Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Photoshop Graphic Design Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Mindfulness Personal Transformation Life Purpose Meditation Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP WordPress Node.Js Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Analysis Data Modeling Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Programming Languages Python

Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Bir Profesyonel gibi Veri Görselleştirme öğrenin! Python ile Seaborn, Plotly ve Matplotlib konularının temellerini atın!
Rating: 4.6 out of 54.6 (1,122 ratings)
15,920 students
Created by DATAI TEAM
Last updated 2/2021
Turkish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Artık CV'nize gönül rahatlığıyla "Data Science and Visualization" yeteneğini ekleyebileceksiniz
  • Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız
  • Farklı görselleştirme teknikleri ile hem veriyi anlamanız kolaylaşacak hem de data science alanında vizyonunuz genişleyecek
  • Veri görselleştirme temel kütüphanelerinden olan matplotlib, seaborn ve plotly konusunda uzmanlaşacaksınız
  • Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka kursuna bir adım daha yaklaşmış olacaksınız.

Course content

7 sections • 78 lectures • 10h 24m total length

  • Preview01:49
  • Udemy Tanıtım
    05:20
  • Python Kurulum
    05:45
  • Spyder Ekstra
    05:19
  • Data Analytics vs Data Science (Veri Analizi vs Veri Bilimi)
    03:05
  • Visualization (Görselleştirme) Nedir?
    04:21

  • Preview14:30
  • Kaggle Tanıtımı 2
    08:27
  • Notebook (Kernel) Nedir?
    20:43
  • Kaggle Arayüz Değişikliği
    02:17
  • Kaggle Profil Sayfası
    10:53
  • Kaggle'da Başarılı Olmak İçin Neler Yapmalı?
    05:20

  • Preview14:57
  • Bar Plot 1
    15:00
  • Bar Plot 2
    10:10
  • Yatay Bar Plot
    10:12
  • Point Plot
    12:58
  • Joint Plot
    09:59
  • Pie Plot
    05:39
  • Lm Plot
    06:47
  • Kde Plot
    02:39
  • Violin Plot
    05:48
  • Heatmap
    06:07
  • Box Plot
    06:12
  • Swarm Plot
    05:24
  • Pair Plot
    02:28
  • Count Plot
    07:41
  • Spyder ile Seaborn
    05:01

  • Preview10:23
  • Loading and Explanation of Data
    11:27
  • Line Plot
    14:28
  • Scatter Plot
    07:57
  • Bar Plot
    10:50
  • Pie Plot
    11:46
  • Bubble Plot
    06:01
  • Histogram
    02:55
  • Word Cloud
    04:16
  • Box Plot
    02:22
  • Scatter Plot Matrix
    04:23
  • Inset Plot
    04:39
  • 3D Scatter Plot
    05:41
  • Multiple Subplots
    05:09
  • Map Plot 1
    13:31
  • Map Plot 2
    12:50
  • Animation Plot
    15:39
  • Ödev 1
    07:37
  • Spyder ile Plotly
    11:37

  • Nadir Kullanılan Görselleştirme Araçlarına Giriş
    04:21
  • Matrix and Box Plot (missingno)
    07:19
  • Parallel Plots (pandas)
    06:53
  • Network Charts (networkx)
    12:50
  • Venn Diagram (matplotlib)
    04:06
  • Donut Plot (matplotlib)
    04:38
  • Spyder Chart (matplotlib)
    01:40
  • Cluster Map (seaborn)
    06:33
  • Inset Plot (plotly)
    04:39
  • 3D Plot (plotly)
    05:36

  • Preview07:13
  • Veri Yükleme ve Veriye Genel Bakış
    21:10
  • Değişkenlerin Tanımları (Variable Description)
    14:07
  • Tek Değişkenli Analiz: Kategorik Değişken
    21:40
  • Tek Değişkenli Analiz: Sayısal Değişken
    07:33
  • Temel Veri Analizi
    12:30
  • Outlier Tespiti
    16:23
  • Missing Value
    15:15
  • Korelasyon Matrisi
    07:43
  • Özellik Analizi: SibSP -- Survived
    05:59
  • Özellik Analizi: Parch -- Survived
    06:10
  • Özellik Analizi: Pclass -- Survived
    03:01
  • Özellik Analizi: Age -- Survived
    06:11
  • Özellik Analizi: Pclass -- Survived -- Age
    04:14
  • Özellik Analizi: Embarked -- Sex -- Pclass -- Survived
    08:12
  • Özellik Analizi: Embarked -- Sex -- Fare -- Survived
    06:23
  • Fill Missing: Age Value
    19:13
  • Titanik Projesi Sonuç
    03:22

  • Ne Yaptık Ne Yapacağız?
    00:57
  • Veri Görselleştirme Ek Kaynak
    00:09
  • BONUS
    00:00

Requirements

  • Önceden "Python: Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)" kursunun alınmış olması yada python temellerinin bilinmesi gerekli!
  • İnternet bağlantılı bir bilgisayara sahip olmak
  • Hedefler ve gelecekle ilgili büyük ve güzel hayaller
  • Son olarak da veri bilimine ve yapay zekaya karşı duyulan bir tutku bu kursu almak için yeterlidir.

Description

Merhaba arkadaşlar,

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır. 

  1. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

  2. Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

  3. Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

  4. Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

  5. Deep Learning (Derin Öğrenme)

  6. Statistical Learning (İstatistik)

  7. Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Visualization(veri görselleştirme) kursunda hem Python dili ile veri görselleştirmenin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan yapay zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Visualization?

  • İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,

  • Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,

  • Veri biliminin temellerindendir,

  • Anlaması ve uygulaması kolaydır.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Visualization kursu içeriği

  • Giriş

    • Data Analytics vs Data Science

    • Visualization Nedir?

    • Kaggle

    • En Çok Kullanılan Görselleştirme Araçları

  • Seaborn Görselleştirme Kütüphanesi

    • Bar

    • Point 

    • Joint 

    • Pie

    • Lm

    • Kde

    • Violin 

    • Heatmap 

    • Swarm

    • Pair

    • Count Plots

  • Plotly Görselleştirme Kütüphanesi

    • Line 

    • Scatter 

    • Bar

    • Pie

    • Bubble

    • Histogram

    • Word Cloud

    • Box

    • Scatter Matrix 

    • Inset 

    • 3D

    • Subplots

    • Map

    • Animation Plots 

  • Rare (Nadir) Visualization Tools ve Kütüphaneleri

    • Matrix and Box Plot (Missingno)

    • Parallel Plots (Pandas)

    • Network Charts (networkx)

    • Venn Diagram (matplotlib)

    • Donut Plot (matplotlib)

    • Spyder Chart (matplotlib)

    • Cluster Map (seaborn)

    • Inset Plot (plotly)

    • 3D Plot (plotly)

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

  • İlkin KILIÇ 

    • Bu kurs gerçek anlamda adının hakkını veriyor, tam anlamıyla "a'dan z'ye". O kadar çok görselleştirme aracını öğretiyor ki, bir zaman sonra içiniz dışınız grafik oluyor ve "bunu daha önceden yapamamış mıydık?" diye sorduruyor :) Emeği geçen herkese tebrikler ve teşekkürler. 

  • Sibel Cansu 

    • Daha onceki iki kursa oldugu gibi bunda da yine cok faydalı bilgiler ogrendim. Egitmenin alanında tecrubeli olması ve bilgileri olabildigi kadar sade anlatması dersler arasındaki ilerlemeyi kolaylastırıyor. Tesekkurler DATAI TEAM. 

  • Ömer Faruk Tekgözoğlu   

    • Gerçekten çok başarılı, önceki kursları da izleyerek gelirseniz daha yararlı olacak diye düşünüyorum. Görselleştirme adına ne arıyorsanız burada bulabilirsiniz. Özellikle plotly kısmı çok başarılı.   

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Who this course is for:

  • Python dilinde uzmanlaşmak isteyenler
  • Data Science (veri bilimi) alınında uzmanlaşmak isteyenler
  • Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler
  • Data Visualization (veri görselleştirme) alanında uzmanlaşmak isteyenler

Instructor

DATAI TEAM
Kaggle Grandmaster & AI Engineer
DATAI TEAM
  • 4.5 Instructor Rating
  • 16,546 Reviews
  • 79,709 Students
  • 17 Courses

Yapay Zekâ & Veri Bilimi

DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.

Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.

Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.

İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!

--------------------------------------------------------------------------------------------

Artificial Intelligence & Data Science

DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.