Data Science in Python: Numpy, Pandas, Matplotlib [2025]

Starte deine Data-Science-Karriere mit den wichtigsten Python-Tools für Datenanalyse, Transformation und Visualisierung.

In diesem praxisorientierten Kurs erlernst du den effizienten Umgang mit den zentralen Data-Science-Bibliotheken NumPy, Pandas und Matplotlib. Diese Tools sind essenziell für jede datengetriebene Anwendung – von der ersten Datenanalyse bis hin zu Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.

Mit NumPy lernst du, große numerische Datenmengen präzise und speichereffizient zu verarbeiten. Mit Pandas beherrschst du den Import, die Bereinigung und Umstrukturierung von Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Matplotlib hilft dir schließlich, deine Daten durch professionelle Diagramme, Plots und Visualisierungen verständlich und überzeugend darzustellen.

Zusätzlich erhältst du einen ersten Einblick in weiterführende Bibliotheken wie SciPy, Seaborn, Scikit-learn und OpenCV, um dein Wissen gezielt auszubauen und dich optimal auf die nächsten Schritte im Bereich Data Science vorzubereiten.

Ob Berufseinsteiger, Studierender oder ambitionierter Entwickler – dieser Kurs bietet dir eine fundierte Grundlage für deine Arbeit mit Daten.

Das wirst du lernen:

• Installation von Python, Anaconda und VSCode für Data-Science-Projekte

• Numerische Berechnungen und Datenmanipulation mit NumPy

• Datenimport, Transformation und Analyse mit Pandas

• Datenvisualisierung mit Matplotlib: Scatter Plots, Histogramme, 3D-Plots und mehr

• Einführung in weitere Libraries: SciPy, Seaborn, Scikit-learn und OpenCV

Starte noch heute deine Ausbildung in der Technologie von morgen – wir sehen uns im Kurs!

Hinweis:

Python wird im Kurs mit Anaconda installiert. Alternativ ist auch eine Einrichtung über andere Quellen möglich.