
En esta primera clase conocerás cómo apareció el data storytelling en nuestras vidas. El código en R del análisis de datos se encuentra en github (https://github.com/sap0408): codigo-Udemy
La clase dos nos muestra el poderoso efecto de las historias en el cerebro.
Esta clase presenta el vínculo entre narrativa, datos y visualización para hacer data storytelling.
Aprenderás la importancia de explorar los datos visualizándolos primero!
En la clase cinco aprenderás a interpretar un box plot.
Además del box plot, aprenderás a usar e interpretar histogramas y scatter plots (gráficas de dispersión), en el proceso de análisis exploratorio de datos (EDA)
Aquí aprenderás a explorar datos, visualizando la forma de los datasets.
En esta clase aprenderás más funciones de R para visualizar y explorar datos. El código en R del análisis de datos se encuentra en github (https://github.com/sap0408): codigo-Udemy
En la clase 9 pasarás de la exploración y la forma de los datos, a la estadística y aprenderás las funciones en R para aplicar estadística descriptiva y comprender mejor los datos.
Aprenderás cómo con R Markdown puedes explorar, visualizar y analizar los datos mientras los vas guardando en un documento junto con tus comentarios e ideas.
Para finalizar esta sección, aprenderás cuáles son los tipos de gráficas que te sirven según los objetivos de comunicación. Con esto claro, podrás buscar las funciones de R en las diferentes comunidades como R Bloggers para copiar la función del tipo de gráfica que necesites.
En la clase 12 oirán la primera parte de una historia con datos.
Aquí conocerán la segunda parte de la historia con datos, sus fases y el análisis de los datos.
En esta clase se tratará de vender un producto, (en este caso una App), sin data storytelling.
Analizando datos en R, preparamos las visualizaciones e información clave para vender un producto con data storytelling.
Aquí podrás ver la diferencia entre la venta de una idea, producto, propuesta, sin data storytelling y con data storytelling.
En esta clase conocerás las herramientas para analizar datos usando grafos con gephi y lost circles.
Aquí encontrarás el paso a paso para darle forma a tu red de amigos de facebook.
En la clase 19 conocerás la historia de la red de amigos de la profesora del curso y seguro te animarás a usar gephi para analizar la red de amigos de tu facebook y contar una historia.
En esta clase veras los orígenes de los dashboards ó tableros de control y conocerás la estructura básica de Shiny para armar tu primer tablero en R.
Aquí, crearemos un tablero sencillo, interactivo y exportable a la nube, en donde puedes navegar por los datos y compartir tus análisis con la facilidad de enviar una url.
En esta clase conocerás una técnica que fortalece el data storytelling de forma escrita y las plataformas con las que puedes empezar a jugar para crear tu primera data scrollytelling.
Al final de este recorrido por los conceptos básicos del data storytelling, su estructura, fases, herramientas de análisis de datos en R, Gephi, R Markdown, tableros en Shiny y data scrollytelling, el mensaje final es usar un ingrediente mágico en nuestras historias para lograr la persuasión: Figuras retóricas. Para eso, al final del curso, se quedarán con ganas de conocer más sobre Aristóteles y el poder de la persuasión. Exitos a todos en sus historias con datos!
Vale más un análisis sencillo de datos con una historia atractiva que te permita vender tus proyectos, tus ideas ó tus productos, que un análisis sofisticado cuyos resultados no se saben comunicar. Por eso hemos creado este curso de data storytelling.
Con este curso podrás comunicar tus ideas claramente, lograr el presupuesto que buscas en tu empresa, vender un producto a un cliente ó ser más memorable en tus mensajes, porque a diferencia de la mayoría de personas que usan opiniones propias y de otros, tú aprenderás a argumentar tus posiciones con datos y engancharás a tu audiencia con una historia.
En este curso aprenderás a analizar datos usando R, conocerás los conceptos básicos de estadística descriptiva como el EDA (Análisis exploratorio de datos), visualizarás datos con R, usarás R Markdown para ordenar tus visualizaciones e ideas, descubrirás tu red de amigos de facebook con Gephi. Con Shiny aprenderás a hacer un dashboard (tablero de control) sencillo, que te facilitará la comunicación de los datos y finalmente conocerás las nuevas tendencias para armar historias con datos usando scrollytelling.
El código en R del análisis de datos se encuentra en github /sap0408 : codigo-Udemy
Con estos ingredientes y definiendo quién es tu audiencia y qué sentimiento quieres generar en ellos, lograrás escribir historias impactantes con datos. Bienvenido!