Data Engineer moderno y obtener una certificación altamente valorada en el mercado, este curso es para ti.
¡Te espero en el curso, un fuerte abrazo!
Who this course is for:
- Cualquier persona que desee aprobar el examen: Databricks Certified Data Engineer Associate
- Cualquier profesional que trabaje con Datos.
- Estudiantes o universitarios que quieran especializase en Datos.