Kaggle Master が教える Polars データ分析入門〜実践的なハンズオンで大規模なデータ処理を加速！〜

本コースの概要

データ分析や機械学習の現場で、より大量のデータを効率的に処理するニーズが高まる中、新しいデータフレームライブラリ ”Polars” が注目を集めています。

本コースでは、『Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55』の著者であり、Kaggle Competitions Master の称号も持つ講師が、Python の定番ライブラリである pandas を超える高速性と効率性を備えた ”Polars” の使い方からデータ分析・機械学習への実践的活用方法まで徹底解説します！

本コースのカリキュラム

• Polars の基礎知識

  • Polars の概要

    • Polars とは

    • Polarsは何故速い？

  • Polars の始め方

    • Polars の始め方

    • Google Colaboratory の使い方

  • Polars の基本操作（ハンズオン）

• 式とエクスプレッション

  • 式とエクスプレッションとは

  • select(...)

  • with_columns(...)

  • filter(...)

  • group_by(...).agg(...)

  • 式とエクスプレッションを組み合わせた実装

• ハイパフォーマンスな記述法

  • pandas-like な記述法

  • map_elements について

  • lazy API

    • 遅延評価

    • 遅延評価機能 lazy API の使い方

    • Streaming API

    • lazy API の活用方針

• Polars を使った実践データ分析

  • データの読み込み・EDA（可視化）

  • 特徴量エンジニアリング

  • 機械学習モデルのトレーニング

  • 機械学習モデルの性能評価

本コースで得られるもの

• Polarsを用いた高速データ処理スキル

• 大規模データの効率的な分析手法

• 機械学習モデルの前処理を最適化するテクニック