データサイエンティスト虎の穴講座　第5回

Name: データサイエンティスト虎の穴講座 第5回
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第5回　主成分の迷宮

Last updated 4/2025

Japanese

What you'll learn

3 sections • 8 lectures • 1h 24m total length

主成分分析7:39
データを要約する「次元削減」の手法である『主成分分析』について考え方や用語を解説します。
散布図で説明8:18
主成分分析で導き出すことができるデータを、散布図を用いて説明します。
回帰式で説明13:39
散布図で導き出したものがどのように求められているのか、回帰式に基づいて説明します。また、今回の求めたものを振り返り、主成分分析とはどういったものなのかをまとめます。
主成分分析の出力結果を見てみよう17:57
主成分分析を行うとどういった結果が出力されるのか、実際に出力されたデータを見ながら解説します。
出力結果をもとに分析してみよう13:00
実際に出力されたデータをもとに計算された結果から、分析を行っていきます。

トヨタ自動車株式会社D-ROOMで実施している「データサイエンティスト虎の穴講座」の動画です。社内講師陣たちの解説により、全5回のコンテンツでお届けします！第1回～5回を通して、トヨタの社内事例を交えながらデータ分析の入り口として必要な知識を楽しく学べる内容になっております。

第5回では、主成分分析について学んでいきます。

分析手法の1つである主成分分析。講座の中では、主成分分析とは何か、例を用いて説明し、主成分分析での計算結果の見方についても解説します。

初めてデータサイエンスを学ぶ方に「データサイエンスって楽しそう！」と思っていただきみなさんの背中をそっと後押しできるように、データサイエンスについて楽しく解説していきますので、ぜひ受講していただけると幸いです！