【数字を味方につける】ECサイト運用現場で使えるデータ分析・活用術

企業におけるデータ分析・活用の実態について説明します。

皆様の会社における現状と比較してみてください。

ECビジネスの実態について説明します。

市場が伸びているECですが、課題も多く存在しています。その課題に対してデータがどう関わってくるのかも理解しましょう。

あるべきデータ分析・活用の考え方について説明します。

そもそものデータの考え方について学びます。

このレクチャー7からレクチャー9で説明している、データ分析・活用における考え方ややり方については、「【数字を味方につける】ビジネスの現場で使えるデータ分析～初級編」で詳しく説明しています。

データの活用方法について説明します。ビジネスの現場においてデータがどう活用できるのか理解しましょう。

データ分析の進め方（フロー）について説明します。

ビジネスにおけるデータ分析はエクセルが最適です。何故エクセルが最適なのかについて説明します。

実際にデータを活用してECサイトの売上が上がった事例について紹介します。

ECサイトがどうあるべきなのか、その構成について説明します。

ECサイトの売上がどのような指標によって成り立っているのか説明します。

動画の途中でECサイトにおける売上構成についてのクイズがありますので、一度動画を止めて考えてみてください。

Ecサイトの売上を上げるためにKPIを設定することが重要です。ECビジネスにおけるKPIは何を設定し、そのKPIにおける各数値をどのように上げていくのかについて説明します。

データ活用の意義は大きく２つです。

①データの分析　と　②データの可視化　について説明します。

ECビジネスは、他のビジネスと比較すると、データを活用して売上を上げることはしやすい業態です。

しかし、一点とても重要なポイントがあります。そのポイントについて説明します。

ECサイトのデータ分析で使用するデータについて説明します。

大きく「アクセスデータ」「販売実績データ」「マスタデータ」になります。

データ分析において３つのコツがあります。

①各種データを一つにまとめるところから
②データ分析は大きいところから
③グラフ化することで視覚的に特徴を把握

このうち①と②について説明します。

データ分析で使えるエクセル関数・機能についての説明に入ります。

IF関数、VOOKUP関数、○○IFS関数、ピボットテーブルをご存じの方はレクチャー２０～２３は飛ばしていただいて構いません。

データ分析で使えるエクセル関数・機能の１つ目の「IF関数」について説明します。

データ分析で使えるエクセル関数・機能の２つ目の「VLOOKUP関数」について説明します。

Xlookup関数について新しく説明します

データ分析で使えるエクセル関数・機能の３つ目の「○○IFS関数」について説明します。

データ分析で使えるエクセル関数・機能の４つ目の「ピボットテーブル」について説明します。

レクチャー１８で学んだ「データ分析において３つのコツ」の２つ

①各種データを一つにまとめるところから
②データ分析は大きいところから

これを実際にエクセルを使って実践します。レクチャー２０～２２で学んだエクセル関数も活用しましょう。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルがダウンロードできます。

レクチャー２４の回答例について説明します。

また回答例のエクセル結果ファイルについても当レクチャーでダウンロードできます。合わせてご確認ください。

データ分析における３つのコツ

①各種データを一つにまとめるところから
②データ分析は大きいところから
③グラフ化することで視覚的に特徴を把握

このうち最後の③について説明します。

これからワーク含めて学んでいくECサイトの売上を上げるために重要な６種類のデータ分析について説明します。

①全体傾向の把握
②集客～購入（CVR）の把握
③商品分析：売れている商品の把握
④商品分析応用編：バスケット分析
⑤顧客分析：リピート率の重要性
⑥顧客分析応用編：商品転換分析

ECサイトのデータ分析をするに当たり、全体傾向を大きいところから把握することが重要です。

どのように大きいところからブレイクダウンしていくのか、ポイントを説明します。

全体傾向を把握するための分析方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

全体傾向を把握するためのエクセルでのデータ分析方法についての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。また、パワポで見せたスライド例もダウンロードできます。

ECサイトへの流入（アクセス）から購入（CV）までの分析方法についての考え方について説明します。

流入⇒商品閲覧⇒カート訪問⇒購入というプロセスを把握することが重要です。

アクセス関連のデータはGoogle Analyticsから取得しますが、商品閲覧数とカート訪問数については、データを取得するための設定が必要です。その設定方法について説明します。

集客状況およびCVRを把握するための分析方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

サイトへの集客数や購入数を増やすために、それらに影響を与えている要素を把握する方法として、「相関係数」があります。
相関係数の計算方法や意味について説明します。

集客状況およびCVRを把握するためのエクセルでのデータ分析方法についての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。また、パワポで見せたスライド例もダウンロードできます。

ECサイトへのアクセス数を増やすための主な5つの方法について説明します。

ECサイトでの購入率を上げるための主な7つの方法について説明します。

サイトへのアクセス数を増やす上で広告は欠かせません。

広告を打つ際にその効果検証は必須となります。効果検証するための指標について説明します。

広告予算を考える上での分析方法について、演習を行います。

レクチャー動画を見ながら紙かエクセルで計算してみてください。

広告予算を考える上での演習におけるヒントになります。

広告予算を考える上での演習の回答例になります。

売れている商品を把握する「商品分析」について説明します。

どの商品が売れているのか、全体に占める構成比や推移などを把握することはとても重要です。売れている商品を売れる場所に置くことがECビジネスにとっても売上を上げるためのセオリーです。

「商品分析」の方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

「商品分析」について、エクセルでのデータ分析方法についての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。

「商品分析」の応用編として活用できるバスケット分析について説明します。

同時に購入されている商品を把握することで、レコメンドやキャンペーン企画などへ反映することができます。EC売上を上げるための分析として重要な一つです。

「バスケット分析」の方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

「バスケット分析」について、エクセルでのデータ分析方法についての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。

ビジネスにおいてリピート顧客をどれだけ増やせるかはとても重要です。

ECビジネスにおけるリピート率の分析方法について説明します。

初級編「継続率分析」、中級編「RFM分析」、上級編「CPM分析」について学びましょう。

リピート率を分析する方法のうち「CPM分析」を使ったリピート率および分析結果に基づいた施策案出しの方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

「CPM分析」を使ったリピート率および分析結果に基づいた施策案出しについての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。また、パワポで見せたスライド例もダウンロードできます。

ECビジネスにおいて、リピート率を高める方法について、「サイト内施策」「アプローチ施策」の主な7つの方法について説明します。

顧客のリピート率を高めていく上で、顧客×商品の分析方法である「商品転換分析」について説明します（商品転換分析は弊社造語）。

リピート回数や前回購入から直近購入までの期間、そして購入している商品から傾向を分析し、リピート率向上に繋げるために重要な役割を担う分析です。

「商品転換分析」の方法について、エクセルを使って演習します。

当レクチャーでワーク用のエクセルファイルをダウンロードできます。

「商品転換分析」について、エクセルでのデータ分析方法についての回答例です。

当レクチャーで回答例のエクセルファイルをダウンロードできます。

総合演習には解説の動画は付いていません。今まで学習してきたことを踏まえてご自身で分析してみてください。

レクチャー動画に課題の進め方について説明していますので、よくご確認ください。

また、演習で使う元データについても、このレクチャーあるいは次の課題からダウンロードお願いします。

ダウンロードしたファイルには5つのCSVデータが入っています。それらのデータを使ってデータ分析し、売上を上げるための施策案まで出してみてください。

作成する資料はエクセルのみでもパワポ資料にまで落とし込むでも構いません。

今まで学んできたことを駆使してチャレンジしてみてください。

作成されたファイルはfirestorageやギガファイル便に保存の上、保存したURLを、次の課題から、お送りください。
※Udemyの仕様上、エクセルやパワポのファイルをそのまま添付することが出来ません。

送っていただいたファイルは必ず確認してフィードバックいたします。
（途中でのご質問も大歓迎です。）

ECサイトの売上を上げるためのデータ分析についてのまとめをしています。

・データ活用の意義
・ECサイトで見るべきKPI
・ECサイトのデータ分析で利用するデータ
・データ分析のポイント

ぜひ再度確認して、データを活用してECサイトの売上を上げていきましょう。