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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark ES
Rating: 3.8 out of 5(18 ratings)
101 students

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark ES

Aprende Apache Spark con Python con este curso (Teoría + Test) y obtén la certificación de Databricks Associate
Created byData Data
Last updated 1/2023
Spanish

What you'll learn

  • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
  • Arquitectura de Spark
  • Aplicaciones de la API Spark DataFrame
  • Aplicar la API Spark DataFrame para completar tareas básicas de manipulación de datos
  • Seleccionar, renombrar y manipular columnas con Spark
  • UDF y funciones Spark SQL

Course content

9 sections41 lectures3h 2m total length
  • E-Book del curso0:02
  • Como aprovechar al máximo el curso19:23
  • Introducción al curso0:06

Requirements

  • No

Description

Si estás buscando un curso práctico y completo para preparar la certificación de Apache Spark 3 - Databricks Certified Associate Developer, has venido al lugar correcto. Este curso está diseñado para preparar aprender todo lo relacionado con la certificación de Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0.

Databricks se ha convertido en la herramienta de referencia para Big Data. Databricks es una de las habilidades más valiosas hoy en día y tener la certificación de Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 te permitirá posicionarte en el mercado laboral de Big Data. Obten la certificación y avanza en tu carrera profesional del Big Data.

Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los exámenes de prueba, este es el único curso que necesitarás para aprender Apache Spark y obtener la certificación.


El examen consta de 60 preguntas de opción múltiple. Los candidatos tendrán 120 minutos para completar el examen.

Temas cubiertos en el examen:

Spark Architecture: Comprensión conceptual (~ 17%):

Debes tener conocimientos básicos de arquitectura. Debes comprender los conceptos de controlador, ejecutor,, nodo, trabajo, etc. y las relaciones entre ellos.

Ejecución de consultas adaptable (nuevo en Spark 3.0)


Spark Architecture: Comprensión aplicada (~ 11%):

Configuración de clúster basada en escenarios

Modos de implementación


Aplicaciones de la API Spark DataFrame (~ 72%):

Preguntas relacionadas con la sintaxis

Coalesce vs repartición

Tipos de caché y persistencia

Leer y escribir archivo parquet / texto / JSON

Uniones de datos

Transformación vs acción

Evaluación perezosa

Registro UDF

Transmisión

Spark SQL

Número de partición


Finalmente, concluiremos con un examen de práctica completo , con preguntas de casos de estudio y basadas en el examen real.

Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:

• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)

• Archivos de proyecto de Spark descargables

• Ejercicios prácticos

•Cuestionarios y exámenes de prueba

• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero

¡Nos vemos allí!

Who this course is for:

  • Cualquiera que desee aprobar Databricks Certified Associate Developer para Apache Spark
  • Cualquiera que quiera probar sus conocimientos de Spark antes de obtener la certificación real
  • Para todos los profesionales que quieran repasar sus conocimientos sobre Spark