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データサイエンティストが押さえておきたいビジネス力 ~プロのデータサイエンティストが実践する21のビジネススキル~
Rating: 4.2 out of 5(101 ratings)
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データサイエンティストが押さえておきたいビジネス力 ~プロのデータサイエンティストが実践する21のビジネススキル~

10,000部以上の出版を記録し、データサイエンティストからマーケターまで幅広く読まれている『AI・データ分析プロジェクトのすべて』の著者の大城が、本で扱われていないビジネスパートを深堀した講座です。
Last updated 4/2024
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 分析結果をビジネス上の価値に変えるために必要な「ビジネス力」
  • 初級編:分析メンバーに向けて、効率的にデータ分析を進め、アクションに繋げるためのビジネススキル
  • 中級編:分析プロジェクトのリーダーとして、案件難度の見極めやチーム組成、出口戦略に関するビジネススキル
  • 上級編:分析組織の責任者に向けた、データ分析事業を構築するために必要なビジネススキル

Course content

5 sections • 36 lectures • 1h 54m total length
  • アジェンダ1:09
  • エグゼクティブサマリ4:09
  • 本講座のスコープ・扱わない部分3:06
  • 自己紹介2:55
  • データサイエンティストとは何か2:33
  • データ量の増加5:48
  • データサイエンティストの役割・インパクト6:28
  • 未経験者には難易度の高いデータサイエンス6:50

Requirements

  • データ分析で用いるプログラミング、数学、統計知識は一切必要ありません。

Description

データ分析現場で「データ分析技術」と両輪をなす「ビジネス力」を習得しよう


10,000部を突破した『AI・データ分析プロジェクトのすべて』の著者の大城が、本で扱われていないビジネスパートについてポイントをわかりやすくudemy用に動画形式で紹介します。


データ分析技術は進化を続けるものの、実際にデータ分析プロジェクトに取り組んでみるとデータ分析技術だけでは思ったような成果が出せないケースが散見されます。「データ分析技術」だけでなく、プロジェクトマネジメントなど「ビジネス力」の両輪が揃わなければプロジェクトの成功は期待できないのが、これまでのコンサルティング現場から導かれた結論です。


コンサルティング現場経験に基づき、本講座では「プロジェクトメンバー(現場担当者)」「プロジェクトリーダー」「分析組織の責任者・経営層」別に、データ分析プロジェクトでの「ビジネス力」を解説します。


本講座を受講することで、データ分析の両輪のバランスが取れるようになり、プロジェクト成功確率を上げることが期待できます。


◆以下のような課題を持った方に特におすすめ

  • データ分析の技術は持っているが、ビジネスの現場での活用方法に悩んでいる方

  • データ分析プロジェクトを推進しているが、成果が出ないと感じている方

  • データ分析チームの立ち上げやマネジメントに関心がある方


◆一押しのトピック

以下の3つのカテゴリーから合計21のビジネススキルを詳しく学べます。

  • 現場担当者向けのビジネススキル

  • リーダー・プロジェクトマネージャー向けのビジネススキル

  • 分析組織の責任者・経営層に向けのビジネススキル

Who this course is for:

  • データ分析プロジェクトの進め方がわからない・自信がない方
  • 「データ分析技術力」に比べて「ビジネス力」が劣っている方
  • データ分析プロジェクトの進め方を経営層に説明し、プロジェクトに着手したい方
  • 経営層として、データ分析プロジェクトの概要を短時間で理解したい方