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Data Science: Sin-fronteras
1 students

Data Science: Sin-fronteras

No limites tu productividad y curiosidad, muevete en el entorno de ciencia de datos.
Created byAlejandro Midence
Last updated 6/2022
Spanish

What you'll learn

  • Comprenderás los fundamentos de la aplicación de ciencia de datos para entornos de la vida real
  • Serás capaz de desarrollar modelos que incluyen investigaciones extensas y un gran volumen de datos utilizando las plataformas más importantes
  • Integrarás modelos que van desde la estadística básica hasta sistemas más sofisticados como Machine Learning y Deep Learning
  • Desarrollarás una visión holistica de los datos que te permitirá desplazarte de una plataforma o software a otro sin ningún problema
  • Aprenderás a realizar análisis sistematicos a partir de datos en bruto o sin procesar
  • Encontrarás un gran número de aplicaciones que van desde los entornos empresariales hasta entornos de investigación social o médica.
  • Te familiarizarás con los entornos y plataformas que se dedican al desarrollo de la ciencia de datos
  • Podrás replicar los modelos de este curso a tus propios sets de datos

Course content

13 sections • 47 lectures • 12h 58m total length

  • Gráfica de Caja en Minitab18:50
  • Gráfica de Caja en R10:02
  • Histograma en Minitab16:26
  • Histrograma en RStudio17:02

Requirements

  • No necesita requesitos previos. Solamente los softwares que se necesitan

Description

  • Bienvenido al curso de ciencia de datos sin fronteras.  Este es un curso muy especial debido a su naturaleza multiplataforma, lo que lo hace muy intuitivo y muy práctico para la persona ue necesta realizar análisis de una forma acelerada. Por tanto, acá verás muchos ejemplos de análisis estadísticos, dignósticos y predictivos que te permitiran crear una metodología de toma de decisiones basadas en datos. ¡Hay mucho por aprender! este no pretende ser un curso exhaustivo para cada herramienta que aquí se presenta, pero si te mostramos como sacarle provecho de una forma sencilla para que puedas replicar los análisis por tí mismo.

  • Dicho lo anterior, podemos empezar con herramientas básicas de la estadística descriptiva, recorriendo aplicaciones y bibliotecas de R y Python. Haremos análisis economicos con Excel y presentaremos resultados en llamativos tableros de Power BI. De ser asi, suena muy sencillo. pero haremos un recorrido por toda la parte de carga de datos, preparación y limpieza de datos, y su transformación. Requeriremos de herramientas como Google Colab donde utilizaremos los poderosos recursos de Google. Utilizaremos Power Pivot, Power Query, Lenguaje SQL y casos de ejemplo de simulación y aprendizaje profundo como segunda parte de este curso.

  • El curso primeramente contará con las secciones y clases que puedes observar actualmente. Sin embargo, se actualizará constantemente para garantizar la mayor aplicación y familiaridad de todas las herramientas vinculantes a la ciencia de datos.

  • El curso está en constante crecimiento

  • Esperamos que disfrutes de este curso y que puedas sacarle el mayor provecho posible. ¡Adelante!

Who this course is for:

  • Este curso está dirigido a toda persona que manipula datos para los ámbitos empresariales o de investigación
  • Emprendedores que quieran basar su estrategia en datos
  • Profesionales de cualquier rama que requieran entrar en contacto con la ciencia de datos.
  • Personas que quieran comenzar su viaje por la ciencia de datos

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